GitHub Radar

Открыть в Telegram

Реклама (впн не берем): @duft88 @whoisdan Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN

Больше

Страна не указанаКатегория не указана...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Radar

Канал GitHub Radar (@githubradar) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 255 подписчиков, занимая место в категории Другое.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 255 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 3 021, а за последние 24 часа — 90, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 16.40% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 488 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 303 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Реклама (впн не берем): @duft88 @whoisdan Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.

26 255

Подписчики

+9024 часа

+5247 дней

+3 02130 дней

6 488

Просмотры поста

~ 4 30324 часа

~ 4 94348 часов

24.74%

Коэффициент вовлеченности

~ 6

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

26 257

flame-engine/flame Flame — игровой движок на базе Flutter. Нужен для создания 2D‑игр в приложениях Flutter: берёт на себя игровой цикл, отрисовку и обработку событий.

26 257

zubair-trabzada/geo-seo-claude «geo-seo-claude» — проект для Claude Code про GEO-first SEO и оптимизацию под ИИ‑поиск. Он оценивает цитируемость и авторитет бренда, анализирует ИИ‑краулеров, проверяет schema-разметку и формирует PDF‑отчёты.

26 257

alvinreal/awesome-opensource-ai awesome-opensource-ai — подборка лучших по-настоящему открытых AI‑проектов, моделей и инфраструктуры. Нужна, чтобы быстро находить проверенные open‑source варианты и сравнивать их между собой.

26 257

huggingface/ml-intern ml-intern — открытый ML‑инженер, который читает статьи, обучает модели и готовит их к выпуску. Нужен, чтобы автоматизировать путь от идеи из статьи до готовой ML‑модели.

26 257

bmax121/APatch APatch — проект для патчинга ядра и системы Android. Нужен, чтобы вносить изменения в Android на уровне ядра и системных компонентов без полной пересборки прошивки.

26 257

microsoft/typescript-go typescript-go — черновой репозиторий для разработки нативного порта TypeScript. Нужен, чтобы перенести компилятор и связанные части на Go и получить нативную сборку без Node.js.

26 257

HKUDS/ClawTeam ClawTeam — проект про рой ИИ‑агентов, работающих как команда. Нужен, чтобы одной командой запускать полную автоматизацию задач: планирование, выполнение и контроль результата.

26 257

USArmyResearchLab/Dshell Dshell — фреймворк для сетевого форензик-анализа. Он разбирает сетевой трафик и извлекает из него данные, чтобы находить следы атак и аномалии.

26 257

EvoMap/evolver Evolver — самоэволюционирующий движок для ИИ‑агентов на основе генетического программирования. Нужен, чтобы агенты могли менять своё поведение по правилам и чтобы эти изменения можно было проверять через гены, капсулы и события.

26 257

modstart-lib/aigcpanel aigcpanel — простой единый интерфейс для создания синтеза видео и голоса, клонирования голоса и удобного управления локальными моделями с быстрым импортом и запуском.

26 257

sqlmapproject/sqlmap sqlmap — утилита для автоматического поиска SQL‑инъекций. Нужна для проверки уязвимостей веб‑приложений и получения доступа к данным в базе при успешной атаке.

26 257

abhigyanpatwari/GitNexus GitNexus — браузерный движок анализа кода, который строит граф знаний по репозиторию. Нужен для быстрого изучения структуры и связей в проекте, включая поиск ответов по коду через Graph RAG-агента.

26 257

gpustack/gpustack gpustack — менеджер GPU‑кластера для запуска ИИ‑моделей. Он настраивает и оркестрирует движки инференса вроде vLLM и SGLang, чтобы развёртывание было быстрым и стабильным.

26 257

htdt/godogen Godogen — набор навыков для Claude Code и Codex, который генерирует проекты Godot по описанию игры. Нужен, чтобы быстро собрать каркас и базовую структуру игры из текста.

26 257

mitmproxy/mitmproxy mitmproxy — интерактивный перехватывающий HTTP‑прокси с поддержкой TLS. Нужен, чтобы перехватывать, просматривать и изменять сетевой трафик между приложением и сервером.

26 257

dice2o/BingGPT BingGPT — настольное приложение для чата нового Bing с ИИ на Windows, macOS и Linux. Нужен, чтобы общаться с Bing Chat вне браузера и держать чат под рукой.

26 257

steel-dev/steel-browser Steel Browser — открытый API для управления браузером. Нужен для автоматизации действий в интернете в изолированной среде без настройки и поддержки инфраструктуры.

26 257

clidey/whodb whodb — лёгкий обозреватель данных с чат‑интерфейсом. Нужен, чтобы просматривать и исследовать базы и хранилища вроде Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB, Elasticsearch и ClickHouse.

26 257

EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts awesome-gpt-image-2-prompts — подборка промптов для GPT-Image-2 в OpenAI API с примерами изображений. Нужна, чтобы быстрее получать предсказуемые результаты и повторять удачные стили в портретах, постерах, UI и персонажах.

26 257

lsdefine/GenericAgent GenericAgent — саморазвивающийся агент, который расширяет дерево навыков из стартового кода. Нужен для автоматизации задач и получения полного контроля над системой при меньшем расходе токенов.