GitHub repos
Відкрити в Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos
Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 982 підписників, посідаючи 4 747 місце в категорії Технології та додатки та 14 113 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 982 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 459, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.64% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 505 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 739 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
27 982
Підписники
+2124 години
+1167 днів
+45930 днів
Архів дописів
27 991
stepfun-ai/NextStep-1
Language: Python
Stars: 290 Issues: 0 Forks: 5
https://github.com/stepfun-ai/NextStep-1
27 991
MelnorCode/Gift-Buyer-Tg
A universal bot with many useful features for automatically sniping and buying Telegram gifts
Language: Python
#gift_buyer #python #telegram #telegram_gifts #telegrambot
Stars: 224 Issues: 0 Forks: 82
https://github.com/MelnorCode/Gift-Buyer-Tg
27 991
langchain-ai/deep-agents-ui
Custom UI for Deep Agents
Language: TypeScript
Stars: 235 Issues: 0 Forks: 34
https://github.com/langchain-ai/deep-agents-ui
27 991
Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
Hunyuan-GameCraft: High-dynamic Interactive Game Video Generation with Hybrid History Condition
Language: Python
Stars: 242 Issues: 1 Forks: 12
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
27 991
HybridRobotics/whole_body_tracking
Language: Python
Stars: 265 Issues: 2 Forks: 20
https://github.com/HybridRobotics/whole_body_tracking
27 991
Francis-Rings/StableAvatar
We present StableAvatar, the first end-to-end video diffusion transformer, which synthesizes infinite-length high-quality audio-driven avatar videos without any post-processing, conditioned on a reference image and audio.
Language: Python
Stars: 176 Issues: 1 Forks: 19
https://github.com/Francis-Rings/StableAvatar
27 991
MiroMindAI/MiroThinker
MiroThinker is open-source agentic models trained for deep research and complex tool use scenarios.
Language: Python
Stars: 196 Issues: 0 Forks: 7
https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
27 991
SkyworkAI/Matrix-3D
Generate large-scale explorable 3D scenes with high-quality panorama videos from a single image or text prompt.
Language: Python
#3d_generation #3d_reconstruction #3d_scene_generation #aigc #aigc3d #genie #genie3 #graphics #image_to_3d #image_to_video #panorama_synthesis #scene_generation #text_to_3d #text_to_video #video_generation #world_models
Stars: 284 Issues: 7 Forks: 14
https://github.com/SkyworkAI/Matrix-3D
27 991
mingyin0312/RLFromScratch
Language: Python
Stars: 302 Issues: 0 Forks: 21
https://github.com/mingyin0312/RLFromScratch
27 991
danterolle/tilf
Tilf (Tiny Elf) is a simple yet powerful pixel art editor built with PySide6. It’s designed for creating sprites, icons, and small 2D assets with essential drawing tools, live preview, undo/redo, and export options.
Language: Python
#cross_platform #crossplatform #desktop_app #drag_and_drop #drawing #graphics #gui #pixel_art #pyside6 #python #qt6 #sprites #tiles
Stars: 224 Issues: 7 Forks: 9
https://github.com/danterolle/tilf
27 991
nv-tlabs/vipe
ViPE: Video Pose Engine for Geometric 3D Perception
Language: Python
#3d #camera #depth_estimation #slam
Stars: 264 Issues: 1 Forks: 9
https://github.com/nv-tlabs/vipe
27 991
Matt-Dionis/claude-code-configs
Language: Shell
Stars: 274 Issues: 0 Forks: 37
https://github.com/Matt-Dionis/claude-code-configs
27 991
context-labs/uwu
Language: TypeScript
Stars: 329 Issues: 1 Forks: 19
https://github.com/context-labs/uwu
27 991
Wiseilvaneom0/Solana-bot
🌫 Smart Solana MEV.. bot — runs in-browser or locally. Instantly analyzes transactions, snags profitable trades on Pump.FUN, Jupiter, and Raydium. Fully automated, lightning-fast, and tuned for top results.
Language: JavaScript
#blockchain #bot #crypto_bot #decentralized_exchanges #dex #ethereum #javascript #mempool #mev #nodejs #smart_contracts #solana #solidity
Stars: 188 Issues: 0 Forks: 93
https://github.com/Wiseilvaneom0/Solana-bot
27 991
MiroMindAI/MiroFlow
Miroflow is an agent framework that simplifies the development of complex, multi-agent systems. Build, manage, and scale your AI agents with ease.
Language: Python
Stars: 192 Issues: 0 Forks: 9
https://github.com/MiroMindAI/MiroFlow
27 991
berbyte/sinkzone
Block everything. Allow only what matters. A DNS tool for productivity, focus, and child safety. Allowlist-only internet for distraction-free work.
Language: Go
Stars: 220 Issues: 5 Forks: 8
https://github.com/berbyte/sinkzone
27 991
ModelTC/Qwen-Image-Lightning
Qwen-Image-Lightning: Speed up Qwen-Image model with distillation
Language: Python
Stars: 247 Issues: 3 Forks: 15
https://github.com/ModelTC/Qwen-Image-Lightning
27 991
changjonathanc/flex-nano-vllm
FlexAttention based, minimal vllm-style inference engine for fast Gemma 2 inference.
Language: Python
Stars: 215 Issues: 2 Forks: 11
https://github.com/changjonathanc/flex-nano-vllm
27 991
answeryt/Neosgenesis
Language: Python
Stars: 223 Issues: 0 Forks: 19
https://github.com/answeryt/Neosgenesis
27 991
Chengsong-Huang/R-Zero
codes for R-Zero: Self-Evolving Reasoning LLM from Zero Data (https://www.arxiv.org/pdf/2508.05004)
Language: Python
Stars: 289 Issues: 3 Forks: 19
https://github.com/Chengsong-Huang/R-Zero
