uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 018 підписників, посідаючи 4 864 місце в категорії Технології та додатки та 15 317 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 018 підписників.

За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 270, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.35% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 289 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 634 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

27 018
Підписники
Немає даних24 години
+387 днів
+27030 день
Архів дописів
amagine-ai/Amagine3D Amagine3D: From hardware requirements to editable 3D designs Language: TypeScript Stars: 642 Issues: 2 Forks: 41 https://github.com/amagine-ai/Amagine3D

ApodexAI/FrontierAgent 🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency. Language: Python #agent_orchestration #agentic_ai #agentic_framework #ai_agents #harness #multi_agent #terminal_agent #tui Stars: 738 Issues: 0 Forks: 66 https://github.com/ApodexAI/FrontierAgent

iAmCorey/Wake Every coding-agent session on your Mac in one place — browse, search, resume. Rust + GPUI. Language: Rust Stars: 606 Issues: 5 Forks: 36 https://github.com/iAmCorey/Wake

nateherkai/scroll-craft Claude Code skill for premium scroll-driven websites. Scroll becomes the timeline, on a real design floor, verified by screenshotting its own scroll. Language: JavaScript #accessibility #agent_skills #ai_web_design #anthropic #claude_code #claude_code_plugin #creative_coding #design_system #frontend #interaction_design #landing_page #scroll_animation #scrollytelling #typography #web_design Stars: 692 Issues: 0 Forks: 123 https://github.com/nateherkai/scroll-craft

tobi/walgit Language: Rust Stars: 1219 Issues: 0 Forks: 68 https://github.com/tobi/walgit

b-nnett/grok-bot-0.18-reconstructed Unofficial source-oriented reconstruction and extension of Grok Bot 0.18.0 for macOS Language: TypeScript Stars: 2106 Issues: 11 Forks: 2406 https://github.com/b-nnett/grok-bot-0.18-reconstructed

amirh00sain/SpiderPanel Language: Python Stars: 620 Issues: 0 Forks: 2021 https://github.com/amirh00sain/SpiderPanel

cclank/lanshu-create-ai-presenter-video Provider-neutral Codex Skill for producing verified AI presenter videos from a script and an authorized presenter image. Language: Python #ai_video #codex #codex_skill #digital_human #video_generation Stars: 722 Issues: 0 Forks: 122 https://github.com/cclank/lanshu-create-ai-presenter-video

ShadowAqueduct/watermark-remover Purge multi-vendor AI watermarks: clean Unicode text, apply statistical rewrite hooks, and clear C2PA plus metadata from PNG, JPEG, SVG, PDF, DOCX, HTML, and MD. Language: Python #claude_ai #claude_code #claude_code_plugin #claude_skills #codex #codex_cli #codex_skill #codex_skills #watermark Stars: 760 Issues: 6 Forks: 73 https://github.com/ShadowAqueduct/watermark-remover

duty1g/x64dbg-mcp-server x64dbg-MCP Server is a native MCP (Model Context Protocol) plugin for x64dbg that exposes the debugger's full functionality over HTTP. Connect any MCP-compatible AI assistant and control x64dbg programmatically: set breakpoints, step through code, read memory, dump registers, and more. Built with Zig — zero dependencies, single-binary output, cros Language: Zig #ai_agents #ai_debugging #binary_analysis #claude #claude_code #malware_analysis #malware_research #malware_scanner #mcp #mcp_server #mcp_servers #x64dbg #x64dbg_mcp #x64dbg_plugin #x64dbg_tools #xdbg #zig #zig_lang #ziglang Stars: 1019 Issues: 0 Forks: 100 https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server

Leutenegger/claudish-to-english Claude Code plugin that rewrites each assistant message into plain language on screen only. Local ollama by default; also codex CLI, Anthropic, or any OpenAI-compatible API. Fail-open. Optional Markdown rewrite. Language: Shell Stars: 581 Issues: 0 Forks: 61 https://github.com/Leutenegger/claudish-to-english

missuo/herdrm Native macOS console for herdr — all your coding agents and their live terminals, across devices Language: Swift Stars: 607 Issues: 1 Forks: 37 https://github.com/missuo/herdrm

Leutenegger/coldcard-airgap Offline utilities for Coldcard hardware wallet users: PSBT inspection, BIP39/dice entropy, Seed XOR split/combine, BBQr encode/decode, output descriptors, and firmware verification guidance. Companion to official Coldcard firmware. Not affiliated with Coinkite. Language: Python #airgap #airgap_devkit #airgap_download #airgap_setup #airgap_tutorial #bitcoin #bitcoin_wallet #coldcard #coldcard_mk2 #coldcard_mk4 #cryptography #cryptography_algorithms #cryptography_tools #ledger #ledger_cli #ledger_wallet #metamask #metamask_desktop Stars: 608 Issues: 0 Forks: 78 https://github.com/Leutenegger/coldcard-airgap

Spielewoy/autoprompt-skill Autoprompt is a coding-agent skill that cuts failures by 45% on agentic coding tasks. Language: JavaScript #agent_orchestration #agent_skills #agentic_workflows #ai_agents #ai_coding #automated_testing #autonomous_agents #claude_code #cli #code_review #codex #coding_agent #developer_tools #github_copilot #multi_agent_systems #opencode #prompt_engineering #subagents #test_driven_development #workflow_automation Stars: 721 Issues: 6 Forks: 48 https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill

jeremy-prt/bloub SVG recreation of the x.ai bot avatar. One shape morphing through 14 states, measured off the reference video frame by frame. Language: TypeScript #animation #avatar #morphing #svg #svg_animation #typescript #vue Stars: 624 Issues: 2 Forks: 70 https://github.com/jeremy-prt/bloub

Nervercc/gpt_nerver ChatGPT Plus automation toolkit: PyQt6 desktop + JSON-RPC registration engine + card/CDK/PayPal/GCash flows Language: Python Stars: 650 Issues: 0 Forks: 87 https://github.com/Nervercc/gpt_nerver

browser-use/macos-harness The simplest, thinnest harness that gives an LLM complete freedom to control a Mac. Language: Python #accessibility #agent #automation #cdp #computer_use #macos #python Stars: 696 Issues: 6 Forks: 45 https://github.com/browser-use/macos-harness

MengTo/threeui Open-source ThreeUI Community catalog with live interactive components and complete Community source. Language: HTML #react #shaders #threejs #ui_components #webgl Stars: 832 Issues: 1 Forks: 85 https://github.com/MengTo/threeui

Alain00/blobatar Language: TypeScript Stars: 620 Issues: 3 Forks: 38 https://github.com/Alain00/blobatar

SigmanticAI/apex-inference-chip An inference chip design that runs a real LLM (Qwen2.5-0.5B) on FPGA — one transformer decoder layer in RTL, every silicon value bit-exact against a golden model. 0.56 tok/s measured, a 140× climb, full evidence trail. Language: Python Stars: 647 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/SigmanticAI/apex-inference-chip