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India16 446 Tecnologías y Aplicaciones5 158...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 443 suscriptores, ocupando la posición 5 158 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 446 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 443 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 218, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 281 visualizaciones. En el primer día suele acumular 655 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 443

Suscriptores

+724 horas

+267 días

+21830 días

1 281

Visitas de la publicación

~ 65524 horas

~ 81648 horas

4.84%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 443

golangboy/wxocr This project wraps the WeChat OCR functionality from the excellent wechat-ocr project into a simple REST API service that can be easily deployed using Docker. It allows you to perform optical character recognition on images by leveraging WeChat's powerful OCR capabilities. Language: Python Stars: 284 Issues: 5 Forks: 179 https://github.com/golangboy/wxocr

26 443

microsoft/playwright-mcp Playwright Tools for MCP Language: TypeScript Stars: 237 Issues: 4 Forks: 17 https://github.com/microsoft/playwright-mcp

26 443

xxnuo/serverless-markdown-convertor Markdown Conversion Language: HTML Stars: 241 Issues: 0 Forks: 102 https://github.com/xxnuo/serverless-markdown-convertor

26 443

isaiahbjork/orpheus-tts-local Run Orpheus 3B Locally With LM Studio Language: Python #ai #python #text_to_speech #tts Stars: 263 Issues: 15 Forks: 50 https://github.com/isaiahbjork/orpheus-tts-local

26 443

ygwyg/diverce Language: TypeScript Stars: 345 Issues: 4 Forks: 11 https://github.com/ygwyg/diverce

26 443

PRBonn/kiss-slam A LiDAR SLAM system that just works Language: Python #lidar #lidar_slam #mapping #perception #robotics #slam Stars: 245 Issues: 2 Forks: 8 https://github.com/PRBonn/kiss-slam

26 443

zhaorw02/DeepMesh Official code of DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning Language: Python #3d #aigc #dpo #generative_model #llm #mesh #mesh_generation #point_cloud Stars: 254 Issues: 3 Forks: 8 https://github.com/zhaorw02/DeepMesh

26 443

sail-sg/understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective Language: Python #llm #r1_zero #reasoning #rl Stars: 269 Issues: 2 Forks: 16 https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero

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Zouuup/landrun Run any Linux process in a secure, unprivileged sandbox using Landlock LSM. Think firejail, but lightweight, user-friendly, and baked into the kernel. Language: Go Stars: 459 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/Zouuup/landrun

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timqian/bambot Low cost (~$300) humanoid robot 🌱 Language: TypeScript Stars: 257 Issues: 1 Forks: 20 https://github.com/timqian/bambot

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nv-tlabs/3dgrut Language: Cuda Stars: 271 Issues: 5 Forks: 14 https://github.com/nv-tlabs/3dgrut

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jae-jae/fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. Language: TypeScript #ai #mcp #playwright Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp

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roboflow/rf-detr RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license. Language: Python #computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/roboflow/rf-detr

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ahujasid/ableton-mcp Language: Python Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/ahujasid/ableton-mcp

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KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced. Language: Jupyter Notebook #ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89 https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide

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TecharoHQ/anubis Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers Language: Go #defense #security Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10 https://github.com/TecharoHQ/anubis

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manycore-research/SpatialLM SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding Language: Python #mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33 https://github.com/manycore-research/SpatialLM

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mindverse/Second-Me Train your AI self, amplify you, bridge the world Language: Python Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18 https://github.com/mindverse/Second-Me

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jnsahaj/tweakcn A visual no-code editor for shadcn/ui components Language: TypeScript Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/jnsahaj/tweakcn

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https://github.com/hellokaton/unsplash-mcp-server