GitHub Radar
Kanalga Telegram’da o‘tish
Реклама (впн не берем): @duft88 @whoisdan Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
📈 Telegram kanali GitHub Radar analitikasi
GitHub Radar (@githubradar) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 26 255 obunachidan iborat bo'lib, Boshqa toifasida -o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 26 255 obunachiga ega bo‘ldi.
24 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 3 021 ga, so‘nggi 24 soatda esa 90 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 24.74% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.40% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 488 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 303 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Реклама (впн не берем):
@duft88
@whoisdan
Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству!
Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar
РКН: https://clck.ru/3UKdMN”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Boshqa toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
26 255
Obunachilar
+9024 soatlar
+5247 kun
+3 02130 kun
Postlar arxiv
26 237
coderamp-labs/gitingest
gitingest — сервис, который по ссылке на GitHub выдаёт сжатую выжимку кода. Нужен, чтобы быстро получить текст проекта в формате, удобном для вставки в промпт и анализа.
26 237
shareAI-lab/Kode-Agent
Kode-Agent — проект про агентный подход к работе после человека. Нужен, чтобы описывать и запускать по одному агенту на каждую задачу человека или компьютера, распределяя работу между ними.
26 237
Gitlawb/openclaude
openclaude — проект для запуска Claude в разных средах. Нужен, чтобы подключать любые модели и зависимости и запускать их где угодно.
26 237
nyldn/claude-octopus
claude-octopus — плагин для Claude Code, который подключает до 8 ИИ‑моделей к одной задаче по коду. Нужен, чтобы сравнивать ответы моделей и заранее находить ошибки и слепые зоны перед релизом.
26 237
op7418/Humanizer-zh
Humanizer-zh — китайская локализация Humanizer и набора навыков Claude Code. Нужен, чтобы убирать из текста признаки AI‑генерации и делать формулировки более естественными.
26 237
microsoft/agent-framework
Agent-framework — фреймворк для создания, оркестрации и развёртывания ИИ-агентов и многоагентных рабочих процессов. Нужен, чтобы собирать и запускать такие сценарии в Python и .NET.
26 237
a-ghorbani/pocketpal-ai
PocketPal AI — мобильное приложение с языковыми моделями на телефоне. Нужно, чтобы запускать ИИ локально и получать ответы без облака и интернета.
26 237
arkime/arkime
Arkime — open source система для полного захвата и индексации сетевых пакетов в больших объёмах. Нужна для хранения и быстрого поиска трафика при расследовании инцидентов и анализе сети.
26 237
can1357/oh-my-pi
oh-my-pi — AI‑агент для написания кода в терминале. Нужен, чтобы править файлы точечными изменениями и запускать рабочие инструменты рядом с кодом, включая LSP и браузер.
26 237
HKUDS/DeepTutor
DeepTutor — персональный учебный ассистент на базе ИИ с агентным подходом. Он подбирает материалы и шаги обучения под конкретного человека и ведёт по теме до результата.
26 237
edoardottt/awesome-hacker-search-engines
awesome-hacker-search-engines — подборка поисковых систем, полезных в кибербезопасности. Нужна для быстрого поиска данных и следов в сети при пентестах, оценке уязвимостей и работе red/blue team.
26 237
YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2
awesome-gpt-image-2 — библиотека промптов для GPT Image 2 с примерами изображений. Нужна, чтобы быстро находить и использовать готовые запросы для генерации картинок, включая точный текст и единый стиль между изображениями.
26 237
fla-org/flash-linear-attention
flash-linear-attention — проект с быстрыми реализациями линейного attention для новых архитектур моделей. Нужен, чтобы ускорять вычисления внимания и снижать расход памяти при обучении и инференсе.
26 237
boardgameio/boardgame.io
boardgame.io — библиотека для пошаговых игр. Она берёт на себя управление состоянием и сетевой мультиплеер, чтобы игроки видели один и тот же ход и результат.
26 237
ValueCell-ai/ClawX
ClawX — настольное приложение с графическим интерфейсом для AI‑агентов OpenClaw. Оно заменяет работу через командную строку на управление в окне приложения и убирает необходимость пользоваться терминалом.
26 237
openai/parameter-golf
Parameter-golf — проект‑соревнование по обучению языковой модели, которая помещается в 16 МБ. Нужен, чтобы сравнить подходы к сжатию и обучению и выбрать модель с лучшим качеством при таком лимите.
26 237
Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
Open-LLM-VTuber — проект для голосового общения с любой LLM и анимированным аватаром Live2D. Нужен для разговоров без рук с поддержкой перебивания и синхронизации мимики, работает локально на разных ОС.
26 237
Robbyant/lingbot-map
Lingbot-map — 3D модель прямого распространения для реконструкции сцен из потоковых данных. Нужна, чтобы по непрерывному потоку измерений быстро собирать 3D карту окружения.
26 237
zilliztech/claude-context
«claude-context» — MCP‑сервер для поиска по коду в Claude Code. Нужен, чтобы агент быстро находил нужные места в проекте и учитывал весь код как контекст при правках.
26 237
luongnv89/claude-howto
«claude-howto» — визуальный гид по Claude Code с примерами. Нужен, чтобы быстро разобраться от базовых понятий до продвинутых агентов и брать готовые шаблоны для вставки.
