GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Індія16 350 Технології та додатки5 147...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 446 підписників, посідаючи 5 147 місце в категорії Технології та додатки та 16 350 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 446 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 219, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.40% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 270 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 635 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 446

Підписники

Немає даних24 години

+67 днів

+21930 день

1 270

Перегляди допису

~ 63524 години

~ 78748 годин

4.80%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

26 447

Filsommer/rosencharts Language: TypeScript Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/Filsommer/rosencharts

26 447

sullyo/webapp-starter A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs Language: TypeScript Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88 https://github.com/sullyo/webapp-starter

26 447

PennyroyalTea/gibberlink Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents Language: TypeScript Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink

26 447

anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Language: Shell Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51 https://github.com/anthropics/claude-code

26 447

Edu4rdSHL/fly-to-podman Migrate from Docker to Podman. Language: Shell Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

26 447

facebookresearch/MLGym MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents Language: Python Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/facebookresearch/MLGym

26 447

hiyouga/EasyR1 EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL Language: Python Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10 https://github.com/hiyouga/EasyR1

26 447

deepseek-ai/FlashMLA Language: C++ Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

26 447

Hurley-AI/Hurley-AI The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation. Language: Python Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67 https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI

26 447

fla-org/native-sparse-attention 🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention" Language: Python Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/fla-org/native-sparse-attention

26 447

Arcanum-Sec/msftrecon Language: Python Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon

26 447

therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code. Language: Jupyter Notebook #attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch

26 447

dotnetfactory/fluid-calendar Language: TypeScript Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar

26 447

Dhravya/apple-mcp Collection of apple-native tools for the model context protocol. Language: TypeScript Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/Dhravya/apple-mcp

26 447

cxcscmu/Crawl4LLM Official repository for "Crawl4LLM: Efficient Web Crawling for LLM Pretraining" Language: Python #crawler #crawling #large_language_models #llm #pre_training #pretraining #web_crawler #web_crawling Stars: 359 Issues: 0 Forks: 25 https://github.com/cxcscmu/Crawl4LLM

26 447

EarthZetaOrg/raydium-sniper-bot-rust Token Sniper Bot in Raydium written by Rust Language: Rust #pumpfun #raydium #rust #sniper_bot_solana_raydium #yellowstone Stars: 393 Issues: 1 Forks: 370 https://github.com/EarthZetaOrg/raydium-sniper-bot-rust

26 447

ant-research/FLARE Language: Python Stars: 250 Issues: 1 Forks: 3 https://github.com/ant-research/FLARE

26 447

paper-design/liquid-logo Turn your logo into liquid metal with Paper Shaders Language: TypeScript #design #glsl #shaders Stars: 251 Issues: 5 Forks: 25 https://github.com/paper-design/liquid-logo

26 447

lucidrains/native-sparse-attention-pytorch Implementation of the sparse attention pattern proposed by the Deepseek team in their "Native Sparse Attention" paper Language: Python #artificial_intelligence #attention #deep_learning #sparse_attention Stars: 341 Issues: 3 Forks: 9 https://github.com/lucidrains/native-sparse-attention-pytorch

26 447

Open-Reasoner-Zero/Open-Reasoner-Zero Official Repo for Open-Reasoner-Zero Language: Python Stars: 592 Issues: 11 Forks: 13 https://github.com/Open-Reasoner-Zero/Open-Reasoner-Zero