GitHub repos
Відкрити в Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos
Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 105 підписників, посідаючи 4 724 місце в категорії Технології та додатки та 14 050 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 105 підписників.
За останніми даними від 07 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 537, а за останні 24 години на 27, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.64% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 505 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 741 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 105
Підписники
+2724 години
+1757 днів
+53730 днів
Архів дописів
28 108
SOLPumpFunBot/LATEST-Solana-Pump-Fun-Sniper-Trading-Bot
SoFump The LATEST Solana PUMP FUN SNIPER BOT with lightning fast-speed Pump Fun Sniping! Detect new PumpFun MemeCoins, snipe tokens, maximize profits with take-profit/stop-loss settings. Perfect for PumpFun Sniping, DeFi, Solana, USDC, WSOL, and more. Fast, customizable, and built as the ultimate Solana PumpFun Sniper Bot
Language: TypeScript
Stars: 130 Issues: 0 Forks: 41
https://github.com/SOLPumpFunBot/LATEST-Solana-Pump-Fun-Sniper-Trading-Bot
28 108
yformer/EfficientTAM
Efficient Track Anything
Language: Python
Stars: 202 Issues: 5 Forks: 8
https://github.com/yformer/EfficientTAM
28 108
cyclotruc/gitingest
Web interface to turn codebases into prompt-friendly text
Language: HTML
#ai #code #ingestion
Stars: 219 Issues: 3 Forks: 17
https://github.com/cyclotruc/gitingest
28 108
microsoft/TRELLIS
Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation".
Language: Python
Stars: 227 Issues: 1 Forks: 9
https://github.com/microsoft/TRELLIS
28 108
ivanfioravanti/prompt-eng-ollama-interactive-tutorial
Ollama's Interactive Prompt Engineering Tutorial
Language: Jupyter Notebook
Stars: 136 Issues: 2 Forks: 12
https://github.com/ivanfioravanti/prompt-eng-ollama-interactive-tutorial
28 108
Smebra/ADVANCED-Solana-Raydium-Sniping-Bot
SMEBRA the Advanced Solana Sniper Trading Bot is a lightning-fast Solana Sniping Bot for automated sniping & trading. Built for Solana Sniping and Raydium Sniping, it features Take Profit, Stop Loss, Rug Check, Auto Buy, Auto Sell. Not affiliated with Solana or Raydium.
Language: TypeScript
Stars: 209 Issues: 1 Forks: 56
https://github.com/Smebra/ADVANCED-Solana-Raydium-Sniping-Bot
28 108
mcpservers/mcp-server-chatsum
Query and Summarize your chat messages.
Language: TypeScript
Stars: 212 Issues: 0 Forks: 13
https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum
28 108
kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Language: Python
Stars: 226 Issues: 20 Forks: 6
https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
28 108
nvpro-samples/vk_minimal_latest
A minimal, self-contained example demonstrating best practices for Vulkan development in a single file—no frameworks required.
Language: C++
Stars: 137 Issues: 2 Forks: 3
https://github.com/nvpro-samples/vk_minimal_latest
28 108
cloudflare/mcp-server-cloudflare
Language: TypeScript
Stars: 142 Issues: 4 Forks: 9
https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
28 108
akile-network/akile_monitor
Akile Monitor
Language: Go
#akile #akilecloud #monitor #serverstatus
Stars: 214 Issues: 2 Forks: 21
https://github.com/akile-network/akile_monitor
28 108
PolymathicAI/the_well
A collection of 15TB Physics Simulation Datasets
Language: Jupyter Notebook
Stars: 272 Issues: 0 Forks: 10
https://github.com/PolymathicAI/the_well
28 108
tanglup/Comfyui_Flux_Style_Adjust
Redux StyleModelApply adds more controls
Language: Python
Stars: 157 Issues: 3 Forks: 2
https://github.com/tanglup/Comfyui_Flux_Style_Adjust
28 108
Francis-Rings/StableAnimator
We present StableAnimator, the first end-to-end ID-preserving video diffusion framework, which synthesizes high-quality videos without any post-processing, conditioned on a reference image and a sequence of poses.
Language: Python
Stars: 160 Issues: 4 Forks: 11
https://github.com/Francis-Rings/StableAnimator
28 108
lmnr-ai/flow
A lightweight task engine for building AI agents that prioritizes simplicity and flexibility.
Language: Python
#ai #aiagent #workflow
Stars: 211 Issues: 0 Forks: 3
https://github.com/lmnr-ai/flow
28 108
Tencent/HunyuanVideo
Language: Python
Stars: 600 Issues: 8 Forks: 24
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
28 108
jlowin/fastmcp
The fast, Pythonic way to build Model Context Protocol servers 🚀
Language: Python
#anthropic #api #claude #llm #model_context_protocol #python #server
Stars: 149 Issues: 4 Forks: 9
https://github.com/jlowin/fastmcp
28 108
convexsplatting/convex-splatting
Original implementation of "3D Convex Splatting: Radiance Field Rendering with 3D Smooth Convexes"
Language: Python
Stars: 154 Issues: 2 Forks: 3
https://github.com/convexsplatting/convex-splatting
28 108
delta-rs/delta
An Open-Source Machine Learning Framework in Rust Δ
Language: Rust
#deep_learning #delta #delta_rs #machine_learning #ml #neural_network #rust
Stars: 154 Issues: 14 Forks: 4
https://github.com/delta-rs/delta
28 108
privastead/privastead
Language: Rust
Stars: 492 Issues: 1 Forks: 8
https://github.com/privastead/privastead
