Алексей | AI PROKA4
رفتن به کانال در Telegram
AI Transformation Lead Из 8 лет QA-автоматизации - в интеграцию AI решений в процессы разработки и бизнеса на уровне всей компании.
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
657
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+47 روز
+1030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+664
در 1 کانالها
ژوئیه '260
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+1
در 2 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 29 اوت | 0 | |||
| 28 اوت | +1 | |||
| 27 اوت | 0 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | +6 | |||
| 23 اوت | +1 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | 0 | |||
| 19 اوت | +1 | |||
| 18 اوت | +2 | |||
| 17 اوت | +1 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +3 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | +3 |
پستهای کانال
| 2 | Я для монтажа использую CupCat и тут бац!
Несколько ребят запустили OpenCut, бесплатный видеоредактор с открытыми исходниками!
Там и таймлайн, и несколько дорожек, поддержка плагинов и ИИ-фичи тоже есть!
Уже 62 тысячи звёзд на GitHub: https://github.com/OpenCut-app/OpenCut | 421 |
| 3 | 😶Хочу сюда скидывать разные проекты созданные с ИИ разными людьми, не против?
Думаю будет круто и очень полезно! | 399 |
| 4 | ⚡️Готовлю курс на Stepik, который очень давно хотел сделать, а именно "Архитектура для вайбкодинга"
Времена изменились быстрее, чем мы успели это признать. Чтобы сделать работающий продукт, больше не нужно знать язык программирования. Код пишет модель, и пишет его лучше, чем большинство из нас писало руками пять лет назад. Это факт.
Но кое-что никуда не делось. Кто-то всё равно должен решить, из чего продукт состоит, где что живёт, как части связаны между собой и что случится, когда их станет двадцать. Архитектура, подходы, паттерны, границы. Это осталось нашей, людской работой, и как раз её делегировать нельзя.
Получается разрыв. Человек без единого навыка программирования сегодня может собрать продукт, но упирается ровно в то, чему его никто и никогда не учил. А все курсы по архитектуре написаны для разработчиков и начинаются с кода.
Поэтому делаю курс для тех, кто программировать не умеет и учиться не собирается. Дожили да... Но это реалии!
Ни строчки кода. Схемы, объяснения обычными словами, разборы реальных кейсов и промпты вместо листингов. | 1 252 |
| 5 | ⚡️Я тут взял небольшой отпуск и вот только вернулся. Не отдохнул, увы. Но завтра начну делать конент!
Кстати, вышел бесплатный курс по тех.английскому от меня на Stepik, забирайте:
https://stepik.org/course/296225 - Английский для IT. Часть 1: Чтобы вас услышали | 796 |
| 6 | Это не просто пост, я очень очень и очень рекомендую использовать этот скилл! | 1 169 |
| 7 | 🔥 Скилл «grill me»: пусть Claude разнесёт вашу идею
Самое опасное состояние - когда идея вам нравится. В этот момент вы слепы к её дырам. Скилл «grill me» создан ровно для этого: он не хвалит, он раздалбывает.
По умолчанию модель - удобный собеседник: соглашается, поддакивает, находит в вашей идее хорошее. Приятно и бесполезно. «grill me» это переворачивает - Claude превращается в жёсткого скептика, который ищет слабое место и бьёт точно в него.
Что вы получаете:
🟢 вопросы, до которых сами не додумались - те, что задаст инвестор, сеньор на ревью, злой пользователь
🟢 свои же ответы вслух - половину дыр вы залатаете просто пытаясь ответить
🟢 честную картину идеи до того, как её покажет реальность
Сам скилл - несколько строк в `SKILL.md`:
---
name: grill-me
description: Interrogates the user's idea like a hostile expert.
Trigger when the user wants to pressure-test an idea, plan or argument.
---
You are not here to help or agree. You are here to find the holes.
# How to grill:
1. Ask ONE sharp question at a time. Wait for the answer.
2. Attack the weakest assumption, not the strongest point.
3. Never accept a vague answer - dig until it is concrete.
4. Play the skeptic: the investor, the senior engineer, the churned user.
5. When they patch one hole, immediately probe the next.
6. No praise. No "great point". Only pressure.
# Stop only when:
- the idea survives every angle, or
- a fatal flaw is exposed - then name it plainly.
Официальный сайт скилла: https://www.aihero.dev/skills-grill-me
Вся магия - в двух правилах: по одному вопросу за раз и никакой похвалы. Без них модель скатывается обратно в поддакивание.
Когда включать:
🟢 питчите идею, фичу, архитектурное решение
🟢 перед крупным выбором или спором - прогнать аргументы
🟢 когда всё «вроде норм» - это сигнал, что вашу идею ещё никто толком не бил
Предупреждение: будет неприятно. Это фича, а не баг - дискомфорт и есть смысл. В идею легко влюбиться в тишине, «grill me» эту тишину ломает.
Так что в следующий раз не спрашивайте у Claude «ну как тебе?». Скажите «grill me» - и узнаете о своей идее то, что предпочли бы не знать. Но лучше от него, чем от рынка.
#скиллы | 1 157 |
| 8 | 🫠Записал урок, а он уже устарел
Ну ребят. Сижу довольный, только смонтировал наконец урок - установка, CLAUDE.md, как работает.
И тут Anthropic выкатывает разбор про контекст для пятого поколения. Открываю - а половину того, что я наговорил, теперь надо делать наоборот.
Так что урок иду переписывать. А вам сразу выжимку, почему.
Суть вот в чём: команда Claude урезала свой CLAUDE.md до минимума и прогнала тесты. Качество не просело. Вся куча правил, которые мы копили, просто висели мёртвым грузом.
Почему так вышло. Прошлые модели соображали слабее, и мы страховали их инструкциями на каждый пук. Пятёрка ловит намерение сама - и те же правила ей теперь мешают: противоречат друг другу, а она жжёт силы на разбор нашего же бардака вместо задачи.
Что поменялось:
🟢Вектор вместо забора запретов. Одна фраза про направление заменяет десяток «нельзя»
🟢Меньше примеров. Модель копирует их буквально и перестаёт искать своё - хватает внятного описания
🟢Ничего лишнего заранее. Специфику - в скиллы, подгрузится когда нужно
🟢Память ведётся сама. Claude фиксирует важное без вашего участия
🟢Показывайте, а не описывайте. Скрин, ссылка, файл доносят задачу точнее стены текста
Что сделать сегодня:
🟢снесите из CLAUDE.md всё, что модель вычитает из кода сама
🟢«всегда/никогда» замените на принципы
🟢длинные инструкции разнесите по скиллам
🟢прогоните claude doctor - подсветит перегруз
Так что да - переписываю урок под новые правила. Заодно и вам он выйдет уже актуальным, а не вчерашним.
Обидно, но честно: инструмент растёт быстрее нас всех.
Разбор Anthropic: https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models | 917 |
| 9 | 🔥 Почему ИИ путается в буквах слова
Спросите у модели, сколько «r» в слове «strawberry» - и она вполне может ошибиться. Думаю видели такой прикол)
Звучит абсурдно: пишет код и эссе, но спотыкается о детский вопрос. Разберём почему - это вскрывает саму механику.
Главное: модель не видит букв. Вообще.
Прежде чем попасть в модель, текст режется на токены - куски слов. «strawberry» может стать тремя кусками вроде str + aw + berry. И каждый кусок сразу превращается в число (тот самый путь к вектору из будущей темы про эмбеддинги).
Вот в чём суть: токен для модели неделим. Она видит один блок berry, а не б-е-р-р-и внутри него. Просить посчитать буквы - это как просить сосчитать кирпичи в стене по её уменьшенной фотографии. Стену видно, кирпичи - нет.
Почему так, а не по буквам:
Нууу, по буквам последовательности стали бы в 4-5 раз длиннее - дороже и медленнее 🟢 токены - компромисс: частые куски слов идут одним блоком, редкие дробятся мельче.
Отсюда и другие «глупости»
Путается в рифмах, с трудом разворачивает слово задом наперёд, спотыкается на посимвольной математике. Не потому что тупая - просто буквы ниже её разрешения.
Как обойти, когда реально нужно:
🟢 попросите произнести по буквам: s-t-r-a-w-b-e-r-r-y. Теперь каждая буква - отдельный токен, и посчитать легко
🟢 или пусть посчитает кодом - там символы настоящие
🟢 «думающие» модели часто делают это сами: раскладывают слово по буквам в рассуждении, а потом считают
Вывод простой: модель работает не с буквами, а с кусками-числами. Знаете это - и «странные» ошибки перестают быть странными.
P.S Урок записан, сегодня монтировать буду)
#как_это_работает | 806 |
| 10 |  Сегодня ОЧЕНЬ постараюсь записать для вас 1-2 урока!
А пока, ловите от меня https://notch-agents-production.up.railway.app БЕСПЛАТНО
Домен прикручу попозже! Будут баги или пожелания, пишите в комменты! | 938 |
| 11 |  Какое-то проклятие на ролик🫠
С собакой в ветеринарке( | 916 |
| 12 | Немного приболел🥲 Ролик завтра! | 951 |
| 13 | 🙌Завтра-послезавтра постараюсь выпустить второй урок! | 1 054 |
| 14 |  🔥 Модель забывает середину! Почему?
Странный факт: если спрятать нужный факт в начале или в конце длинного контекста - модель его найдёт. Спрячьте ровно тот же факт в середине - и она его теряет.
Это называют lost in the middle.
Точность по позиции идёт U-образной кривой (на картинке попробовал изобразить): высокая по краям, проседает в середине на 20-30 пунктов.
Почему так? Внимание модели не размазано ровно по контексту. Механизм внимания системно недовешивает то, что далеко от краёв - начало и конец получают больше веса, середина проваливается.
Дальше самое интересное. Окна выросли до миллиона токенов, и все ждали, что проблема исчезнет.
Она не исчезла - просто переехала:
🟢модели проходят тест «найди иголку в стоге» почти на 100%, но это тест на «процитируй одно предложение». Реальная задача - рассуждать по нескольким разбросанным кускам, и вот там всё сыпется
🟢у большинства фронтир-моделей эффективный контекст - 200-400 тысяч токенов, дальше качество заметно падает. Заявленный миллион и рабочий миллион - разные вещи
🟢деградация есть даже когда факт лежит удобно, просто от длины входа. Это отдельно назвали context rot - «гниение контекста»
Отсюда практический вывод, который меняет привычки:
🟢контекст - не архив, а рабочий стол. Чем меньше на нём лишнего, тем точнее ответ
🟢важное держите ближе к краям - в начале запроса или в конце. Не в середине простыни
🟢набитое окно - это не «ещё есть место», это уже просевшее качество
Так что /clear и /compact - это не про экономию токенов. Это про то, чтобы модель вообще видела то, что вы ей дали. | 1 031 |
| 15 | ⚡️Методические материалы к уроку | 953 |
| 16 | ⚡️ Это первый ролик на канале. И первый урок курса по Claude Code.
Никаких «подпишись, потом что-нибудь выложу» — контент уже здесь: 9 минут, после которых у вас стоит Claude Code и вы понимаете сессию и контекст - то, без чего агентом пользуются наугад, а потом жалуются, что «ИИ тупит».
Внутри: установка с нуля, первый запрос, /clear и /compact без сжигания токенов впустую.
📎 Методичка в PDF прилагается: конспект + домашка. Такая будет к каждому уроку.
▶️ https://youtu.be/5lNjosbbWdM?is=84lrezUQxXfuy24A
Подписка и лайк и следующий урок про CLAUDE.md выйдет быстрее. | 3 006 |
| 17 |  پیام ویدیو | 876 |
| 18 | بدون متن... | 908 |
| 19 |  🔥 Plan mode: сначала план, потом правки
По умолчанию Claude часто начинает менять файлы сразу - и «быстрый фикс» иногда расползается на 12 файлов не туда. Plan mode это лечит.
В режиме плана Claude только читает и анализирует, ничего не трогает. Показывает пошаговый план - что и в каких файлах собирается сделать - и ждёт вашего «ок». Запрет на правки жёсткий, на уровне инструмента, а не на честном слове.
Как включить:
🟢 Shift+Tab дважды (Default → Auto-accept → Plan). Внизу загорится ⏸ plan mode on
🟢 или команда /plan в начале запроса
Дальше вы читаете план и правите или апрувите, ну или отклоняете)
Когда включать:
🟢 да - рефакторинг, правки в 3+ файлах, миграции, незнакомый код, размытая задача
🟢 нет - один файл, мелочь, легко откатить: план только мешает
Смысл в двух вещах: план ловит «а почему он лезет в этот файл?» до того, как файл тронут, и вскрывает масштаб - вы просили «добавь рейт-лимит на эндпоинты», а Claude собрался переписать весь пайплайн.
30 секунд на чтение плана экономят полчаса на разгребание. Я в свое время настрадался)
#claude_code | 883 |
| 20 | 🔥 Закончили задачу - почистите контекст
Контекст - рабочая память Claude на сессию. Она не резиновая, и качество падает ещё до того, как окно переполнится: чем больше лишнего, тем хуже Claude держит важное.
Поэтому чистить нужно по ходу, а не «когда упёрлись».
Две команды под две ситуации:
🟢 /clear - стирает историю полностью, старт с чистого листа (CLAUDE.md и правки в файлах остаются). Используйте, когда уходите на другую, не связанную задачу.
🟢 /compact - сворачивает историю в резюме: нить цела, место освобождается. Используйте, когда продолжаете по той же тебе, но окно уже забивается.
Правило: не связано с предыдущим - /clear, связано но тяжело - /compact. Проверить загрузку - /context (перевалило за 80% - пора).
Чистый контекст - это прямее ответы и меньше токенов на ветер.
#claude_code | 878 |
