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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

India16 350 Tecnologías y Aplicaciones5 147...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 446 suscriptores, ocupando la posición 5 147 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 350 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 446 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 219, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 270 visualizaciones. En el primer día suele acumular 635 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 446

Suscriptores

Sin datos24 horas

+67 días

+21930 días

1 270

Visitas de la publicación

~ 63524 horas

~ 78748 horas

4.80%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 447

Filsommer/rosencharts Language: TypeScript Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/Filsommer/rosencharts

26 447

sullyo/webapp-starter A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs Language: TypeScript Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88 https://github.com/sullyo/webapp-starter

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PennyroyalTea/gibberlink Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents Language: TypeScript Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink

26 447

anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Language: Shell Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51 https://github.com/anthropics/claude-code

26 447

Edu4rdSHL/fly-to-podman Migrate from Docker to Podman. Language: Shell Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

26 447

facebookresearch/MLGym MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents Language: Python Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/facebookresearch/MLGym

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hiyouga/EasyR1 EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL Language: Python Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10 https://github.com/hiyouga/EasyR1

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deepseek-ai/FlashMLA Language: C++ Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

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Hurley-AI/Hurley-AI The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation. Language: Python Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67 https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI

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fla-org/native-sparse-attention 🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention" Language: Python Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/fla-org/native-sparse-attention

26 447

Arcanum-Sec/msftrecon Language: Python Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon

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therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code. Language: Jupyter Notebook #attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch

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dotnetfactory/fluid-calendar Language: TypeScript Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar

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Dhravya/apple-mcp Collection of apple-native tools for the model context protocol. Language: TypeScript Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/Dhravya/apple-mcp

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cxcscmu/Crawl4LLM Official repository for "Crawl4LLM: Efficient Web Crawling for LLM Pretraining" Language: Python #crawler #crawling #large_language_models #llm #pre_training #pretraining #web_crawler #web_crawling Stars: 359 Issues: 0 Forks: 25 https://github.com/cxcscmu/Crawl4LLM

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EarthZetaOrg/raydium-sniper-bot-rust Token Sniper Bot in Raydium written by Rust Language: Rust #pumpfun #raydium #rust #sniper_bot_solana_raydium #yellowstone Stars: 393 Issues: 1 Forks: 370 https://github.com/EarthZetaOrg/raydium-sniper-bot-rust

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ant-research/FLARE Language: Python Stars: 250 Issues: 1 Forks: 3 https://github.com/ant-research/FLARE

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paper-design/liquid-logo Turn your logo into liquid metal with Paper Shaders Language: TypeScript #design #glsl #shaders Stars: 251 Issues: 5 Forks: 25 https://github.com/paper-design/liquid-logo

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lucidrains/native-sparse-attention-pytorch Implementation of the sparse attention pattern proposed by the Deepseek team in their "Native Sparse Attention" paper Language: Python #artificial_intelligence #attention #deep_learning #sparse_attention Stars: 341 Issues: 3 Forks: 9 https://github.com/lucidrains/native-sparse-attention-pytorch

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Open-Reasoner-Zero/Open-Reasoner-Zero Official Repo for Open-Reasoner-Zero Language: Python Stars: 592 Issues: 11 Forks: 13 https://github.com/Open-Reasoner-Zero/Open-Reasoner-Zero