علی راشدی - یادداشت‌ها

شرکت OpenAI دیشب GPT-6 Astra رو معرفی کرد؛ مدلی که تمرکزش فقط روی «جواب بهتر» نیست، روی انجام کارهای واقعی end-to-endـه: Reasoning، Coding، Research، Computer Use و کار با ابزارها. روی چند بنچمارک مهم هم جهش خیلی جدی داشته. یه خلاصه‌ی جمع‌وجور از اینکه Astra چطور ساخته شده، کجاها خفنه، بنچمارک‌هاش و نحوه‌ی دسترسی بهش رو فارسی و انگلیسی براتون می‌ذارم با هر کدوم راحت تر بودید بخونید 🍕🙏 @alirashedi1

برای کسی که می‌خواد Data Structures و Algorithms رو از پایه و با Python یاد بگیره، این دوره‌ی freeCodeCamp خیلی گزینه‌ی خوبیه. از Big-O و Linked List شروع می‌کنه و می‌ره سراغ Tree، Hash Table، Sorting، Recursion و Graph. https://www.youtube.com/watch?v=pkYVOmU3MgA

یه کتابی که خودم می‌خوام به‌زودی شروعش کنم و به نظرم ارزش خوندن داره: Designing Data-Intensive Applications – 2nd Edition این کتاب بیشتر از اینکه درباره‌ی یک ابزار یا تکنولوژی خاص باشه، کمک می‌کنه بفهمیم سیستم‌های داده واقعاً چطور کار می‌کنن؛ از ذخیره‌سازی و پردازش داده گرفته تا مقیاس‌پذیری، پایداری، Distributed Systems و تصمیم‌های معماری. به نظرم از اون کتاب‌هاست که هم برای کسی که تازه داره جدی‌تر وارد دنیای Data و Software میشه مفیده، هم برای آدم‌های باتجربه‌تر که می‌خوان دید عمیق‌تری نسبت به طراحی سیستم‌ها پیدا کنن. من خودم می‌خوام شروعش کنم و اگر توی مسیر Data، Engineering یا Software هستید، پیشنهاد می‌کنم یه نگاه بهش بندازید. #کتاب #book

۲ ساعت دنبال این ویدیو گشتم تا واسه یکی بفرستم بالاخره ییداش کردم شما هم ببینید https://youtu.be/tyJ476aNCYU?si=guI8PnUSJXio08ka

در بحث اصطلاحات این روزهای هوش مصنوعی می تونین به این دیکشنری مانند هم نگاه کنین. نسبتا با قرتی بازی درست شده ولی توضیحاتش قابل فهمه و ارتباط مفاهمیم با همدیگه رو هم توش می بینین. به دگمه سرچ گوشه بالا سمت چپ دقت کنین و وقتی روی عبارتی کلیک کردین، به Read Full Entry برای توضیحات دقیق‌تر در مورد اون مفهوم. https://www.aicodingdictionary.com #لینک #معرفی

کتاب خوب آوردم :) گفت‌و‌گو‌های سرنوشت ساز نکات خیلی خوبی داره

مدل چینی GLM-5.2 موفق شده Claude Fable 5 رو در یکی از معتبرترین بنچمارک‌های طراحی وب پشت سر بذاره و به رتبه اول برسه. این مدل که توسط Zhipu AI توسعه پیدا کرده، توی طراحی صفحات HTML، چیدمان رابط کاربری، انیمیشن‌ها و کار با کتابخانه‌های گرافیکی عملکرد خیلی خوبی از خودش نشون داده و تونسته نظر ارزیاب‌ها و طراحان رو جلب کنه. نکته جالب اینجاست که GLM-5.2 فقط قدرتمند نیست. این مدل به‌صورت متن‌باز منتشر شده، هزینه API خیلی کمتری نسبت به بعضی رقبای مطرح داره و از پنجره متنی ۱ میلیون توکنی هم پشتیبانی می‌کنه. آمارها نشون میدن بیش از ۹۰ درصد خروجی‌های طراحی وب این مدل با Tailwind CSS ساخته شده. موضوعی که نشون میده GLM-5.2 کاملاً برای نیازهای امروزی توسعه‌دهنده‌های وب بهینه شده. رقابت بین مدل‌های هوش مصنوعی هر روز فشرده‌تر میشه و حالا یک مدل متن‌باز چینی اومده که می‌خواد سهم بیشتری از این بازار رو برای خودش بگیره. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔋 گوگل داره روی یه قابلیت جدید برای NotebookLM کار می‌کنه که اسمش «Lit Review» یا همون مرور ادبیاته. این قابلیت قراره بتونه بر اساس منابعی که بهش می‌دی، یه «ماتریس مرور ادبیات» بسازه و اطلاعات رو به شکل منظم و ساختاریافته کنار هم قرار بده. از اون طرف، با توجه به اینکه گوگل می‌خواد در آینده Google Play Books و کتاب‌های درسی رو هم به منابع NotebookLM اضافه کنه، به نظر می‌رسه برنامه‌های جدی‌تری برای جذب نویسنده‌ها و کتاب‌خون‌ها داره و می‌خواد کاربردهای تازه‌ای برای این گروه از کاربرا ارائه بده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

تازه داشتیم با gpt 5.5 عشق بازی می‌کردیم

من دیگه نمیتونم :) از میزان سرعت تغییر درمانده شده‌م 🤣

به نظر می‌رسه OpenAI قراره هفته آینده از مدل جدیدش یعنی GPT-5.6 رونمایی کنه؛ مدلی که طبق گفته‌ها قراره یک جهش قابل توجه نسبت به نسخه قبلی یعنی GPT-5.5 داشته باشه. جاکوب پاچوکی (Jakub Pachocki)، دانشمند ارشد OpenAI، اعلام کرده که این نسخه «یک پیشرفت معنادار» محسوب میشه و همین موضوع باعث شده انتظارات ازش حسابی بالا بره. هم‌زمان، یک مدل ناشناس با نام «Kindle» توی پلتفرم Design Arena دیده شده که احتمالاً به نسخه‌ای که قبلاً با اسم kindle-alpha از چک‌پوینت GPT-5.6 (checkpoint GPT-5.6) لو رفته بود، مرتبطه. این موضوع نشون میده که OpenAI احتمالاً در حال تست یا آماده‌سازی نسخه‌های مختلف از این مدل جدیده. از نظر رقابتی، گفته میشه GPT-5.6 قراره در حد و اندازه Claude Fable 5 ظاهر بشه، اما نکته مهم اینجاست که احتمالاً با قیمت خیلی پایین‌تری در اختیار کاربرها قرار می‌گیره؛ چیزی که می‌تونه معادلات بازار مدل‌های زبانی رو تغییر بده. از نظر فنی هم انتظار میره این نسخه در چند حوزه کلیدی پیشرفت‌های چشمگیری داشته باشه؛ از جمله استدلال، کدنویسی، ورک‌فلوهای ایجنت‌محور، بینایی ماشین (vision) و حتی تولید رابط کاربری یا فرانت‌اند. این یعنی GPT-5.6 می‌تونه نقش پررنگ‌تری در ساخت اپلیکیشن‌ها و اتوماسیون‌های پیچیده داشته باشه. در کنار همه این‌ها، گزارش‌ها نشون میدن OpenAI داره به شکل جدی کاهش قیمت توکن‌ها رو هم بررسی می‌کنه؛ تصمیمی که به‌نظر میاد مستقیماً تحت تأثیر رقابت فشرده با شرکت Anthropic گرفته شده و می‌تونه دسترسی به این مدل‌ها رو برای طیف گسترده‌تری از توسعه‌دهنده‌ها و کسب‌وکارها ممکن کنه. در مجموع، اگر این اطلاعات درست باشن، GPT-5.6 می‌تونه یکی از مهم‌ترین آپدیت‌های OpenAI در رقابت تنگاتنگ بازار مدل‌های هوش مصنوعی باشه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🚀 هوش مصنوعی که خودش رو باهوش‌تر می‌کنه! (Recursive Self-Improvement) آنتروپیک یه مقاله به‌شدت عمیق منتشر کرده درباره یکی از کلیدی‌ترین (و شاید ترسناک‌ترین) مفاهیم آینده AI: «بهبود خودبازگشتی» یا همون Recursive Self-Improvement (RSI). این سناریو که به «انفجار هوش» معروفه، به فرآیندی اشاره داره که در آن هوش مصنوعی با بازنویسی مداوم کدهای خود، در یک چرخه نمایی به سطحی از توانمندی فراتر از درک انسان می‌رسه. 🔷 اطلاعات فنی: این سیستم‌ها بر پایه مفاهیمی مثل Meta-learning (یادگیریِ نحوه یادگیری)، Neural Architecture Search (NAS) و Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی) کار می‌کنن. 🔶 نتایج و پیامدها: - مدل‌ها ممکنه تو یه بازه زمانی خیلی کوتاه از سطح هوش انسانی (AGI) به هوش برتر (ASI) برسن. - وقتی مدل کدهای خودش رو بازنویسی می‌کنه، ممکنه ناخواسته گاردریل‌های ایمنی رو حذف کنه. آنتروپیک هشدار می‌ده که کنترل این فرآیند نیازمند روش‌های ارزیابی خودکار و تست‌های ایمنی بسیار پیشرفته در حین آموزشه تا از انحراف مدل جلوگیری بشه. 🔗 منبع 🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📱 امروز OpenAI یه آپدیت مهم برای حافظه چت‌جی‌پی‌تی منتشر کرده. آپدیتی که می‌تونه تجربه استفاده ازش رو خیلی شخصی‌تر از قبل کنه. تا الان حافظه چت‌جی‌پی‌تی بیشتر شبیه چند تا یادداشت ذخیره‌شده بود. یعنی یه سری اطلاعات رو نگه می‌داشت، ولی خیلی درکی از تغییر شرایط نداشت. حالا OpenAI می‌گه روی یه سیستم حافظه جدید کار کرده که می‌تونه با گذشت زمان خودش رو به‌روز نگه داره و بهتر متوجه تغییرات بشه. مثلاً فرض کنید امروز به چت‌جی‌پی‌تی بگید دارید برای سفر تیرماه برنامه‌ریزی می‌کنید. چند هفته بعد، این حافظه جدید می‌فهمه که سفر داره نزدیک می‌شه، الان در جریانه یا حتی تموم شده. به همین خاطر جواب‌هایی که می‌ده به وضعیت فعلی شما نزدیک‌تره و گیر اطلاعات قدیمی نمی‌مونه. یکی از جالب‌ترین بخش‌های این آپدیت هم Memory Summary هست. یعنی حالا می‌تونید ببینید چت‌جی‌پی‌تی دقیقاً چه چیزهایی رو درباره شما به خاطر سپرده، اون‌ها رو ویرایش کنید یا حتی حذفشون کنید. در واقع کنترل خیلی بیشتری روی حافظه خواهید داشت. نکته مهم اینه که این سیستم فقط اطلاعات رو ذخیره نمی‌کنه. خودش سعی می‌کنه موارد مهم رو دنبال کنه، چیزهای قدیمی رو به‌روزرسانی کنه و با شرایط جدید شما هماهنگ بشه. البته اگه حافظه قدیمی رو بیشتر دوست داشته باشید، OpenAI گفته می‌تونید از داخل تنظیمات به همون حالت قبلی برگردید. این قابلیت فعلاً برای کاربران Plus و Pro در آمریکا در حال منتشر شدنه و هم‌زمان ظرفیت حافظه هم دو برابر شده. برای استفاده ازش روی iOS و Android فقط کافیه اپ چت‌جی‌پی‌تی رو به آخرین نسخه آپدیت کنید. کمپانی OpenAI هم گفته این قابلیت به‌مرور برای کشورهای بیشتر و طرح‌های بیشتری عرضه می‌شه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical