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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

India14 088Tecnologías y Aplicaciones4 731...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 052 suscriptores, ocupando la posición 4 731 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 088 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 052 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 502, y en las últimas 24 horas de 38, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 506 visualizaciones. En el primer día suele acumular 742 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 052

Suscriptores

+3824 horas

+1347 días

+50230 días

1 506

Visitas de la publicación

~ 74224 horas

~ 94348 horas

5.37%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

28 064

sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp Cursor Talk To Figma MCP Language: TypeScript Stars: 275 Issues: 3 Forks: 23 https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp

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qiaoshouqing/familytree A minimalist open-source family tree website project. Language: TypeScript #familytree #nextjs #react #typescript Stars: 289 Issues: 1 Forks: 45 https://github.com/qiaoshouqing/familytree

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google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart Get started with native image generation and editing using Gemini 2.0 and Next.js Language: TypeScript #gemini #gemini_api Stars: 316 Issues: 3 Forks: 45 https://github.com/google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart

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PrunaAI/pruna Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead. Language: Python Stars: 332 Issues: 3 Forks: 6 https://github.com/PrunaAI/pruna

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ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb Hacking around lack of WebUSB support in Firefox Language: C Stars: 212 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb

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QwenLM/QwQ QwQ is the reasoning model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. Language: Python Stars: 235 Issues: 2 Forks: 6 https://github.com/QwenLM/QwQ

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antfu/nuxt-mcp MCP server helping models to understand your Vite/Nuxt app better. Language: TypeScript #mcp #nuxt #vite Stars: 237 Issues: 4 Forks: 5 https://github.com/antfu/nuxt-mcp

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ai-bytedance/obsidian-cloud-sync Language: TypeScript Stars: 262 Issues: 5 Forks: 3 https://github.com/ai-bytedance/obsidian-cloud-sync

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DesertScripts/Monad-TestnetBot a python script for monad testnet Language: Python #monad #monad_automation #monad_bot #monad_testnet #monadtestnet Stars: 246 Issues: 1 Forks: 140 https://github.com/DesertScripts/Monad-TestnetBot

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32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA ⭐ A powerful Solana MEV bot designed for both browser and local use. It scans transactions in real time, identifies profitable opportunities across Pump.FUN, Jupiter, and Raydium, and executes trades with precision. Fully automated, fast, and optimized for maximum efficiency. Language: JavaScript #blockchain #bot #crypto_bot #decentralized_exchanges #dex #ethereum #javascript #mempool #mev #nodejs #smart_contracts #solana #solidity Stars: 247 Issues: 0 Forks: 191 https://github.com/32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA

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ezyang/codemcp Coding assistant MCP for Claude Desktop Language: Python Stars: 260 Issues: 26 Forks: 30 https://github.com/ezyang/codemcp

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giacomo-b/rust-stakeholder Generate impressive-looking terminal output to look busy when stakeholders walk by Language: Rust Stars: 496 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/giacomo-b/rust-stakeholder

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davidesantangelo/krep A High-Performance String Search Utility Language: C Stars: 260 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/davidesantangelo/krep

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antirez/ttt-rl Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe Language: C Stars: 266 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/antirez/ttt-rl

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jiachenzhu/DyT Code release for DynamicTanh (DyT) Language: Python Stars: 273 Issues: 6 Forks: 26 https://github.com/jiachenzhu/DyT

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bypirob/airo Deploy your projects from local to production (self-hosted). Language: Go #devops #self_hosted Stars: 299 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/bypirob/airo

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HKUDS/AI-Researcher "AI-Researcher: Fully-Automated Scientific Discovery with LLM Agents" & "Open-Sourced Alternative to Google AI Co-Scientist" Language: Python #agent #ai_researcher #llm Stars: 337 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/HKUDS/AI-Researcher

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ppl-ai/modelcontextprotocol A Model Context Protocol Server connector for Perplexity API, to enable web search without leaving the MCP ecosystem. Language: JavaScript Stars: 394 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol

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dCaples/AutoDidact Autonomously train research-agent LLMs on custom data using reinforcement learning and self-verification. Language: Jupyter Notebook Stars: 408 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dCaples/AutoDidact

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THU-MIG/yoloe YOLOE: Real-Time Seeing Anything Language: Python Stars: 466 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/THU-MIG/yoloe