Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Разработчика
Открыть в Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Разработчика
Канал GitHub Разработчика (@git_developer) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 982 подписчиков, занимая 7 791 место в категории Технологии и приложения и 39 693 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 982 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 48, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.55% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 100 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 113 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 982
Подписчики
+524 часа
+227 дней
+4830 день
Архив постов
16 982
Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги в 2026 году
Самое странное сейчас это пытаться “вкатиться в IT по классике”, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах.
Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT.
Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив:
«Вайбкодинг: с нуля до первого IT-продукта»
📅 7-9 апреля в 19:00 МСК
Для тех хочет начать программировать с нейронками, создать свой первый IT-продукт и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования.
Программа 🔥
7 апреля
Почему сегодня вход в IT стал сложнее и как вайбкодинг меняет правила игры
8 апреля
3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги
9 апреля
Эра агентов или программирование на автопилоте
🎁 Бонус за регистрацию:
«Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали.
50 беплатных нейросетей, чтобы вы могли кодить без остановки + секретные бонусы
Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100.
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Тыкни на 🔥, если идёшь.
16 982
magic-resume
Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования.
Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать.
Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист.
Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер.
📁 Language: #TypeScript 98.3%
⭐️ Stars: 3.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
thesvg
При разработке сайтов или построении архитектурных схем часто нужны брендовые логотипы — приходится идти на официальные сайты или искать SVG-файлы по всему интернету, что отнимает время и силы.
На GitHub есть open-source библиотека иконок theSVG, которая объединяет более 5600 логотипов брендов и облачных сервисов — можно просто найти и сразу использовать.
Помимо обычных логотипов, в ней есть архитектурные иконки для AWS, Azure и Google Cloud — удобно использовать прямо в технической документации и диаграммах.
Каждая иконка доступна максимум в 7 вариантах: цветная, монохромная, для тёмного и светлого фона, версии с текстом и без — не нужно вручную подгонять цвета.
Поддерживается прямое подключение как компонентов в React, Vue и Svelte, а также использование через CDN прямо в веб-странице.
Если вам часто нужны разные брендовые иконки в проектах, достаточно сохранить эту библиотеку — её, как правило, хватает.
📁 Language: #TypeScript 94.1%
⭐️ Stars: 856
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
folderhost
Это инструмент для создания собственного облачного хранилища, позволяющий делиться файлами, совместно работать с кодом и управлять пользователями без сложной настройки.
Ключевые функции включают в себя возможность обмена файлами, совместное редактирование кода и управление пользователями.
📁 Language: #TypeScript 62.0%
⭐️ Stars: 184
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Claw Code
Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа.
claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность.
После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code.
Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта.
Кому интересно — можно следить за развитием проекта.
📁 Language: #Rust 100%
⭐️ Stars: 76.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
escrcpy
Escrcpy — это Desktop приложение с графическим интерфейсом, позволяющее управлять вашими подключенными устройствами Android на компьютере с помощью scrcpy.
Оно поддерживает одновременное управление несколькими устройствами, автоматическое подключение и выполнение зеркалирования, а также настройку индивидуальных параметров для каждого устройства.
Программа обеспечивает беспроводное подключение через сканирование QR-кода и поддерживает реверсивный интернет-мост (reverse tethering) с использованием gnirehtet.
Escrcpy предлагает высокую производительность с частотой кадров от 30 до 120 FPS, разрешением 1920×1080 и выше, а также низкой задержкой от 35 до 70 мс.
Приложение не требует регистрации, не содержит рекламы и не оставляет следов на Android-устройстве после использования.
📁 Language: #JavaScript 44.5%
⭐️ Stars: 9.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
agentic-soc-platform
Команда безопасности сталкивается с сотнями или тысячами оповещений каждый день. Ручное расследование не только требует много времени и сил, но и может привести к пропуску угроз, которые требуют внимания.
Вы можете ознакомиться с платформой Agentic SOC, open-source решением для операций безопасности, которое использует AI-агентов для автоматизации обработки оповещений.
Она поставляется с встроенными AI-шаблонами, такими как Langgraph и Dify, поддерживает интеграцию с локальными большими языковыми моделями и помогает автоматически анализировать оповещения и выполнять ответы.
Платформа позволяет быстро настраивать интерактивные интерфейсы, модели данных и рабочие процессы, а также поддерживает интеграцию с популярными платформами, такими как Splunk и Kibana, с возможностью хранения всех данных локально.
Она подходит как для корпоративных операций безопасности, так и для друзей, которые хотят использовать AI для повышения эффективности экстренных реагирований — попробуйте её, развернув на своем сервере.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 670
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
clawfeed
ClawFeed — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматического сбора и структурирования новостных сводок из различных источников, таких как Twitter, RSS, HackerNews, Reddit и GitHub.
Он использует искусственный интеллект для фильтрации и создания структурированных отчетов с различной периодичностью: каждые 4 часа, ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
ClawFeed поддерживает функции Source Packs для обмена подборками источников, Mark для глубокой аналитики и интеллектуальную фильтрацию контента.
Инструмент может быть развернут как самостоятельное приложение или интегрирован в платформы OpenClaw и Zylos для автоматизированного создания дайджестов и управления информационными потоками.
📁 Language: #HTML 59.0%
⭐️ Stars: 2.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
airecon
Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.
Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.
Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.
В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.
Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.
Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.
Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Python 98.6%
⭐️ Stars: 273
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
airecon
Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.
Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.
Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.
В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.
Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.
Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.
Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Python 98.6%
⭐️ Stars: 273
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
🙂 Большинство бэкенд-разработчиков готовятся к собеседованиям неправильно!
Решают задачи, читают статьи, делают пет-проекты — но всё равно проваливают интервью.
Почему?
Потому что на собеседованиях проверяют не только знания.
Смотрят, как ты думаешь, рассуждаешь, проектируешь системы и решаешь реальные задачи.
Хочу познакомить вас с Егором — бэкенд-разработчиком и наставником по Go, который помогает получать сильные офферы.
🤓 Как проходит обучение:
— обучение с нуля: теория + задачи + проекты
— командный проект с реальными рабочими процессами
(код-ревью, созвоны, постановка задач — всё как в настоящей команде разработки)
— прокачка навыков, которые реально проверяют на интервью
— в конце обучения вместе соберём тебе сильное резюме под рынок
🤓 Подойдёт, если ты:
— знаешь любой язык и хочешь войти в backend
— прошёл курсы, но так и не получил работу
— хочешь перейти в Go из другого стека
💪 Результаты учеников:
— офферы от 224 000 ₽
— средний оффер — 353 000 ₽
— лучший оффер — $6 700
⬇️Если актуально — можно разобрать свою ситуацию бесплатно.
16 982
ClaudePrism
При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами.
Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо.
В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально.
Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие.
Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов.
📁 Language: #TypeScript 71.6%
⭐️ Stars: 859
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
chandra
При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки.
Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout.
Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста.
Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию.
Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%.
📁 Language: #Python 76.8%
⭐️ Stars: 7.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Repost from С/С++ Portal | Программирование
На Stepik вышел первый курс по: Claude Code — вайбкодинг с нуля
Изучаете всё шаг за шагом:
CLAUDE.md → rules → commands → sub-agent → Skills → hooks:
🔴Оформите правила проекта через CLAUDE.md, подключение файлов через @ и разнесение логики в .claude/rules, чтобы не раздуло инструкцию.
🔴Сделаете свои slash-команды с frontmatter (description/allowed-tools/model) и аргументами через $ARGUMENTS и $1/$2/$3 для буста воркфлоу.
🔴Освоите саб-агентов: когда их запускать, как писать определения и как делегировать им расследования и проверки без засора основного контекста.
🔴Поднимете Hooks под реальный воркфлоу: /hooks, sh-скрипты, SessionStart/Stop/PreToolUse/PostToolUse, exit codes, matchers и env-переменные.
🔴Настроите Skills (SKILL.md + references), свяжете их с саб-агентами через skills-поле и подключите MCP, Web и headless (-p) для продвинутых случаев
Скидка 25%, действует 48 часов
⬇️ Пройти курс на Stepik16 982
claude-howto
Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться.
Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение.
Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto.
Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи.
От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню.
В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном.
Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз.
📁 Language: #Python 92.2%
⭐️ Stars: 3.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
skills-best-practices
Недавно наткнулся на гайд с best practices по написанию Agent Skills на GitHub: skills-best-practices.
Он описывает стандартизированную структуру директорий, чётко разделяя основные инструкции, исполняемые скрипты и справочные файлы.
Подробно объясняется, как оптимизировать метаданные, грамотно использовать негативные триггер-слова и существенно повысить вероятность точного вызова скиллов.
Также там есть набор практических verification prompts, которые показывают, как с помощью самой LLM проверять логическую целостность и edge cases скиллов.
Ключевая идея — выносить сложные повторяющиеся операции в отдельные скрипты, оставляя модели только принятие высокоуровневых решений, тем самым эффективно контролируя расход токенов.
Контент качественный и максимально прикладной. Тем, кто хочет писать Skills, этот гайд точно стоит сохранить и изучить.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Vibe Draw
Простая и удобная 3D-моделирующая программа
Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому.
🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели
🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества
🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей
🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен
🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами
Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами.
📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%)
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Готовишься к техническому интервью? Залетай в CodeRun — тренажёр Яндекса для разработчиков.
Внутри — огромный каталог задач разной сложности, прокачать свои скиллы программирования могут спецы любого уровня: от студентов до опытных разработчиков, которые хотят поддерживать форму.
Здесь можно учиться, готовиться к техническим собесам и даже получать призы за победу в сезонных турнирах. Лучшие участники получат возможность попасть в штат Яндекса по упрощенному найму.
CodeRun постоянно обновляется: уже добавили AI-помощника, а в планах — публичные профили и глобальный лидерборд.
Попробовать Coderun можно здесь.
16 982
ui-ux-pro-max-skill
Когда пишешь фронтенд-код с помощью AI, интерфейсы получаются однотипными: устаревшие цветовые схемы, хаотичная верстка. Хочется сделать красиво, но нет навыков дизайна — в итоге сплошная головная боль.
Случайно наткнулся на open-source проект UI UX Pro Max — ощущение, будто нашёл его слишком поздно. Уже набрал более 50 000 .
После установки это фактически как добавить AI-код-ассистенту «мозг» профессионального дизайнера: он автоматически генерирует полноценные дизайн-решения.
Достаточно описать тип проекта — и он, исходя из особенностей индустрии, автоматически подбирает цветовую палитру, шрифты, лейаут страниц и стиль взаимодействия, выдавая готовую дизайн-систему.
Внутри — 161 правило дизайна для разных индустрий: от SaaS, финансов и медицины до e-commerce и гейминга. Плюс подсказывает, какие решения считаются антипаттернами и каких «граблей» лучше избегать.
Также доступны 67 стилей интерфейса и 57 наборов шрифтовых пар — не нужно вручную всё подбирать.
Поддерживает более десятка популярных AI-инструментов для программирования, включая Claude Code, Cursor и другие. Устанавливается одной командой и автоматически активируется при написании кода.
Если ты часто используешь AI для фронтенда, но страдаешь от слабого визуала — этот набор скиллов избавит от постоянной правки стилей.
📁 Language: #Python 77.9%
⭐️ Stars: 50.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
mockd
mockd — это однофайловый многопротокольный API mock-сервер на Go, который, похоже, хочет сразу «поглотить весь зоопарк mock-инструментов».
HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP — всё в одном месте. Но действительно обращает на себя внимание не столько количество протоколов, сколько то, что туда ещё впихнули import, record/replay, stateful CRUD, dashboard и cloud tunnel.
📁 Language: #Go 99.5%
⭐️ Stars: 66
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
