uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 440 підписників, посідаючи 5 164 місце в категорії Технології та додатки та 16 554 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 440 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 228, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 295 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 663 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 440
Підписники
+824 години
+367 днів
+22830 день
Архів дописів
zai-org/GLM-OCR GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive Language: Python #glm #image2text #ocr Stars: 439 Issues: 18 Forks: 21 https://github.com/zai-org/GLM-OCR

dwzhu-pku/PaperBanana PaperBanana: Automating Academic Illustration For AI Scientists Language: JavaScript Stars: 682 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dwzhu-pku/PaperBanana

sheeki03/tirith Your browser catches homograph attacks. Your terminal doesn't. Tirith guards the gate — intercepts suspicious URLs, ANSI injection, and pipe-to-shell attacks before they execute. Language: Rust #cli #devtools #homograph_attack #rust #security #shell #supply_chain_security #terminal #unicode #url_security Stars: 903 Issues: 4 Forks: 30 https://github.com/sheeki03/tirith

Robbyant/lingbot-va Causal video-action world model for generalist robot control Language: Python Stars: 423 Issues: 4 Forks: 14 https://github.com/Robbyant/lingbot-va

stepfun-ai/Step-3.5-Flash Fast, Sharp & Reliable Agentic Intelligence Language: C++ Stars: 434 Issues: 2 Forks: 8 https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

wesm/msgvault Archive a lifetime of email and chat. Offline search, analytics, and AI query over your full message history. Powered by DuckDB Language: Go Stars: 453 Issues: 12 Forks: 25 https://github.com/wesm/msgvault

agno-agi/dash Self-learning data agent that grounds its answers in 6 layers of context. Inspired by OpenAI's in-house implementation. Language: Python Stars: 570 Issues: 0 Forks: 45 https://github.com/agno-agi/dash

OpenMOSS/MOVA MOVA: Towards Scalable and Synchronized Video–Audio Generation Language: Python #diffusion_models #multimodal #sglang #video_audio_generation Stars: 397 Issues: 7 Forks: 24 https://github.com/OpenMOSS/MOVA

btseytlin/hr-breaker Optimize resume for jobs, now with AI Language: Python Stars: 412 Issues: 5 Forks: 64 https://github.com/btseytlin/hr-breaker

HKUDS/nanobot "🐈 nanobot: The Ultra-Lightweight Clawdbot" Language: Python Stars: 741 Issues: 10 Forks: 97 https://github.com/HKUDS/nanobot

gavrielc/nanoclaw My personal Claude assistant that runs in Apple containers. Lightweight, secure, and built to be understood and customized for your own needs. Language: TypeScript Stars: 1004 Issues: 5 Forks: 71 https://github.com/gavrielc/nanoclaw

ColeMurray/background-agents An open-source background agents coding system Language: TypeScript Stars: 411 Issues: 6 Forks: 42 https://github.com/ColeMurray/background-agents

pierceboggan/primer Get your repo ready for AI. Language: TypeScript Stars: 417 Issues: 6 Forks: 29 https://github.com/pierceboggan/primer

miantiao-me/cloud-code Cloud Code (Cloudflare + OpenCode), running OpenCode on Cloudflare to build a dedicated cloud Agent for you. Language: TypeScript #agent #cloud_code #cloudflare #opencode Stars: 417 Issues: 0 Forks: 41 https://github.com/miantiao-me/cloud-code

Prismer-AI/Prismer Open Source OpenAI Prism Alternative Language: Python Stars: 491 Issues: 2 Forks: 15 https://github.com/Prismer-AI/Prismer

luccast/crabwalk 🦀 Crabwalk 🦀 Real-time companion monitor for Clawdbot agents. Language: TypeScript #ai #ai_agents #clawdbot #moltbot #monitoring Stars: 500 Issues: 0 Forks: 48 https://github.com/luccast/crabwalk

Robbyant/lingbot-vla A Pragmatic VLA Foundation Model Language: Python Stars: 512 Issues: 5 Forks: 35 https://github.com/Robbyant/lingbot-vla

yohey-w/multi-agent-shogun Language: Shell Stars: 534 Issues: 1 Forks: 98 https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun

jmuncor/sherlock Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard. Track costs, debug prompts, and monitor context window usage across your AI development sessions. Language: Python #ai_tools #anthropic #cli #developer_tools #itmproxy #llm #m #proxy #python #rich #terminal_dashboard #token_counter Stars: 587 Issues: 0 Forks: 25 https://github.com/jmuncor/sherlock

QwenLM/Qwen3-ASR Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction. Language: Python Stars: 568 Issues: 5 Forks: 32 https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR