GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Індія16 350 Технології та додатки5 147...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 446 підписників, посідаючи 5 147 місце в категорії Технології та додатки та 16 350 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 446 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 219, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.40% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 270 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 635 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 446

Підписники

Немає даних24 години

+67 днів

+21930 день

1 270

Перегляди допису

~ 63524 години

~ 78748 годин

4.80%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

26 446

antfu/nuxt-mcp MCP server helping models to understand your Vite/Nuxt app better. Language: TypeScript #mcp #nuxt #vite Stars: 237 Issues: 4 Forks: 5 https://github.com/antfu/nuxt-mcp

26 446

ai-bytedance/obsidian-cloud-sync Language: TypeScript Stars: 262 Issues: 5 Forks: 3 https://github.com/ai-bytedance/obsidian-cloud-sync

26 446

DesertScripts/Monad-TestnetBot a python script for monad testnet Language: Python #monad #monad_automation #monad_bot #monad_testnet #monadtestnet Stars: 246 Issues: 1 Forks: 140 https://github.com/DesertScripts/Monad-TestnetBot

26 446

32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA ⭐ A powerful Solana MEV bot designed for both browser and local use. It scans transactions in real time, identifies profitable opportunities across Pump.FUN, Jupiter, and Raydium, and executes trades with precision. Fully automated, fast, and optimized for maximum efficiency. Language: JavaScript #blockchain #bot #crypto_bot #decentralized_exchanges #dex #ethereum #javascript #mempool #mev #nodejs #smart_contracts #solana #solidity Stars: 247 Issues: 0 Forks: 191 https://github.com/32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA

26 446

ezyang/codemcp Coding assistant MCP for Claude Desktop Language: Python Stars: 260 Issues: 26 Forks: 30 https://github.com/ezyang/codemcp

26 446

giacomo-b/rust-stakeholder Generate impressive-looking terminal output to look busy when stakeholders walk by Language: Rust Stars: 496 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/giacomo-b/rust-stakeholder

26 446

davidesantangelo/krep A High-Performance String Search Utility Language: C Stars: 260 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/davidesantangelo/krep

26 446

antirez/ttt-rl Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe Language: C Stars: 266 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/antirez/ttt-rl

26 446

jiachenzhu/DyT Code release for DynamicTanh (DyT) Language: Python Stars: 273 Issues: 6 Forks: 26 https://github.com/jiachenzhu/DyT

26 446

bypirob/airo Deploy your projects from local to production (self-hosted). Language: Go #devops #self_hosted Stars: 299 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/bypirob/airo

26 446

HKUDS/AI-Researcher "AI-Researcher: Fully-Automated Scientific Discovery with LLM Agents" & "Open-Sourced Alternative to Google AI Co-Scientist" Language: Python #agent #ai_researcher #llm Stars: 337 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/HKUDS/AI-Researcher

26 446

ppl-ai/modelcontextprotocol A Model Context Protocol Server connector for Perplexity API, to enable web search without leaving the MCP ecosystem. Language: JavaScript Stars: 394 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol

26 446

dCaples/AutoDidact Autonomously train research-agent LLMs on custom data using reinforcement learning and self-verification. Language: Jupyter Notebook Stars: 408 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dCaples/AutoDidact

26 446

THU-MIG/yoloe YOLOE: Real-Time Seeing Anything Language: Python Stars: 466 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/THU-MIG/yoloe

26 446

lumalabs/imm Official implementation of Inductive Moment Matching Language: Python Stars: 305 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/lumalabs/imm

26 446

xykt/NetQuality A script for network quality detection Language: Shell Stars: 373 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/xykt/NetQuality

26 446

openai/openai-cua-sample-app Language: Python Stars: 416 Issues: 10 Forks: 75 https://github.com/openai/openai-cua-sample-app

26 446

levywang/avhub R18 Resource Search & Management Tool Language: JavaScript Stars: 679 Issues: 0 Forks: 87 https://github.com/levywang/avhub

26 446

ModalMinds/MM-EUREKA MM-EUREKA: Exploring Visual Aha Moment with Rule-based Large-scale Reinforcement Learning Language: Python Stars: 274 Issues: 5 Forks: 5 https://github.com/ModalMinds/MM-EUREKA

26 446

HumanMLLM/R1-Omni Language: Python Stars: 283 Issues: 3 Forks: 20 https://github.com/HumanMLLM/R1-Omni