Алексей | AI PROKA4
前往频道在 Telegram
AI Transformation Lead Из 8 лет QA-автоматизации - в интеграцию AI решений в процессы разработки и бизнеса на уровне всей компании.
显示更多未指定国家未指定类别
663
订阅者
-124 小时
+17 天
+430 天
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+1
在0个频道中
九月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+665
在1个频道中
Get PRO
七月 '260
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+1
在2个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 01 十月 | +1 |
频道帖子
Всем привет. Я пропал, и вот почему.
Сейчас у меня столько работы, что я физически не успеваю писать.
Работаю AI-инженером, лидом, и объём информации такой, что я сам его не перевариваю.
Я впервые сталкиваюсь с тем, что не могу объяснить то, что делаю. Не понять - а именно объяснить.
Понимаю я нормально. Внедряю на практике каждый день. Но структурировать это и превратить в объяснение своими словами - не выходит.
Начинаю писать пост - и удаляю. Начинаю снова - и опять удаляю.
Объём растёт каждый день, ты делаешь то дико сложные вещи, то до смешного простые, и мозг в прямом смысле начинает отмирать.
И вот главное. Как только я разбираюсь в сложной вещи настолько, чтобы объяснить её просто - она меняется. Становится ещё сложнее. И моё объяснение уже неактуально.
Опыта у меня более чем достаточно. Я сделал вещи, к которым многие компании только через месяцы, а то и год придут. Ресурсов от работодателя выделено много, свободы тоже. Проблема не в опыте - проблема в объёме. От него едет крыша.
Я очень хочу делать курсы по AI. Не по вайбкодингу - по инженерии. Но честного курса из непереваренного опыта не выйдет.
Кто бы что ни говорил - то, что сейчас происходит в индустрии, это жесть. Сложно, местами страшно, местами обманчиво просто.
Я вернусь. Просто дайте мне время разгрести и переварить…
| 2 | Сделал скилл, который лечит «стек классный, код говно»
Знакомая история: выбрал под мобилку Expo + React Native, под бэк FastAPI, всё модное. Через две недели fetch живёт прямо в компонентах, бизнес-логика размазана по роутерам, в папке utils 40 файлов. Стек ни при чём. Claude просто каждый раз придумывает архитектуру заново, и каждый раз по-своему.
Скилл называется stack-architect. Ставишь в Claude Code, пишешь «хочу новый проект», дальше он сам:
Задаёт 5–8 вопросов с готовыми вариантами: тип проекта, стек, архитектура, API, база, докер, тесты. У каждого вопроса есть «рекомендуем» и короткое почему.
Вопросы зависят друг от друга: выбрал Supabase, про архитектуру бэкенда спрашивать не будет.
Генерирует пак скиллов под конкретно этот проект: frontend, backend, api, database, docker, testing. Внутри каждого структура папок, что куда кладётся, список запрещённого и живой пример модуля на твоём языке. Плюс ARCHITECTURE.md и CLAUDE.md.
Разворачивает скелет проекта и ставит линтеры, которые запрещают импортить через слои. Правило в документе Claude забудет через три сессии. Правило в линтере не забудет.
Внутри пять архитектур: FSD и Clean для фронта, Hexagonal, Modular monolith и Layered для бэка. Под MVP он сам предложит простую, под долгий продукт посложнее.
Я гоняю его на рабочих продакшн-проектах, и за пару недель код перестал расползаться. Новый эндпоинт теперь выглядит как предыдущий, а не как настроение модели в этот день.
Установка: скинуть .skill в Claude Code или распаковать в ~/.claude/skills/. Каталог стеков лежит в одном md-файле, свои предпочтения вписываете туда.
Пишите, на каком стеке пробовали, соберу обратную связь и обновлю. | 784 |
| 3 |  🫣Эмоций море… до чего же мы дошли, что я выкатываю апдейт на рабочем проекте с телефона… | 781 |
| 4 | ⚡️Скоро сделаю дропп скиллов для кое-чего! | 762 |
| 5 | Я для монтажа использую CupCat и тут бац!
Несколько ребят запустили OpenCut, бесплатный видеоредактор с открытыми исходниками!
Там и таймлайн, и несколько дорожек, поддержка плагинов и ИИ-фичи тоже есть!
Уже 62 тысячи звёзд на GitHub: https://github.com/OpenCut-app/OpenCut | 938 |
| 6 | 😶Хочу сюда скидывать разные проекты созданные с ИИ разными людьми, не против?
Думаю будет круто и очень полезно! | 807 |
| 7 | ⚡️Готовлю курс на Stepik, который очень давно хотел сделать, а именно "Архитектура для вайбкодинга"
Времена изменились быстрее, чем мы успели это признать. Чтобы сделать работающий продукт, больше не нужно знать язык программирования. Код пишет модель, и пишет его лучше, чем большинство из нас писало руками пять лет назад. Это факт.
Но кое-что никуда не делось. Кто-то всё равно должен решить, из чего продукт состоит, где что живёт, как части связаны между собой и что случится, когда их станет двадцать. Архитектура, подходы, паттерны, границы. Это осталось нашей, людской работой, и как раз её делегировать нельзя.
Получается разрыв. Человек без единого навыка программирования сегодня может собрать продукт, но упирается ровно в то, чему его никто и никогда не учил. А все курсы по архитектуре написаны для разработчиков и начинаются с кода.
Поэтому делаю курс для тех, кто программировать не умеет и учиться не собирается. Дожили да... Но это реалии!
Ни строчки кода. Схемы, объяснения обычными словами, разборы реальных кейсов и промпты вместо листингов. | 1 735 |
| 8 | ⚡️Я тут взял небольшой отпуск и вот только вернулся. Не отдохнул, увы. Но завтра начну делать конент!
Кстати, вышел бесплатный курс по тех.английскому от меня на Stepik, забирайте:
https://stepik.org/course/296225 - Английский для IT. Часть 1: Чтобы вас услышали | 917 |
| 9 | Это не просто пост, я очень очень и очень рекомендую использовать этот скилл! | 1 192 |
| 10 | 🔥 Скилл «grill me»: пусть Claude разнесёт вашу идею
Самое опасное состояние - когда идея вам нравится. В этот момент вы слепы к её дырам. Скилл «grill me» создан ровно для этого: он не хвалит, он раздалбывает.
По умолчанию модель - удобный собеседник: соглашается, поддакивает, находит в вашей идее хорошее. Приятно и бесполезно. «grill me» это переворачивает - Claude превращается в жёсткого скептика, который ищет слабое место и бьёт точно в него.
Что вы получаете:
🟢 вопросы, до которых сами не додумались - те, что задаст инвестор, сеньор на ревью, злой пользователь
🟢 свои же ответы вслух - половину дыр вы залатаете просто пытаясь ответить
🟢 честную картину идеи до того, как её покажет реальность
Сам скилл - несколько строк в `SKILL.md`:
---
name: grill-me
description: Interrogates the user's idea like a hostile expert.
Trigger when the user wants to pressure-test an idea, plan or argument.
---
You are not here to help or agree. You are here to find the holes.
# How to grill:
1. Ask ONE sharp question at a time. Wait for the answer.
2. Attack the weakest assumption, not the strongest point.
3. Never accept a vague answer - dig until it is concrete.
4. Play the skeptic: the investor, the senior engineer, the churned user.
5. When they patch one hole, immediately probe the next.
6. No praise. No "great point". Only pressure.
# Stop only when:
- the idea survives every angle, or
- a fatal flaw is exposed - then name it plainly.
Официальный сайт скилла: https://www.aihero.dev/skills-grill-me
Вся магия - в двух правилах: по одному вопросу за раз и никакой похвалы. Без них модель скатывается обратно в поддакивание.
Когда включать:
🟢 питчите идею, фичу, архитектурное решение
🟢 перед крупным выбором или спором - прогнать аргументы
🟢 когда всё «вроде норм» - это сигнал, что вашу идею ещё никто толком не бил
Предупреждение: будет неприятно. Это фича, а не баг - дискомфорт и есть смысл. В идею легко влюбиться в тишине, «grill me» эту тишину ломает.
Так что в следующий раз не спрашивайте у Claude «ну как тебе?». Скажите «grill me» - и узнаете о своей идее то, что предпочли бы не знать. Но лучше от него, чем от рынка.
#скиллы | 1 193 |
| 11 | 🫠Записал урок, а он уже устарел
Ну ребят. Сижу довольный, только смонтировал наконец урок - установка, CLAUDE.md, как работает.
И тут Anthropic выкатывает разбор про контекст для пятого поколения. Открываю - а половину того, что я наговорил, теперь надо делать наоборот.
Так что урок иду переписывать. А вам сразу выжимку, почему.
Суть вот в чём: команда Claude урезала свой CLAUDE.md до минимума и прогнала тесты. Качество не просело. Вся куча правил, которые мы копили, просто висели мёртвым грузом.
Почему так вышло. Прошлые модели соображали слабее, и мы страховали их инструкциями на каждый пук. Пятёрка ловит намерение сама - и те же правила ей теперь мешают: противоречат друг другу, а она жжёт силы на разбор нашего же бардака вместо задачи.
Что поменялось:
🟢Вектор вместо забора запретов. Одна фраза про направление заменяет десяток «нельзя»
🟢Меньше примеров. Модель копирует их буквально и перестаёт искать своё - хватает внятного описания
🟢Ничего лишнего заранее. Специфику - в скиллы, подгрузится когда нужно
🟢Память ведётся сама. Claude фиксирует важное без вашего участия
🟢Показывайте, а не описывайте. Скрин, ссылка, файл доносят задачу точнее стены текста
Что сделать сегодня:
🟢снесите из CLAUDE.md всё, что модель вычитает из кода сама
🟢«всегда/никогда» замените на принципы
🟢длинные инструкции разнесите по скиллам
🟢прогоните claude doctor - подсветит перегруз
Так что да - переписываю урок под новые правила. Заодно и вам он выйдет уже актуальным, а не вчерашним.
Обидно, но честно: инструмент растёт быстрее нас всех.
Разбор Anthropic: https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models | 917 |
| 12 | 🔥 Почему ИИ путается в буквах слова
Спросите у модели, сколько «r» в слове «strawberry» - и она вполне может ошибиться. Думаю видели такой прикол)
Звучит абсурдно: пишет код и эссе, но спотыкается о детский вопрос. Разберём почему - это вскрывает саму механику.
Главное: модель не видит букв. Вообще.
Прежде чем попасть в модель, текст режется на токены - куски слов. «strawberry» может стать тремя кусками вроде str + aw + berry. И каждый кусок сразу превращается в число (тот самый путь к вектору из будущей темы про эмбеддинги).
Вот в чём суть: токен для модели неделим. Она видит один блок berry, а не б-е-р-р-и внутри него. Просить посчитать буквы - это как просить сосчитать кирпичи в стене по её уменьшенной фотографии. Стену видно, кирпичи - нет.
Почему так, а не по буквам:
Нууу, по буквам последовательности стали бы в 4-5 раз длиннее - дороже и медленнее 🟢 токены - компромисс: частые куски слов идут одним блоком, редкие дробятся мельче.
Отсюда и другие «глупости»
Путается в рифмах, с трудом разворачивает слово задом наперёд, спотыкается на посимвольной математике. Не потому что тупая - просто буквы ниже её разрешения.
Как обойти, когда реально нужно:
🟢 попросите произнести по буквам: s-t-r-a-w-b-e-r-r-y. Теперь каждая буква - отдельный токен, и посчитать легко
🟢 или пусть посчитает кодом - там символы настоящие
🟢 «думающие» модели часто делают это сами: раскладывают слово по буквам в рассуждении, а потом считают
Вывод простой: модель работает не с буквами, а с кусками-числами. Знаете это - и «странные» ошибки перестают быть странными.
P.S Урок записан, сегодня монтировать буду)
#как_это_работает | 806 |
| 13 |  Сегодня ОЧЕНЬ постараюсь записать для вас 1-2 урока!
А пока, ловите от меня https://notch-agents-production.up.railway.app БЕСПЛАТНО
Домен прикручу попозже! Будут баги или пожелания, пишите в комменты! | 938 |
| 14 |  Какое-то проклятие на ролик🫠
С собакой в ветеринарке( | 916 |
| 15 | Немного приболел🥲 Ролик завтра! | 951 |
| 16 | 🙌Завтра-послезавтра постараюсь выпустить второй урок! | 1 054 |
| 17 |  🔥 Модель забывает середину! Почему?
Странный факт: если спрятать нужный факт в начале или в конце длинного контекста - модель его найдёт. Спрячьте ровно тот же факт в середине - и она его теряет.
Это называют lost in the middle.
Точность по позиции идёт U-образной кривой (на картинке попробовал изобразить): высокая по краям, проседает в середине на 20-30 пунктов.
Почему так? Внимание модели не размазано ровно по контексту. Механизм внимания системно недовешивает то, что далеко от краёв - начало и конец получают больше веса, середина проваливается.
Дальше самое интересное. Окна выросли до миллиона токенов, и все ждали, что проблема исчезнет.
Она не исчезла - просто переехала:
🟢модели проходят тест «найди иголку в стоге» почти на 100%, но это тест на «процитируй одно предложение». Реальная задача - рассуждать по нескольким разбросанным кускам, и вот там всё сыпется
🟢у большинства фронтир-моделей эффективный контекст - 200-400 тысяч токенов, дальше качество заметно падает. Заявленный миллион и рабочий миллион - разные вещи
🟢деградация есть даже когда факт лежит удобно, просто от длины входа. Это отдельно назвали context rot - «гниение контекста»
Отсюда практический вывод, который меняет привычки:
🟢контекст - не архив, а рабочий стол. Чем меньше на нём лишнего, тем точнее ответ
🟢важное держите ближе к краям - в начале запроса или в конце. Не в середине простыни
🟢набитое окно - это не «ещё есть место», это уже просевшее качество
Так что /clear и /compact - это не про экономию токенов. Это про то, чтобы модель вообще видела то, что вы ей дали. | 1 031 |
| 18 | ⚡️Методические материалы к уроку | 953 |
| 19 | ⚡️ Это первый ролик на канале. И первый урок курса по Claude Code.
Никаких «подпишись, потом что-нибудь выложу» — контент уже здесь: 9 минут, после которых у вас стоит Claude Code и вы понимаете сессию и контекст - то, без чего агентом пользуются наугад, а потом жалуются, что «ИИ тупит».
Внутри: установка с нуля, первый запрос, /clear и /compact без сжигания токенов впустую.
📎 Методичка в PDF прилагается: конспект + домашка. Такая будет к каждому уроку.
▶️ https://youtu.be/5lNjosbbWdM?is=84lrezUQxXfuy24A
Подписка и лайк и следующий урок про CLAUDE.md выйдет быстрее. | 3 006 |
| 20 |  视频消息 | 876 |
