GitHub Radar
Открыть в Telegram
Реклама (впн не берем): @duft88 @whoisdan Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Radar
Канал GitHub Radar (@githubradar) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 215 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 215 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 3 047, а за последние 24 часа — 102, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 16.34% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 477 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 271 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Реклама (впн не берем):
@duft88
@whoisdan
Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству!
Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar
РКН: https://clck.ru/3UKdMN”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
26 215
Подписчики
+10224 часа
+5087 дней
+3 04730 дней
Архив постов
26 237
coderamp-labs/gitingest
gitingest — сервис, который по ссылке на GitHub выдаёт сжатую выжимку кода. Нужен, чтобы быстро получить текст проекта в формате, удобном для вставки в промпт и анализа.
26 237
shareAI-lab/Kode-Agent
Kode-Agent — проект про агентный подход к работе после человека. Нужен, чтобы описывать и запускать по одному агенту на каждую задачу человека или компьютера, распределяя работу между ними.
26 237
Gitlawb/openclaude
openclaude — проект для запуска Claude в разных средах. Нужен, чтобы подключать любые модели и зависимости и запускать их где угодно.
26 237
nyldn/claude-octopus
claude-octopus — плагин для Claude Code, который подключает до 8 ИИ‑моделей к одной задаче по коду. Нужен, чтобы сравнивать ответы моделей и заранее находить ошибки и слепые зоны перед релизом.
26 237
op7418/Humanizer-zh
Humanizer-zh — китайская локализация Humanizer и набора навыков Claude Code. Нужен, чтобы убирать из текста признаки AI‑генерации и делать формулировки более естественными.
26 237
microsoft/agent-framework
Agent-framework — фреймворк для создания, оркестрации и развёртывания ИИ-агентов и многоагентных рабочих процессов. Нужен, чтобы собирать и запускать такие сценарии в Python и .NET.
26 237
a-ghorbani/pocketpal-ai
PocketPal AI — мобильное приложение с языковыми моделями на телефоне. Нужно, чтобы запускать ИИ локально и получать ответы без облака и интернета.
26 237
arkime/arkime
Arkime — open source система для полного захвата и индексации сетевых пакетов в больших объёмах. Нужна для хранения и быстрого поиска трафика при расследовании инцидентов и анализе сети.
26 237
can1357/oh-my-pi
oh-my-pi — AI‑агент для написания кода в терминале. Нужен, чтобы править файлы точечными изменениями и запускать рабочие инструменты рядом с кодом, включая LSP и браузер.
26 237
HKUDS/DeepTutor
DeepTutor — персональный учебный ассистент на базе ИИ с агентным подходом. Он подбирает материалы и шаги обучения под конкретного человека и ведёт по теме до результата.
26 237
edoardottt/awesome-hacker-search-engines
awesome-hacker-search-engines — подборка поисковых систем, полезных в кибербезопасности. Нужна для быстрого поиска данных и следов в сети при пентестах, оценке уязвимостей и работе red/blue team.
26 237
YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2
awesome-gpt-image-2 — библиотека промптов для GPT Image 2 с примерами изображений. Нужна, чтобы быстро находить и использовать готовые запросы для генерации картинок, включая точный текст и единый стиль между изображениями.
26 237
fla-org/flash-linear-attention
flash-linear-attention — проект с быстрыми реализациями линейного attention для новых архитектур моделей. Нужен, чтобы ускорять вычисления внимания и снижать расход памяти при обучении и инференсе.
26 237
boardgameio/boardgame.io
boardgame.io — библиотека для пошаговых игр. Она берёт на себя управление состоянием и сетевой мультиплеер, чтобы игроки видели один и тот же ход и результат.
26 237
ValueCell-ai/ClawX
ClawX — настольное приложение с графическим интерфейсом для AI‑агентов OpenClaw. Оно заменяет работу через командную строку на управление в окне приложения и убирает необходимость пользоваться терминалом.
26 237
openai/parameter-golf
Parameter-golf — проект‑соревнование по обучению языковой модели, которая помещается в 16 МБ. Нужен, чтобы сравнить подходы к сжатию и обучению и выбрать модель с лучшим качеством при таком лимите.
26 237
Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
Open-LLM-VTuber — проект для голосового общения с любой LLM и анимированным аватаром Live2D. Нужен для разговоров без рук с поддержкой перебивания и синхронизации мимики, работает локально на разных ОС.
26 237
Robbyant/lingbot-map
Lingbot-map — 3D модель прямого распространения для реконструкции сцен из потоковых данных. Нужна, чтобы по непрерывному потоку измерений быстро собирать 3D карту окружения.
26 237
zilliztech/claude-context
«claude-context» — MCP‑сервер для поиска по коду в Claude Code. Нужен, чтобы агент быстро находил нужные места в проекте и учитывал весь код как контекст при правках.
26 237
luongnv89/claude-howto
«claude-howto» — визуальный гид по Claude Code с примерами. Нужен, чтобы быстро разобраться от базовых понятий до продвинутых агентов и брать готовые шаблоны для вставки.
