DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 427 подписчиков, занимая 6 043 место в категории Технологии и приложения и 15 676 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 427 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -25, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 776 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 755 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 427
Подписчики
-424 часа
-127 дней
-2530 день
Архив постов
21 427
وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/IEODnCpJ7sg
پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال :
https://t.me/navidcasts/37
لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator
21 427
Repost from Onlinebme
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset
🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیادهسازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
21 427
@ai_python
با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست.
اطلاعات بیش تر : لینکداین
21 427
🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (https://t.me/tiheac_bot?start=1)
📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار ایران و جهان است. سازمانها برای تصمیمگیریهای دقیقتر و افزایش بهرهوری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها را داشته باشند
🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع
🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20
🚀 آموزش کاربردی با مثالهای واقعی + پرسش و پاسخ
☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (https://t.me/tiheac_bot?start=1):
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
21 427
مروری کلی بر Mistral Document AI در Azure AI Foundry
👉 @ai_python ✍️
این مدل یکی از مدل هایی هستش که گفته می شه می تونه جداول پیچیده و همه اجزای مختلفی که در فایل های پی دی اف وجود دارن رو به صورت پیش فرض بفهمه. (یعنی مثلن حتی گاهی بدون نیاز به ابزاری مثل IBM Docling برای دایجست)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/MUu9o8tDwi0?si=uKgbsXdkCn-DsGlY
21 427
@ai_python
تیم Google Research با همکاری UCSC Genomics و بیمارستان Children’s Mercy، مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام DeepSomatic را معرفی کردهاند.
این مدل قادر است با دقت بالا، جهشهای ژنتیکی در سلولهای سرطانی را شناسایی کند؛ که گامی حیاتی برای درمانهای دقیقتر سرطان محسوب میشود.
https://blog.google/technology/research/deepsomatic-an-open-source-ai-model-is-speeding-up-genetic-analysis-for-cancer-research/
21 427
Repost from N/a
🖥 @elonfact 🙄
جشنِ پیشرفت سیستمهای DGX انویدیا از سال ۲۰۱۶ تا مدل جدید DGX Spark ... سیستمی که پنج برابر قدرتمندتر است و تنها ۴۰ وات مصرف دارد.
ایلان ماسک تنها خریدار اولین ابررایانه DGX-1 بود، که نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی انویدیا داشت و اکنون در فناوریهای اتوپایلوت تسلا و پروژههای اسپیساکس استفاده میشود.
21 427
فاین تیون مدل های زبانی بزرگ با Tunix :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/8essLqkBsX8?si=4q703iCD2ZiQt3vN
21 427
یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام Cell2Sentence-Scale از خانواده Gemma که توسط Google Research با همکاری Google DeepMind و دانشگاه Yale توسعه یافته، توانسته یک مسیر درمانی جدید برای سرطان را شناسایی کند که در سلولهای زنده بهصورت تجربی تأیید شده است.
👉 @ai_python ✍️
🔬 ویژگی کلیدی مدل:
ترجمه دادههای پیچیده بیان ژنی تکسلولی به «جملات سلولی» قابل فهم برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
X
21 427
ابزار PyMuPDF هم یکی از ابزارهای مناسب برای آماده سازی داده جهت استفاده AI هستش. مثلن در این ویدیو 1 دقیقه ای مشاهده می کنید که چگونه ردیف های یک جدول در یک فایل پی دی اف به صورت لیست قابل استخراج هستند :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/-KY08O32Yc8?si=6UrJAu2lhp7MR0hr
21 427
🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات
میخواهید بدانید چطور میتوان نرمافزارها و سرویسها را سریعتر، امنتر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟
دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روشها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا میکند.
✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps:
✅پیشبینی شکست یا موفقیت محصول
✅نگهداری و بازیابی نسخههای قدیمی نرمافزار
✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک
✅انعطافپذیری و امنیت بالا
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 427
تفاوت LangChain ، LangGraph و همچنین LangFlow و LangSmith : (در 1 دقیقه)
👉 @ai_python ✍️
https://youtube.com/shorts/IaAkuK0EZWM?si=kDhKwmhTVe83XkPw
21 427
به روزرسانی های تازه NotebookLM در تولید ویدیو
اطلاعات تکمیلی : https://blog.google/technology/google-labs/video-overviews-nano-banana/
21 427
👉 @ai_python ✍️
یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain
منبع : https://learn.kodekloud.com/
21 427
ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain :
البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz
21 427
اینو همه میدونن
که هوش مصنوعی، پادشاه مهارتهای آیندهاست 👑
پس چرا تو مسیری نباشی که آیندهاش تضمینه؟
مهر امسال با شرکت در بوتکمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو
بوتکمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار:
🔗https://dnkr.ir/y9rKp
21 427
نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic :
👉 @ai_python ✍️
https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s
21 427
بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3
21 427
🔥 میخوای بدونی مدلهای زبانی مثل چتجیپیتی واقعاً چطور کار میکنن؟
در دورهی تخصصی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد میگیری چطور مدل بسازی، فاینتیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖
📘 سرفصلها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روشهای PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژههای واقعی
✨ همین حالا قدمی بهسوی آینده بردارید!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
👉https://B2n.ir/et5803
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
