uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 456 підписників, посідаючи 6 320 місце в категорії Технології та додатки та 15 657 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 456 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -45, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.73% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 160 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 800 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 456
Підписники
+824 години
+47 днів
-4530 день
Архів дописів
The ReLU layer is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms any negative values to 0 before sending them on to the next layer.
Anonymous voting

⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI ⏰ ۳۲ ساعت آموزش ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹اطلاعات تکمیل
⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI ⏰ ۳۲ ساعت آموزش ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://link.jsharif.com/public/byudu ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید.... https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

The ReLU layer, is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms all values between 0 and 1 before sending them on to the next layer.
Anonymous voting

مقاله علمی پیشبینی کنین 😄 https://jabde.com/2021/05/23/girlfriends-mood-time-series-analysis/ #مقاله ✳️ @AI_Python

Why does sequence make a large difference when determining semantics of language?
Anonymous voting

What is the purpose of the embedding dimension?
Anonymous voting

What keras layer type allows LSTMs to look forward and backward in a sentence?
Anonymous voting

To use word embeddings in TensorFlow, in a sequential layer, what is the name of the class?
Anonymous voting

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال چکیده — زبان پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره است که خوانایی بالایی دارد و کتابخانه‌های فراوانی را نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این زبان که یکی از زبان‌های شی‌گرا محسوب می‌شود، از مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی، از جمله: برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور پشتیبانی می‌کند. در پایان این آموزش، مخاطب می‌تواند به زبان پایتون برنامه‌نویسی کند. ما در این آموزش قصد داریم تا تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

💻 #استخدام_با_طعم_آموزش تابستون بهترین فرصت برای سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هاست. با شرکت در بوت‌کمپ برنامه‌نویسی مکتب، می‌تونی
💻 #استخدام_با_طعم_آموزش تابستون بهترین فرصت برای سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هاست. با شرکت در بوت‌کمپ برنامه‌نویسی مکتب، می‌تونی فقط در طول 7 ماه آماده استخدام شدن تو یه شرکت برنامه‌نویسی بشی! از فرصتت استفاده کن و از رقبات تو بازار کار جلو بزن! ♨️ مشاهده و ثبت‌نام بوت‌کمپ های برنامه نویسی + پیش‌دوره و استعدادسنجی رایگان 🔻و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🆔 @MaktabSharif_Admin 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

Why is transfer learning useful?
Anonymous voting

Why do dropouts help avoid overfitting?
Anonymous voting

Repost from Meysam
متن میدید بهش موسیقی تولید می‌کنه: https://huggingface.co/spaces/Mubert/Text-to-Music لینک گیتش: https://github.com/MubertAI/Mubert-Text-to-Music در ادامه یه سمپل که جنریت کردم رو هم میزارم.

What’s the best way to avoid overfitting in NLP datasets?
Anonymous voting

How does Image Augmentation help solve overfitting?
Anonymous voting

How does Image Augmentation help solve overfitting?
Anonymous voting

Which of the following is true about word2vec model?
Anonymous voting

K-nearest Neighbor (KNN) is a Type of method ...
Anonymous voting

Repost from Meysam
اینم بد نیست نگاه کنید: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/stable-diffusion-multiplayer?roomid=room-0 یه حالت
اینم بد نیست نگاه کنید: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/stable-diffusion-multiplayer?roomid=room-0 یه حالت آنلاین چند کاربره درست کردن که میتونین دسته جمعی یه اثر هنری درست کنید. از inpainting هم استفاده کردن توش. خواستید میتونید یه بخش از تصویر رو علامت بزنید که فقط اونجارو تغییر بده. این یه تیکه رو خودم درست کردم، پرامپتش هم اینه: Old man, coal mine worker from 1800, detailed face, old