ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 306
المشتركون
-724 ساعات
-97 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from N/a
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس 🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو» دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس   🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو»   دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   🔴 جدیدترین آموزش‌ها   🔵 پر مخاطب‌ترین آموزش‌ها   🟢  ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

Chat GPT.pdf1.77 MB

Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment Problem 🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad

✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification ✅ blog to understand deep features ✳️ @ai_python
✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification ✅ blog to understand deep features ✳️ @ai_python

What is the output of the following addition (+) operator: a = [10, 20] b = a b += [30, 40] print(a) print(b)
Anonymous voting

CNN is mostly used when there is an?
Anonymous voting

جادی هم به قید وثیقه آزاد شد.

نظر شما در مورد قوانین جدید گروه چیست؟
Anonymous voting

#قوانین 🔸 در گروه می توانید در مورد تخصص دیگران در حوزه خاصی سوال کنید تا اینگونه بتوانید با افراد با تجربه در حوزه مورد نظر خود اشنا شده و فعالیت های بعدی را شکل دهید. از پرسش سوالهایی همانند " آیا کسی در حوزه ایکس فعالیتی داشته است؟ " و "کسی آیا این موارد را کار کرده یا خیر؟" و موارد مشابه جدا خوداری کنید . در متن این سوالها «پاسخ در خصوصی» تاکید شود. این پیامها پس از یک روز از گروه حذف می شوند. 🔸 صورتیکه قصد دارید آموزش و یا ما حصل تجربه خود را در اختیار دیگران به اشتراک بگذارید برای یکی از ادمینهای گروه ارسال کنید تا در کانال گروه منتشر شود. 🔸 سفارش یا درخواست انجام پایان نامه, پروژه دانشجویی و مقاله توسط تمامی اعضا (حتی مدیران) اکیدا ممنوع است. در صورت مشاهده چنین مواردی فورا به مدیران گروه اطلاع رسانی کنید. 🔸🔸 پرسش ها و مطالب منتشر شده در گروه از نظر کیفیت محتوا توسط مدیران و اعضای متخصص گروه بررسی می شوند و در صورت نامناسب بودن کیفی و یا ابتدایی بودن پرسش حذف می‌شوند. ♦️ حتما قبل از پرسش سوال از جستجوی گوگل اطمینان حاصل کنید که که هیچ کامیونتی بین المللی سوال افرادی دیگر نبوده و جوابی براش پیدا نشده. 🔸🔸🔸 در این گروه علمی افکار و عقاید ربطی به گروه ندارد و هرکسی که با پروفایل و کسی مشکل دارد میتواند با عدم همراهی در پرسش و پاسخ و مشارکت در بحث با وی پرهیز کند . و اگر قصد صحبت در مورد عقاید مخالف با یکدیگر دارند صحبت ها و گفتگوی طرفین مسئولیتی را متوجه گروه نخواهد ساخت و اعضا میتوانند در چارچوب احترام با یکدیگر گفتگو کنند و از جدل و تنش با یکدیگر پرهیز کنند خلاف این موارد ادمینهای گروه این حق را برای خود محفوظ میدارند که افراد را از گروه حذف‌ کنند 🔰 منابع یادگیری برای شروع https://t.me/DeepLearningAIExperts/120132

Repost from N/a

⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https:
+1
⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https://github.com/zhang-zx/sine ➡️ Project: https://zhang-zx.github.io/SINE/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.04489 ❤️ Colab: https://colab.research.google.com/github/zhang-zx/SINE/blob/master/SINE.ipynb ⭐️ Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oD2gwMkR25BvaXobuCrDyOn0_xI-dlmF?usp=sharing #مقاله ✅ @AI_Python

Assume that your machine has a large enough RAM dedicated to training neural networks. Compared to using stochastic gradient descent for your optimization, choosing a batch size that fits your RAM will lead to:
Anonymous voting

Repost from Quera
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمت
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمترین پیش‌نیاز ممکن 🔖 گواهی #کوئرا_کالج 📝 پروژه/تمرین محور بودن ⚙️ دیتای واقعی از شرکت‌ها 👨🏻‍💻 پشتیبانی و راهنمایی منتورها 🏃🏻 آموزش گام به گام 📣 پیش‌ثبت‌نام آغاز شد! 📆 انتشار دوره: ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۱ ✅ آشنایی بیشتر با دوره و پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://quera.org/r/6qbrv ➖➖➖➖➖➖➖ 🄼🄻 🄹🅄🄼🄿 @Quera_ir #Quera_College #machine_learning

⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🎁🎊13روز پرتخفیف🎁🎊 🍉از
⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🎁🎊13روز پرتخفیف🎁🎊 🍉از 17 آذر تا شب یلدا🍉 ❌با 20 درصد تخفیف ثبت نام کنید ❌ http://link.jsharif.com/public/jv6xn ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
الگوریتم فوروارد-فوروارد که جفری هینتون توضیح میداد با پیاده سازی: https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward میگن
الگوریتم فوروارد-فوروارد که جفری هینتون توضیح میداد با پیاده سازی: https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward میگن گزینه خوبی بجای بک پروپگیشن هستش.

کتاب مفید "Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutiona
کتاب مفید "Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks. #کتاب ❇️ @AI_Python

Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks.

برای درک بهتر chatGPT این دوره ها را ببینید 1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning 2⃣ Stanford CS25 - Transformers United 3⃣ Understand the foundation models 4⃣ Experiment with your own LLM #مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع ❇️ @AI_Python