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India16 554 Tecnologías y Aplicaciones5 164...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 440 suscriptores, ocupando la posición 5 164 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 554 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 440 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 228, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.90%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 295 visualizaciones. En el primer día suele acumular 663 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 440

Suscriptores

+824 horas

+367 días

+22830 días

1 295

Visitas de la publicación

~ 66324 horas

~ 83048 horas

4.90%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 435

zai-org/GLM-OCR GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive Language: Python #glm #image2text #ocr Stars: 439 Issues: 18 Forks: 21 https://github.com/zai-org/GLM-OCR

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dwzhu-pku/PaperBanana PaperBanana: Automating Academic Illustration For AI Scientists Language: JavaScript Stars: 682 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dwzhu-pku/PaperBanana

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sheeki03/tirith Your browser catches homograph attacks. Your terminal doesn't. Tirith guards the gate — intercepts suspicious URLs, ANSI injection, and pipe-to-shell attacks before they execute. Language: Rust #cli #devtools #homograph_attack #rust #security #shell #supply_chain_security #terminal #unicode #url_security Stars: 903 Issues: 4 Forks: 30 https://github.com/sheeki03/tirith

26 435

Robbyant/lingbot-va Causal video-action world model for generalist robot control Language: Python Stars: 423 Issues: 4 Forks: 14 https://github.com/Robbyant/lingbot-va

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stepfun-ai/Step-3.5-Flash Fast, Sharp & Reliable Agentic Intelligence Language: C++ Stars: 434 Issues: 2 Forks: 8 https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

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wesm/msgvault Archive a lifetime of email and chat. Offline search, analytics, and AI query over your full message history. Powered by DuckDB Language: Go Stars: 453 Issues: 12 Forks: 25 https://github.com/wesm/msgvault

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agno-agi/dash Self-learning data agent that grounds its answers in 6 layers of context. Inspired by OpenAI's in-house implementation. Language: Python Stars: 570 Issues: 0 Forks: 45 https://github.com/agno-agi/dash

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OpenMOSS/MOVA MOVA: Towards Scalable and Synchronized Video–Audio Generation Language: Python #diffusion_models #multimodal #sglang #video_audio_generation Stars: 397 Issues: 7 Forks: 24 https://github.com/OpenMOSS/MOVA

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btseytlin/hr-breaker Optimize resume for jobs, now with AI Language: Python Stars: 412 Issues: 5 Forks: 64 https://github.com/btseytlin/hr-breaker

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HKUDS/nanobot "🐈 nanobot: The Ultra-Lightweight Clawdbot" Language: Python Stars: 741 Issues: 10 Forks: 97 https://github.com/HKUDS/nanobot

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gavrielc/nanoclaw My personal Claude assistant that runs in Apple containers. Lightweight, secure, and built to be understood and customized for your own needs. Language: TypeScript Stars: 1004 Issues: 5 Forks: 71 https://github.com/gavrielc/nanoclaw

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ColeMurray/background-agents An open-source background agents coding system Language: TypeScript Stars: 411 Issues: 6 Forks: 42 https://github.com/ColeMurray/background-agents

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pierceboggan/primer Get your repo ready for AI. Language: TypeScript Stars: 417 Issues: 6 Forks: 29 https://github.com/pierceboggan/primer

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miantiao-me/cloud-code Cloud Code (Cloudflare + OpenCode), running OpenCode on Cloudflare to build a dedicated cloud Agent for you. Language: TypeScript #agent #cloud_code #cloudflare #opencode Stars: 417 Issues: 0 Forks: 41 https://github.com/miantiao-me/cloud-code

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Prismer-AI/Prismer Open Source OpenAI Prism Alternative Language: Python Stars: 491 Issues: 2 Forks: 15 https://github.com/Prismer-AI/Prismer

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luccast/crabwalk 🦀 Crabwalk 🦀 Real-time companion monitor for Clawdbot agents. Language: TypeScript #ai #ai_agents #clawdbot #moltbot #monitoring Stars: 500 Issues: 0 Forks: 48 https://github.com/luccast/crabwalk

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Robbyant/lingbot-vla A Pragmatic VLA Foundation Model Language: Python Stars: 512 Issues: 5 Forks: 35 https://github.com/Robbyant/lingbot-vla

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yohey-w/multi-agent-shogun Language: Shell Stars: 534 Issues: 1 Forks: 98 https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun

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jmuncor/sherlock Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard. Track costs, debug prompts, and monitor context window usage across your AI development sessions. Language: Python #ai_tools #anthropic #cli #developer_tools #itmproxy #llm #m #proxy #python #rich #terminal_dashboard #token_counter Stars: 587 Issues: 0 Forks: 25 https://github.com/jmuncor/sherlock

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QwenLM/Qwen3-ASR Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction. Language: Python Stars: 568 Issues: 5 Forks: 32 https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR