علی راشدی - یادداشتها
Відкрити в Telegram
راه ارتباط با من👇🏻 https://www.linkedin.com/in/ali-rashedi @Itsmefromthere علاقهمند و فعال حوزههای : 🖥 #هوش_مصنوعی 👨💼تحلیل کسبوکار و #کارآفرینی 🌱 #توسعه_فردی اینجا صرفا از مسیری که خودم میرم مینویسم...
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
1 520
Підписники
+2424 години
+2557 днів
+90030 днів
Архів дописів
اگر تازه میخواید وارد حوزهی دیتا بشید و هنوز نمیدونید دقیقاً چه مباحثی رو باید یاد بگیرید، این کتاب میتونه نقطهی شروع خوبی باشه:
Data Science from Scratch — Joel Grus - O’Reilly
چیزی که این کتاب رو برای شروع خوب میکنه اینه که مستقیم نمیره سراغ یک ابزار خاص. اول سعی میکنه تصویر کلی Data Science رو بسازه و بعد قدمبهقدم وارد مباحث اصلی میشه.
موضوعاتی که پوشش میده شامل:
● Python برای کار با داده
● Statistics
● Linear Algebra
● Data Visualization
● Machine Learning
● Regression و Classification
● Clustering
● Neural Networks
● Recommendation Systems
به نظرم برای کسی که میخواد قبل از تخصصی شدن، بیس مفهومی خوبی از دنیای دیتا داشته باشه، انتخاب خیلی خوبیه.
فقط یک نکته: کتاب کاملاً بدون کدنویسی نیست و مثالها با Python نوشته شدن؛ پس بهتره حداقل مقدمات Python رو بلد باشید.
GPT-6 Astra
Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.
شرکت OpenAI دیشب GPT-6 Astra رو معرفی کرد؛ مدلی که تمرکزش فقط روی «جواب بهتر» نیست، روی انجام کارهای واقعی end-to-endـه:
Reasoning، Coding، Research، Computer Use و کار با ابزارها.
روی چند بنچمارک مهم هم جهش خیلی جدی داشته.
یه خلاصهی جمعوجور از اینکه Astra چطور ساخته شده، کجاها خفنه، بنچمارکهاش و نحوهی دسترسی بهش رو فارسی و انگلیسی براتون میذارم با هر کدوم راحت تر بودید بخونید 🍕🙏
@alirashedi1
برای کسی که میخواد Data Structures و Algorithms رو از پایه و با Python یاد بگیره، این دورهی freeCodeCamp خیلی گزینهی خوبیه.
از Big-O و Linked List شروع میکنه و میره سراغ Tree، Hash Table، Sorting، Recursion و Graph.
https://www.youtube.com/watch?v=pkYVOmU3MgA
یه کتابی که خودم میخوام بهزودی شروعش کنم و به نظرم ارزش خوندن داره:
Designing Data-Intensive Applications – 2nd Edition
این کتاب بیشتر از اینکه دربارهی یک ابزار یا تکنولوژی خاص باشه، کمک میکنه بفهمیم سیستمهای داده واقعاً چطور کار میکنن؛ از ذخیرهسازی و پردازش داده گرفته تا مقیاسپذیری، پایداری، Distributed Systems و تصمیمهای معماری.
به نظرم از اون کتابهاست که هم برای کسی که تازه داره جدیتر وارد دنیای Data و Software میشه مفیده، هم برای آدمهای باتجربهتر که میخوان دید عمیقتری نسبت به طراحی سیستمها پیدا کنن.
من خودم میخوام شروعش کنم و اگر توی مسیر Data، Engineering یا Software هستید، پیشنهاد میکنم یه نگاه بهش بندازید.
#کتاب
#book
۲ ساعت دنبال این ویدیو گشتم تا واسه یکی بفرستم
بالاخره ییداش کردم
شما هم ببینید
https://youtu.be/tyJ476aNCYU?si=guI8PnUSJXio08ka
Repost from جادی | Jadi
در بحث اصطلاحات این روزهای هوش مصنوعی می تونین به این دیکشنری مانند هم نگاه کنین. نسبتا با قرتی بازی درست شده ولی توضیحاتش قابل فهمه و ارتباط مفاهمیم با همدیگه رو هم توش می بینین. به دگمه سرچ گوشه بالا سمت چپ دقت کنین و وقتی روی عبارتی کلیک کردین، به Read Full Entry برای توضیحات دقیقتر در مورد اون مفهوم.
https://www.aicodingdictionary.com
#لینک #معرفی
Repost from هوش مصنوعی | محمد زمانی
مدل چینی GLM-5.2 موفق شده Claude Fable 5 رو در یکی از معتبرترین بنچمارکهای طراحی وب پشت سر بذاره و به رتبه اول برسه.
این مدل که توسط Zhipu AI توسعه پیدا کرده، توی طراحی صفحات HTML، چیدمان رابط کاربری، انیمیشنها و کار با کتابخانههای گرافیکی عملکرد خیلی خوبی از خودش نشون داده و تونسته نظر ارزیابها و طراحان رو جلب کنه.
نکته جالب اینجاست که GLM-5.2 فقط قدرتمند نیست. این مدل بهصورت متنباز منتشر شده، هزینه API خیلی کمتری نسبت به بعضی رقبای مطرح داره و از پنجره متنی ۱ میلیون توکنی هم پشتیبانی میکنه.
آمارها نشون میدن بیش از ۹۰ درصد خروجیهای طراحی وب این مدل با Tailwind CSS ساخته شده. موضوعی که نشون میده GLM-5.2 کاملاً برای نیازهای امروزی توسعهدهندههای وب بهینه شده.
رقابت بین مدلهای هوش مصنوعی هر روز فشردهتر میشه و حالا یک مدل متنباز چینی اومده که میخواد سهم بیشتری از این بازار رو برای خودش بگیره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
Repost from هوش مصنوعی | محمد زمانی
🔋 گوگل داره روی یه قابلیت جدید برای NotebookLM کار میکنه که اسمش «Lit Review» یا همون مرور ادبیاته. این قابلیت قراره بتونه بر اساس منابعی که بهش میدی، یه «ماتریس مرور ادبیات» بسازه و اطلاعات رو به شکل منظم و ساختاریافته کنار هم قرار بده.
از اون طرف، با توجه به اینکه گوگل میخواد در آینده Google Play Books و کتابهای درسی رو هم به منابع NotebookLM اضافه کنه، به نظر میرسه برنامههای جدیتری برای جذب نویسندهها و کتابخونها داره و میخواد کاربردهای تازهای برای این گروه از کاربرا ارائه بده.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
