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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

India14 050Tecnologías y Aplicaciones4 724...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 105 suscriptores, ocupando la posición 4 724 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 050 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 105 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 537, y en las últimas 24 horas de 27, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.64% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 505 visualizaciones. En el primer día suele acumular 741 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 105

Suscriptores

+2724 horas

+1757 días

+53730 días

1 505

Visitas de la publicación

~ 74124 horas

~ 93948 horas

5.36%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

28 108

SOLPumpFunBot/LATEST-Solana-Pump-Fun-Sniper-Trading-Bot SoFump The LATEST Solana PUMP FUN SNIPER BOT with lightning fast-speed Pump Fun Sniping! Detect new PumpFun MemeCoins, snipe tokens, maximize profits with take-profit/stop-loss settings. Perfect for PumpFun Sniping, DeFi, Solana, USDC, WSOL, and more. Fast, customizable, and built as the ultimate Solana PumpFun Sniper Bot Language: TypeScript Stars: 130 Issues: 0 Forks: 41 https://github.com/SOLPumpFunBot/LATEST-Solana-Pump-Fun-Sniper-Trading-Bot

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yformer/EfficientTAM Efficient Track Anything Language: Python Stars: 202 Issues: 5 Forks: 8 https://github.com/yformer/EfficientTAM

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cyclotruc/gitingest Web interface to turn codebases into prompt-friendly text Language: HTML #ai #code #ingestion Stars: 219 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/cyclotruc/gitingest

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microsoft/TRELLIS Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation". Language: Python Stars: 227 Issues: 1 Forks: 9 https://github.com/microsoft/TRELLIS

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ivanfioravanti/prompt-eng-ollama-interactive-tutorial Ollama's Interactive Prompt Engineering Tutorial Language: Jupyter Notebook Stars: 136 Issues: 2 Forks: 12 https://github.com/ivanfioravanti/prompt-eng-ollama-interactive-tutorial

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Smebra/ADVANCED-Solana-Raydium-Sniping-Bot SMEBRA the Advanced Solana Sniper Trading Bot is a lightning-fast Solana Sniping Bot for automated sniping & trading. Built for Solana Sniping and Raydium Sniping, it features Take Profit, Stop Loss, Rug Check, Auto Buy, Auto Sell. Not affiliated with Solana or Raydium. Language: TypeScript Stars: 209 Issues: 1 Forks: 56 https://github.com/Smebra/ADVANCED-Solana-Raydium-Sniping-Bot

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mcpservers/mcp-server-chatsum Query and Summarize your chat messages. Language: TypeScript Stars: 212 Issues: 0 Forks: 13 https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum

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kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper Language: Python Stars: 226 Issues: 20 Forks: 6 https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper

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nvpro-samples/vk_minimal_latest A minimal, self-contained example demonstrating best practices for Vulkan development in a single file—no frameworks required. Language: C++ Stars: 137 Issues: 2 Forks: 3 https://github.com/nvpro-samples/vk_minimal_latest

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cloudflare/mcp-server-cloudflare Language: TypeScript Stars: 142 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare

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akile-network/akile_monitor Akile Monitor Language: Go #akile #akilecloud #monitor #serverstatus Stars: 214 Issues: 2 Forks: 21 https://github.com/akile-network/akile_monitor

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PolymathicAI/the_well A collection of 15TB Physics Simulation Datasets Language: Jupyter Notebook Stars: 272 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/PolymathicAI/the_well

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tanglup/Comfyui_Flux_Style_Adjust Redux StyleModelApply adds more controls Language: Python Stars: 157 Issues: 3 Forks: 2 https://github.com/tanglup/Comfyui_Flux_Style_Adjust

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Francis-Rings/StableAnimator We present StableAnimator, the first end-to-end ID-preserving video diffusion framework, which synthesizes high-quality videos without any post-processing, conditioned on a reference image and a sequence of poses. Language: Python Stars: 160 Issues: 4 Forks: 11 https://github.com/Francis-Rings/StableAnimator

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lmnr-ai/flow A lightweight task engine for building AI agents that prioritizes simplicity and flexibility. Language: Python #ai #aiagent #workflow Stars: 211 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/lmnr-ai/flow

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Tencent/HunyuanVideo Language: Python Stars: 600 Issues: 8 Forks: 24 https://github.com/Tencent/HunyuanVideo

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jlowin/fastmcp The fast, Pythonic way to build Model Context Protocol servers 🚀 Language: Python #anthropic #api #claude #llm #model_context_protocol #python #server Stars: 149 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/jlowin/fastmcp

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convexsplatting/convex-splatting Original implementation of "3D Convex Splatting: Radiance Field Rendering with 3D Smooth Convexes" Language: Python Stars: 154 Issues: 2 Forks: 3 https://github.com/convexsplatting/convex-splatting

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delta-rs/delta An Open-Source Machine Learning Framework in Rust Δ Language: Rust #deep_learning #delta #delta_rs #machine_learning #ml #neural_network #rust Stars: 154 Issues: 14 Forks: 4 https://github.com/delta-rs/delta

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privastead/privastead Language: Rust Stars: 492 Issues: 1 Forks: 8 https://github.com/privastead/privastead