GitHub repos
Открыть в Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos
Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 018 подписчиков, занимая 4 864 место в категории Технологии и приложения и 15 317 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 018 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 270, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.77%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.35% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 289 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 634 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 018
Подписчики
Нет данных24 часа
+387 дней
+27030 день
Архив постов
27 024
amagine-ai/Amagine3D
Amagine3D: From hardware requirements to editable 3D designs
Language: TypeScript
Stars: 642 Issues: 2 Forks: 41
https://github.com/amagine-ai/Amagine3D
27 024
ApodexAI/FrontierAgent
🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.
Language: Python
#agent_orchestration #agentic_ai #agentic_framework #ai_agents #harness #multi_agent #terminal_agent #tui
Stars: 738 Issues: 0 Forks: 66
https://github.com/ApodexAI/FrontierAgent
27 024
iAmCorey/Wake
Every coding-agent session on your Mac in one place — browse, search, resume. Rust + GPUI.
Language: Rust
Stars: 606 Issues: 5 Forks: 36
https://github.com/iAmCorey/Wake
27 024
nateherkai/scroll-craft
Claude Code skill for premium scroll-driven websites. Scroll becomes the timeline, on a real design floor, verified by screenshotting its own scroll.
Language: JavaScript
#accessibility #agent_skills #ai_web_design #anthropic #claude_code #claude_code_plugin #creative_coding #design_system #frontend #interaction_design #landing_page #scroll_animation #scrollytelling #typography #web_design
Stars: 692 Issues: 0 Forks: 123
https://github.com/nateherkai/scroll-craft
27 024
b-nnett/grok-bot-0.18-reconstructed
Unofficial source-oriented reconstruction and extension of Grok Bot 0.18.0 for macOS
Language: TypeScript
Stars: 2106 Issues: 11 Forks: 2406
https://github.com/b-nnett/grok-bot-0.18-reconstructed
27 024
amirh00sain/SpiderPanel
Language: Python
Stars: 620 Issues: 0 Forks: 2021
https://github.com/amirh00sain/SpiderPanel
27 024
cclank/lanshu-create-ai-presenter-video
Provider-neutral Codex Skill for producing verified AI presenter videos from a script and an authorized presenter image.
Language: Python
#ai_video #codex #codex_skill #digital_human #video_generation
Stars: 722 Issues: 0 Forks: 122
https://github.com/cclank/lanshu-create-ai-presenter-video
27 024
ShadowAqueduct/watermark-remover
Purge multi-vendor AI watermarks: clean Unicode text, apply statistical rewrite hooks, and clear C2PA plus metadata from PNG, JPEG, SVG, PDF, DOCX, HTML, and MD.
Language: Python
#claude_ai #claude_code #claude_code_plugin #claude_skills #codex #codex_cli #codex_skill #codex_skills #watermark
Stars: 760 Issues: 6 Forks: 73
https://github.com/ShadowAqueduct/watermark-remover
27 024
duty1g/x64dbg-mcp-server
x64dbg-MCP Server is a native MCP (Model Context Protocol) plugin for x64dbg that exposes the debugger's full functionality over HTTP. Connect any MCP-compatible AI assistant and control x64dbg programmatically: set breakpoints, step through code, read memory, dump registers, and more. Built with Zig — zero dependencies, single-binary output, cros
Language: Zig
#ai_agents #ai_debugging #binary_analysis #claude #claude_code #malware_analysis #malware_research #malware_scanner #mcp #mcp_server #mcp_servers #x64dbg #x64dbg_mcp #x64dbg_plugin #x64dbg_tools #xdbg #zig #zig_lang #ziglang
Stars: 1019 Issues: 0 Forks: 100
https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server
27 024
Leutenegger/claudish-to-english
Claude Code plugin that rewrites each assistant message into plain language on screen only. Local ollama by default; also codex CLI, Anthropic, or any OpenAI-compatible API. Fail-open. Optional Markdown rewrite.
Language: Shell
Stars: 581 Issues: 0 Forks: 61
https://github.com/Leutenegger/claudish-to-english
27 024
missuo/herdrm
Native macOS console for herdr — all your coding agents and their live terminals, across devices
Language: Swift
Stars: 607 Issues: 1 Forks: 37
https://github.com/missuo/herdrm
27 024
Leutenegger/coldcard-airgap
Offline utilities for Coldcard hardware wallet users: PSBT inspection, BIP39/dice entropy, Seed XOR split/combine, BBQr encode/decode, output descriptors, and firmware verification guidance. Companion to official Coldcard firmware. Not affiliated with Coinkite.
Language: Python
#airgap #airgap_devkit #airgap_download #airgap_setup #airgap_tutorial #bitcoin #bitcoin_wallet #coldcard #coldcard_mk2 #coldcard_mk4 #cryptography #cryptography_algorithms #cryptography_tools #ledger #ledger_cli #ledger_wallet #metamask #metamask_desktop
Stars: 608 Issues: 0 Forks: 78
https://github.com/Leutenegger/coldcard-airgap
27 024
Spielewoy/autoprompt-skill
Autoprompt is a coding-agent skill that cuts failures by 45% on agentic coding tasks.
Language: JavaScript
#agent_orchestration #agent_skills #agentic_workflows #ai_agents #ai_coding #automated_testing #autonomous_agents #claude_code #cli #code_review #codex #coding_agent #developer_tools #github_copilot #multi_agent_systems #opencode #prompt_engineering #subagents #test_driven_development #workflow_automation
Stars: 721 Issues: 6 Forks: 48
https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill
27 024
jeremy-prt/bloub
SVG recreation of the x.ai bot avatar. One shape morphing through 14 states, measured off the reference video frame by frame.
Language: TypeScript
#animation #avatar #morphing #svg #svg_animation #typescript #vue
Stars: 624 Issues: 2 Forks: 70
https://github.com/jeremy-prt/bloub
27 024
Nervercc/gpt_nerver
ChatGPT Plus automation toolkit: PyQt6 desktop + JSON-RPC registration engine + card/CDK/PayPal/GCash flows
Language: Python
Stars: 650 Issues: 0 Forks: 87
https://github.com/Nervercc/gpt_nerver
27 024
browser-use/macos-harness
The simplest, thinnest harness that gives an LLM complete freedom to control a Mac.
Language: Python
#accessibility #agent #automation #cdp #computer_use #macos #python
Stars: 696 Issues: 6 Forks: 45
https://github.com/browser-use/macos-harness
27 024
MengTo/threeui
Open-source ThreeUI Community catalog with live interactive components and complete Community source.
Language: HTML
#react #shaders #threejs #ui_components #webgl
Stars: 832 Issues: 1 Forks: 85
https://github.com/MengTo/threeui
27 024
Alain00/blobatar
Language: TypeScript
Stars: 620 Issues: 3 Forks: 38
https://github.com/Alain00/blobatar
27 024
SigmanticAI/apex-inference-chip
An inference chip design that runs a real LLM (Qwen2.5-0.5B) on FPGA — one transformer decoder layer in RTL, every silicon value bit-exact against a golden model. 0.56 tok/s measured, a 140× climb, full evidence trail.
Language: Python
Stars: 647 Issues: 0 Forks: 1
https://github.com/SigmanticAI/apex-inference-chip
