GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Індія16 494 Технології та додатки5 159...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 450 підписників, посідаючи 5 159 місце в категорії Технології та додатки та 16 494 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 450 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 240, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 293 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 657 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 450

Підписники

+624 години

+337 днів

+24030 день

1 293

Перегляди допису

~ 65724 години

~ 82448 годин

4.89%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

26 442

NU-QRG/optiml Acceleration library for LLM agents. Language: C++ #llama #llm Stars: 198 Issues: 7 Forks: 44 https://github.com/NU-QRG/optiml

26 442

krea-ai/flux-krea Official GitHub repository for FLUX.1 Krea [dev]. Language: Python #diffusion_models #flux #machine_learning #text_to_image Stars: 199 Issues: 3 Forks: 7 https://github.com/krea-ai/flux-krea

26 442

leigest519/ScreenCoder ScreenCoder — Turn any UI screenshot into clean, editable HTML/CSS with full control. Fast, accurate, and easy to customize. Language: Python Stars: 216 Issues: 1 Forks: 15 https://github.com/leigest519/ScreenCoder

26 442

dmtrKovalenko/fff.nvim Finally a Fast Fuzzy File Finder for neovim Language: Lua #filesearch #lua #neovim #neovim_plugin #rust Stars: 315 Issues: 16 Forks: 15 https://github.com/dmtrKovalenko/fff.nvim

26 442

hhftechnology/traefik-log-dashboard A real-time dashboard for analyzing Traefik logs with IP geolocation, status code analysis, and service metrics. Built with React (Shadcn UI) and Node.js. Language: TypeScript #pangolin #traefik #traefik_middleware Stars: 191 Issues: 5 Forks: 1 https://github.com/hhftechnology/traefik-log-dashboard

26 442

groq/openbench Provider-agnostic, open-source evaluation infrastructure for language models Language: Python #managed_by_terraform Stars: 215 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/groq/openbench

26 442

rednote-hilab/dots.ocr Multilingual Document Layout Parsing in a Single Vision-Language Model Language: Python Stars: 219 Issues: 8 Forks: 10 https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr

26 442

kubenote/KubeForge Visual Editor for Kubernetes Deployments Language: TypeScript #kubernetes #yaml Stars: 265 Issues: 10 Forks: 4 https://github.com/kubenote/KubeForge

26 442

DeeForN/Tg-Tools2025 Language: Python #adder #bulk_message #bulk_messages #mass_dm #mass_reporter_telegram #members_adding_script #members_script #scraper_telegram #scraper_tools #shilling_bot #tele_marketing #telegram #telegram_reporter_bots #telegram_scraper2025 #telegram_user_reporting_bot #telegramadder #telegrambot #telegramgroups #telegramscraper Stars: 163 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/DeeForN/Tg-Tools2025

26 442

X-Omni-Team/X-Omni Official inference code and LongText-Bench benchmark for our paper X-Omni (https://arxiv.org/pdf/2507.22058). Language: Python Stars: 187 Issues: 5 Forks: 0 https://github.com/X-Omni-Team/X-Omni

26 442

SkyworkAI/UniPic Unified Autoregressive Modeling for Visual Understanding and Generation Language: Python Stars: 190 Issues: 7 Forks: 11 https://github.com/SkyworkAI/UniPic

26 442

InsForge/InsForge InsForge is the Agent-Native Supabase Alternative. We are building the features of Supabase in an AI-native way, enabling AI agents to build and manage full-stack applications autonomously. Language: TypeScript Stars: 201 Issues: 10 Forks: 21 https://github.com/InsForge/InsForge

26 442

zexahq/better-auth-starter A modern Next.js boilerplate with authentication, admin dashboard, and user management built with Better Auth, Drizzle ORM, and PostgreSQL Language: TypeScript Stars: 149 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/zexahq/better-auth-starter

26 442

formulahendry/mcp-server-spec-driven-development Spec-Driven Development MCP Server, no just Vibe Coding Language: TypeScript #mcp #mcp_server #spec_driven_development #vibe_coding Stars: 212 Issues: 3 Forks: 21 https://github.com/formulahendry/mcp-server-spec-driven-development

26 442

hwchase17/deepagents Language: Python Stars: 213 Issues: 4 Forks: 28 https://github.com/hwchase17/deepagents

26 442

snipeship/ccflare The ultimate CC proxy Language: TypeScript Stars: 358 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/snipeship/ccflare

26 442

AizenvoltPrime/claude-setup Language: Python Stars: 152 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/AizenvoltPrime/claude-setup

26 442

Danau5tin/terminal-bench-rl GRPO training code which scales to 32xH100s for long horizon terminal/coding tasks. Base agent is now the top Qwen3 agent on Stanford's TerminalBench leaderboard. Language: Python Stars: 158 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/Danau5tin/terminal-bench-rl

26 442

classmethod/tsumiki tsumiki Language: Shell Stars: 203 Issues: 1 Forks: 12 https://github.com/classmethod/tsumiki

26 442

eigent-ai/eigent Eigent is the World's First Multi-agent Workforce to Unlock Your Exceptional Productivity. Language: TypeScript Stars: 280 Issues: 10 Forks: 37 https://github.com/eigent-ai/eigent