uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 443 підписників, посідаючи 5 158 місце в категорії Технології та додатки та 16 446 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 443 підписників.

За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 218, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 281 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 655 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 443
Підписники
+724 години
+267 днів
+21830 день
Архів дописів
golangboy/wxocr This project wraps the WeChat OCR functionality from the excellent wechat-ocr project into a simple REST API service that can be easily deployed using Docker. It allows you to perform optical character recognition on images by leveraging WeChat's powerful OCR capabilities. Language: Python Stars: 284 Issues: 5 Forks: 179 https://github.com/golangboy/wxocr

microsoft/playwright-mcp Playwright Tools for MCP Language: TypeScript Stars: 237 Issues: 4 Forks: 17 https://github.com/microsoft/playwright-mcp

xxnuo/serverless-markdown-convertor Markdown Conversion Language: HTML Stars: 241 Issues: 0 Forks: 102 https://github.com/xxnuo/serverless-markdown-convertor

isaiahbjork/orpheus-tts-local Run Orpheus 3B Locally With LM Studio Language: Python #ai #python #text_to_speech #tts Stars: 263 Issues: 15 Forks: 50 https://github.com/isaiahbjork/orpheus-tts-local

ygwyg/diverce Language: TypeScript Stars: 345 Issues: 4 Forks: 11 https://github.com/ygwyg/diverce

PRBonn/kiss-slam A LiDAR SLAM system that just works Language: Python #lidar #lidar_slam #mapping #perception #robotics #slam Stars: 245 Issues: 2 Forks: 8 https://github.com/PRBonn/kiss-slam

zhaorw02/DeepMesh Official code of DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning Language: Python #3d #aigc #dpo #generative_model #llm #mesh #mesh_generation #point_cloud Stars: 254 Issues: 3 Forks: 8 https://github.com/zhaorw02/DeepMesh

sail-sg/understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective Language: Python #llm #r1_zero #reasoning #rl Stars: 269 Issues: 2 Forks: 16 https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero

Zouuup/landrun Run any Linux process in a secure, unprivileged sandbox using Landlock LSM. Think firejail, but lightweight, user-friendly, and baked into the kernel. Language: Go Stars: 459 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/Zouuup/landrun

timqian/bambot Low cost (~$300) humanoid robot 🌱 Language: TypeScript Stars: 257 Issues: 1 Forks: 20 https://github.com/timqian/bambot

nv-tlabs/3dgrut Language: Cuda Stars: 271 Issues: 5 Forks: 14 https://github.com/nv-tlabs/3dgrut

jae-jae/fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. Language: TypeScript #ai #mcp #playwright Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp

roboflow/rf-detr RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license. Language: Python #computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/roboflow/rf-detr

ahujasid/ableton-mcp Language: Python Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/ahujasid/ableton-mcp

KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced. Language: Jupyter Notebook #ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89 https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide

TecharoHQ/anubis Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers Language: Go #defense #security Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10 https://github.com/TecharoHQ/anubis

manycore-research/SpatialLM SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding Language: Python #mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33 https://github.com/manycore-research/SpatialLM

mindverse/Second-Me Train your AI self, amplify you, bridge the world Language: Python Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18 https://github.com/mindverse/Second-Me

jnsahaj/tweakcn A visual no-code editor for shadcn/ui components Language: TypeScript Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/jnsahaj/tweakcn