Алексей | AI PROKA4
Відкрити в Telegram
AI Transformation Lead Из 8 лет QA-автоматизации - в интеграцию AI решений в процессы разработки и бизнеса на уровне всей компании.
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
657
Підписники
Немає даних24 години
+47 днів
+1030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+664
в 1 каналах
липень '260
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+1
в 2 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 29 серпня | 0 | |||
| 28 серпня | +1 | |||
| 27 серпня | 0 | |||
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | +6 | |||
| 23 серпня | +1 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | 0 | |||
| 19 серпня | +1 | |||
| 18 серпня | +2 | |||
| 17 серпня | +1 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | +3 | |||
| 13 серпня | 0 | |||
| 12 серпня | +3 |
Дописи каналу
| 2 | Я для монтажа использую CupCat и тут бац!
Несколько ребят запустили OpenCut, бесплатный видеоредактор с открытыми исходниками!
Там и таймлайн, и несколько дорожек, поддержка плагинов и ИИ-фичи тоже есть!
Уже 62 тысячи звёзд на GitHub: https://github.com/OpenCut-app/OpenCut | 421 |
| 3 | 😶Хочу сюда скидывать разные проекты созданные с ИИ разными людьми, не против?
Думаю будет круто и очень полезно! | 399 |
| 4 | ⚡️Готовлю курс на Stepik, который очень давно хотел сделать, а именно "Архитектура для вайбкодинга"
Времена изменились быстрее, чем мы успели это признать. Чтобы сделать работающий продукт, больше не нужно знать язык программирования. Код пишет модель, и пишет его лучше, чем большинство из нас писало руками пять лет назад. Это факт.
Но кое-что никуда не делось. Кто-то всё равно должен решить, из чего продукт состоит, где что живёт, как части связаны между собой и что случится, когда их станет двадцать. Архитектура, подходы, паттерны, границы. Это осталось нашей, людской работой, и как раз её делегировать нельзя.
Получается разрыв. Человек без единого навыка программирования сегодня может собрать продукт, но упирается ровно в то, чему его никто и никогда не учил. А все курсы по архитектуре написаны для разработчиков и начинаются с кода.
Поэтому делаю курс для тех, кто программировать не умеет и учиться не собирается. Дожили да... Но это реалии!
Ни строчки кода. Схемы, объяснения обычными словами, разборы реальных кейсов и промпты вместо листингов. | 1 252 |
| 5 | ⚡️Я тут взял небольшой отпуск и вот только вернулся. Не отдохнул, увы. Но завтра начну делать конент!
Кстати, вышел бесплатный курс по тех.английскому от меня на Stepik, забирайте:
https://stepik.org/course/296225 - Английский для IT. Часть 1: Чтобы вас услышали | 796 |
| 6 | Это не просто пост, я очень очень и очень рекомендую использовать этот скилл! | 1 169 |
| 7 | 🔥 Скилл «grill me»: пусть Claude разнесёт вашу идею
Самое опасное состояние - когда идея вам нравится. В этот момент вы слепы к её дырам. Скилл «grill me» создан ровно для этого: он не хвалит, он раздалбывает.
По умолчанию модель - удобный собеседник: соглашается, поддакивает, находит в вашей идее хорошее. Приятно и бесполезно. «grill me» это переворачивает - Claude превращается в жёсткого скептика, который ищет слабое место и бьёт точно в него.
Что вы получаете:
🟢 вопросы, до которых сами не додумались - те, что задаст инвестор, сеньор на ревью, злой пользователь
🟢 свои же ответы вслух - половину дыр вы залатаете просто пытаясь ответить
🟢 честную картину идеи до того, как её покажет реальность
Сам скилл - несколько строк в `SKILL.md`:
---
name: grill-me
description: Interrogates the user's idea like a hostile expert.
Trigger when the user wants to pressure-test an idea, plan or argument.
---
You are not here to help or agree. You are here to find the holes.
# How to grill:
1. Ask ONE sharp question at a time. Wait for the answer.
2. Attack the weakest assumption, not the strongest point.
3. Never accept a vague answer - dig until it is concrete.
4. Play the skeptic: the investor, the senior engineer, the churned user.
5. When they patch one hole, immediately probe the next.
6. No praise. No "great point". Only pressure.
# Stop only when:
- the idea survives every angle, or
- a fatal flaw is exposed - then name it plainly.
Официальный сайт скилла: https://www.aihero.dev/skills-grill-me
Вся магия - в двух правилах: по одному вопросу за раз и никакой похвалы. Без них модель скатывается обратно в поддакивание.
Когда включать:
🟢 питчите идею, фичу, архитектурное решение
🟢 перед крупным выбором или спором - прогнать аргументы
🟢 когда всё «вроде норм» - это сигнал, что вашу идею ещё никто толком не бил
Предупреждение: будет неприятно. Это фича, а не баг - дискомфорт и есть смысл. В идею легко влюбиться в тишине, «grill me» эту тишину ломает.
Так что в следующий раз не спрашивайте у Claude «ну как тебе?». Скажите «grill me» - и узнаете о своей идее то, что предпочли бы не знать. Но лучше от него, чем от рынка.
#скиллы | 1 157 |
| 8 | 🫠Записал урок, а он уже устарел
Ну ребят. Сижу довольный, только смонтировал наконец урок - установка, CLAUDE.md, как работает.
И тут Anthropic выкатывает разбор про контекст для пятого поколения. Открываю - а половину того, что я наговорил, теперь надо делать наоборот.
Так что урок иду переписывать. А вам сразу выжимку, почему.
Суть вот в чём: команда Claude урезала свой CLAUDE.md до минимума и прогнала тесты. Качество не просело. Вся куча правил, которые мы копили, просто висели мёртвым грузом.
Почему так вышло. Прошлые модели соображали слабее, и мы страховали их инструкциями на каждый пук. Пятёрка ловит намерение сама - и те же правила ей теперь мешают: противоречат друг другу, а она жжёт силы на разбор нашего же бардака вместо задачи.
Что поменялось:
🟢Вектор вместо забора запретов. Одна фраза про направление заменяет десяток «нельзя»
🟢Меньше примеров. Модель копирует их буквально и перестаёт искать своё - хватает внятного описания
🟢Ничего лишнего заранее. Специфику - в скиллы, подгрузится когда нужно
🟢Память ведётся сама. Claude фиксирует важное без вашего участия
🟢Показывайте, а не описывайте. Скрин, ссылка, файл доносят задачу точнее стены текста
Что сделать сегодня:
🟢снесите из CLAUDE.md всё, что модель вычитает из кода сама
🟢«всегда/никогда» замените на принципы
🟢длинные инструкции разнесите по скиллам
🟢прогоните claude doctor - подсветит перегруз
Так что да - переписываю урок под новые правила. Заодно и вам он выйдет уже актуальным, а не вчерашним.
Обидно, но честно: инструмент растёт быстрее нас всех.
Разбор Anthropic: https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models | 917 |
| 9 | 🔥 Почему ИИ путается в буквах слова
Спросите у модели, сколько «r» в слове «strawberry» - и она вполне может ошибиться. Думаю видели такой прикол)
Звучит абсурдно: пишет код и эссе, но спотыкается о детский вопрос. Разберём почему - это вскрывает саму механику.
Главное: модель не видит букв. Вообще.
Прежде чем попасть в модель, текст режется на токены - куски слов. «strawberry» может стать тремя кусками вроде str + aw + berry. И каждый кусок сразу превращается в число (тот самый путь к вектору из будущей темы про эмбеддинги).
Вот в чём суть: токен для модели неделим. Она видит один блок berry, а не б-е-р-р-и внутри него. Просить посчитать буквы - это как просить сосчитать кирпичи в стене по её уменьшенной фотографии. Стену видно, кирпичи - нет.
Почему так, а не по буквам:
Нууу, по буквам последовательности стали бы в 4-5 раз длиннее - дороже и медленнее 🟢 токены - компромисс: частые куски слов идут одним блоком, редкие дробятся мельче.
Отсюда и другие «глупости»
Путается в рифмах, с трудом разворачивает слово задом наперёд, спотыкается на посимвольной математике. Не потому что тупая - просто буквы ниже её разрешения.
Как обойти, когда реально нужно:
🟢 попросите произнести по буквам: s-t-r-a-w-b-e-r-r-y. Теперь каждая буква - отдельный токен, и посчитать легко
🟢 или пусть посчитает кодом - там символы настоящие
🟢 «думающие» модели часто делают это сами: раскладывают слово по буквам в рассуждении, а потом считают
Вывод простой: модель работает не с буквами, а с кусками-числами. Знаете это - и «странные» ошибки перестают быть странными.
P.S Урок записан, сегодня монтировать буду)
#как_это_работает | 806 |
| 10 |  Сегодня ОЧЕНЬ постараюсь записать для вас 1-2 урока!
А пока, ловите от меня https://notch-agents-production.up.railway.app БЕСПЛАТНО
Домен прикручу попозже! Будут баги или пожелания, пишите в комменты! | 938 |
| 11 |  Какое-то проклятие на ролик🫠
С собакой в ветеринарке( | 916 |
| 12 | Немного приболел🥲 Ролик завтра! | 951 |
| 13 | 🙌Завтра-послезавтра постараюсь выпустить второй урок! | 1 054 |
| 14 |  🔥 Модель забывает середину! Почему?
Странный факт: если спрятать нужный факт в начале или в конце длинного контекста - модель его найдёт. Спрячьте ровно тот же факт в середине - и она его теряет.
Это называют lost in the middle.
Точность по позиции идёт U-образной кривой (на картинке попробовал изобразить): высокая по краям, проседает в середине на 20-30 пунктов.
Почему так? Внимание модели не размазано ровно по контексту. Механизм внимания системно недовешивает то, что далеко от краёв - начало и конец получают больше веса, середина проваливается.
Дальше самое интересное. Окна выросли до миллиона токенов, и все ждали, что проблема исчезнет.
Она не исчезла - просто переехала:
🟢модели проходят тест «найди иголку в стоге» почти на 100%, но это тест на «процитируй одно предложение». Реальная задача - рассуждать по нескольким разбросанным кускам, и вот там всё сыпется
🟢у большинства фронтир-моделей эффективный контекст - 200-400 тысяч токенов, дальше качество заметно падает. Заявленный миллион и рабочий миллион - разные вещи
🟢деградация есть даже когда факт лежит удобно, просто от длины входа. Это отдельно назвали context rot - «гниение контекста»
Отсюда практический вывод, который меняет привычки:
🟢контекст - не архив, а рабочий стол. Чем меньше на нём лишнего, тем точнее ответ
🟢важное держите ближе к краям - в начале запроса или в конце. Не в середине простыни
🟢набитое окно - это не «ещё есть место», это уже просевшее качество
Так что /clear и /compact - это не про экономию токенов. Это про то, чтобы модель вообще видела то, что вы ей дали. | 1 031 |
| 15 | ⚡️Методические материалы к уроку | 953 |
| 16 | ⚡️ Это первый ролик на канале. И первый урок курса по Claude Code.
Никаких «подпишись, потом что-нибудь выложу» — контент уже здесь: 9 минут, после которых у вас стоит Claude Code и вы понимаете сессию и контекст - то, без чего агентом пользуются наугад, а потом жалуются, что «ИИ тупит».
Внутри: установка с нуля, первый запрос, /clear и /compact без сжигания токенов впустую.
📎 Методичка в PDF прилагается: конспект + домашка. Такая будет к каждому уроку.
▶️ https://youtu.be/5lNjosbbWdM?is=84lrezUQxXfuy24A
Подписка и лайк и следующий урок про CLAUDE.md выйдет быстрее. | 3 006 |
| 17 |  Відеоповідомлення | 876 |
| 18 | Немає тексту... | 908 |
| 19 |  🔥 Plan mode: сначала план, потом правки
По умолчанию Claude часто начинает менять файлы сразу - и «быстрый фикс» иногда расползается на 12 файлов не туда. Plan mode это лечит.
В режиме плана Claude только читает и анализирует, ничего не трогает. Показывает пошаговый план - что и в каких файлах собирается сделать - и ждёт вашего «ок». Запрет на правки жёсткий, на уровне инструмента, а не на честном слове.
Как включить:
🟢 Shift+Tab дважды (Default → Auto-accept → Plan). Внизу загорится ⏸ plan mode on
🟢 или команда /plan в начале запроса
Дальше вы читаете план и правите или апрувите, ну или отклоняете)
Когда включать:
🟢 да - рефакторинг, правки в 3+ файлах, миграции, незнакомый код, размытая задача
🟢 нет - один файл, мелочь, легко откатить: план только мешает
Смысл в двух вещах: план ловит «а почему он лезет в этот файл?» до того, как файл тронут, и вскрывает масштаб - вы просили «добавь рейт-лимит на эндпоинты», а Claude собрался переписать весь пайплайн.
30 секунд на чтение плана экономят полчаса на разгребание. Я в свое время настрадался)
#claude_code | 883 |
| 20 | 🔥 Закончили задачу - почистите контекст
Контекст - рабочая память Claude на сессию. Она не резиновая, и качество падает ещё до того, как окно переполнится: чем больше лишнего, тем хуже Claude держит важное.
Поэтому чистить нужно по ходу, а не «когда упёрлись».
Две команды под две ситуации:
🟢 /clear - стирает историю полностью, старт с чистого листа (CLAUDE.md и правки в файлах остаются). Используйте, когда уходите на другую, не связанную задачу.
🟢 /compact - сворачивает историю в резюме: нить цела, место освобождается. Используйте, когда продолжаете по той же тебе, но окно уже забивается.
Правило: не связано с предыдущим - /clear, связано но тяжело - /compact. Проверить загрузку - /context (перевалило за 80% - пора).
Чистый контекст - это прямее ответы и меньше токенов на ветер.
#claude_code | 878 |
