GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

Индия16 350 Технологии и приложения5 147...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 446 подписчиков, занимая 5 147 место в категории Технологии и приложения и 16 350 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 446 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 219, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.40% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 270 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 635 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 446

Подписчики

Нет данных24 часа

+67 дней

+21930 день

1 270

Просмотры поста

~ 63524 часа

~ 78748 часов

4.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

26 446

antfu/nuxt-mcp MCP server helping models to understand your Vite/Nuxt app better. Language: TypeScript #mcp #nuxt #vite Stars: 237 Issues: 4 Forks: 5 https://github.com/antfu/nuxt-mcp

26 446

ai-bytedance/obsidian-cloud-sync Language: TypeScript Stars: 262 Issues: 5 Forks: 3 https://github.com/ai-bytedance/obsidian-cloud-sync

26 446

DesertScripts/Monad-TestnetBot a python script for monad testnet Language: Python #monad #monad_automation #monad_bot #monad_testnet #monadtestnet Stars: 246 Issues: 1 Forks: 140 https://github.com/DesertScripts/Monad-TestnetBot

26 446

32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA ⭐ A powerful Solana MEV bot designed for both browser and local use. It scans transactions in real time, identifies profitable opportunities across Pump.FUN, Jupiter, and Raydium, and executes trades with precision. Fully automated, fast, and optimized for maximum efficiency. Language: JavaScript #blockchain #bot #crypto_bot #decentralized_exchanges #dex #ethereum #javascript #mempool #mev #nodejs #smart_contracts #solana #solidity Stars: 247 Issues: 0 Forks: 191 https://github.com/32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA

26 446

ezyang/codemcp Coding assistant MCP for Claude Desktop Language: Python Stars: 260 Issues: 26 Forks: 30 https://github.com/ezyang/codemcp

26 446

giacomo-b/rust-stakeholder Generate impressive-looking terminal output to look busy when stakeholders walk by Language: Rust Stars: 496 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/giacomo-b/rust-stakeholder

26 446

davidesantangelo/krep A High-Performance String Search Utility Language: C Stars: 260 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/davidesantangelo/krep

26 446

antirez/ttt-rl Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe Language: C Stars: 266 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/antirez/ttt-rl

26 446

jiachenzhu/DyT Code release for DynamicTanh (DyT) Language: Python Stars: 273 Issues: 6 Forks: 26 https://github.com/jiachenzhu/DyT

26 446

bypirob/airo Deploy your projects from local to production (self-hosted). Language: Go #devops #self_hosted Stars: 299 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/bypirob/airo

26 446

HKUDS/AI-Researcher "AI-Researcher: Fully-Automated Scientific Discovery with LLM Agents" & "Open-Sourced Alternative to Google AI Co-Scientist" Language: Python #agent #ai_researcher #llm Stars: 337 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/HKUDS/AI-Researcher

26 446

ppl-ai/modelcontextprotocol A Model Context Protocol Server connector for Perplexity API, to enable web search without leaving the MCP ecosystem. Language: JavaScript Stars: 394 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol

26 446

dCaples/AutoDidact Autonomously train research-agent LLMs on custom data using reinforcement learning and self-verification. Language: Jupyter Notebook Stars: 408 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dCaples/AutoDidact

26 446

THU-MIG/yoloe YOLOE: Real-Time Seeing Anything Language: Python Stars: 466 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/THU-MIG/yoloe

26 446

lumalabs/imm Official implementation of Inductive Moment Matching Language: Python Stars: 305 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/lumalabs/imm

26 446

xykt/NetQuality A script for network quality detection Language: Shell Stars: 373 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/xykt/NetQuality

26 446

openai/openai-cua-sample-app Language: Python Stars: 416 Issues: 10 Forks: 75 https://github.com/openai/openai-cua-sample-app

26 446

levywang/avhub R18 Resource Search & Management Tool Language: JavaScript Stars: 679 Issues: 0 Forks: 87 https://github.com/levywang/avhub

26 446

ModalMinds/MM-EUREKA MM-EUREKA: Exploring Visual Aha Moment with Rule-based Large-scale Reinforcement Learning Language: Python Stars: 274 Issues: 5 Forks: 5 https://github.com/ModalMinds/MM-EUREKA

26 446

HumanMLLM/R1-Omni Language: Python Stars: 283 Issues: 3 Forks: 20 https://github.com/HumanMLLM/R1-Omni