GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

Индия16 494 Технологии и приложения5 159...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 450 подписчиков, занимая 5 159 место в категории Технологии и приложения и 16 494 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 450 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 240, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.48% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 293 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 657 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 450

Подписчики

+624 часа

+337 дней

+24030 день

1 293

Просмотры поста

~ 65724 часа

~ 82448 часов

4.89%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

26 442

NU-QRG/optiml Acceleration library for LLM agents. Language: C++ #llama #llm Stars: 198 Issues: 7 Forks: 44 https://github.com/NU-QRG/optiml

26 442

krea-ai/flux-krea Official GitHub repository for FLUX.1 Krea [dev]. Language: Python #diffusion_models #flux #machine_learning #text_to_image Stars: 199 Issues: 3 Forks: 7 https://github.com/krea-ai/flux-krea

26 442

leigest519/ScreenCoder ScreenCoder — Turn any UI screenshot into clean, editable HTML/CSS with full control. Fast, accurate, and easy to customize. Language: Python Stars: 216 Issues: 1 Forks: 15 https://github.com/leigest519/ScreenCoder

26 442

dmtrKovalenko/fff.nvim Finally a Fast Fuzzy File Finder for neovim Language: Lua #filesearch #lua #neovim #neovim_plugin #rust Stars: 315 Issues: 16 Forks: 15 https://github.com/dmtrKovalenko/fff.nvim

26 442

hhftechnology/traefik-log-dashboard A real-time dashboard for analyzing Traefik logs with IP geolocation, status code analysis, and service metrics. Built with React (Shadcn UI) and Node.js. Language: TypeScript #pangolin #traefik #traefik_middleware Stars: 191 Issues: 5 Forks: 1 https://github.com/hhftechnology/traefik-log-dashboard

26 442

groq/openbench Provider-agnostic, open-source evaluation infrastructure for language models Language: Python #managed_by_terraform Stars: 215 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/groq/openbench

26 442

rednote-hilab/dots.ocr Multilingual Document Layout Parsing in a Single Vision-Language Model Language: Python Stars: 219 Issues: 8 Forks: 10 https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr

26 442

kubenote/KubeForge Visual Editor for Kubernetes Deployments Language: TypeScript #kubernetes #yaml Stars: 265 Issues: 10 Forks: 4 https://github.com/kubenote/KubeForge

26 442

DeeForN/Tg-Tools2025 Language: Python #adder #bulk_message #bulk_messages #mass_dm #mass_reporter_telegram #members_adding_script #members_script #scraper_telegram #scraper_tools #shilling_bot #tele_marketing #telegram #telegram_reporter_bots #telegram_scraper2025 #telegram_user_reporting_bot #telegramadder #telegrambot #telegramgroups #telegramscraper Stars: 163 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/DeeForN/Tg-Tools2025

26 442

X-Omni-Team/X-Omni Official inference code and LongText-Bench benchmark for our paper X-Omni (https://arxiv.org/pdf/2507.22058). Language: Python Stars: 187 Issues: 5 Forks: 0 https://github.com/X-Omni-Team/X-Omni

26 442

SkyworkAI/UniPic Unified Autoregressive Modeling for Visual Understanding and Generation Language: Python Stars: 190 Issues: 7 Forks: 11 https://github.com/SkyworkAI/UniPic

26 442

InsForge/InsForge InsForge is the Agent-Native Supabase Alternative. We are building the features of Supabase in an AI-native way, enabling AI agents to build and manage full-stack applications autonomously. Language: TypeScript Stars: 201 Issues: 10 Forks: 21 https://github.com/InsForge/InsForge

26 442

zexahq/better-auth-starter A modern Next.js boilerplate with authentication, admin dashboard, and user management built with Better Auth, Drizzle ORM, and PostgreSQL Language: TypeScript Stars: 149 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/zexahq/better-auth-starter

26 442

formulahendry/mcp-server-spec-driven-development Spec-Driven Development MCP Server, no just Vibe Coding Language: TypeScript #mcp #mcp_server #spec_driven_development #vibe_coding Stars: 212 Issues: 3 Forks: 21 https://github.com/formulahendry/mcp-server-spec-driven-development

26 442

hwchase17/deepagents Language: Python Stars: 213 Issues: 4 Forks: 28 https://github.com/hwchase17/deepagents

26 442

snipeship/ccflare The ultimate CC proxy Language: TypeScript Stars: 358 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/snipeship/ccflare

26 442

AizenvoltPrime/claude-setup Language: Python Stars: 152 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/AizenvoltPrime/claude-setup

26 442

Danau5tin/terminal-bench-rl GRPO training code which scales to 32xH100s for long horizon terminal/coding tasks. Base agent is now the top Qwen3 agent on Stanford's TerminalBench leaderboard. Language: Python Stars: 158 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/Danau5tin/terminal-bench-rl

26 442

classmethod/tsumiki tsumiki Language: Shell Stars: 203 Issues: 1 Forks: 12 https://github.com/classmethod/tsumiki

26 442

eigent-ai/eigent Eigent is the World's First Multi-agent Workforce to Unlock Your Exceptional Productivity. Language: TypeScript Stars: 280 Issues: 10 Forks: 37 https://github.com/eigent-ai/eigent