¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 982 suscriptores, ocupando la posición 7 791 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 693 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 982 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 48, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.55% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 100 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 113 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 982
Suscriptores
+524 horas
+227 días
+4830 días
Archivo de publicaciones
16 982
Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги в 2026 году
Самое странное сейчас это пытаться “вкатиться в IT по классике”, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах.
Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT.
Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив:
«Вайбкодинг: с нуля до первого IT-продукта»
📅 7-9 апреля в 19:00 МСК
Для тех хочет начать программировать с нейронками, создать свой первый IT-продукт и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования.
Программа 🔥
7 апреля
Почему сегодня вход в IT стал сложнее и как вайбкодинг меняет правила игры
8 апреля
3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги
9 апреля
Эра агентов или программирование на автопилоте
🎁 Бонус за регистрацию:
«Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали.
50 беплатных нейросетей, чтобы вы могли кодить без остановки + секретные бонусы
Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100.
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Тыкни на 🔥, если идёшь.
16 982
magic-resume
Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования.
Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать.
Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист.
Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер.
📁 Language: #TypeScript 98.3%
⭐️ Stars: 3.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
thesvg
При разработке сайтов или построении архитектурных схем часто нужны брендовые логотипы — приходится идти на официальные сайты или искать SVG-файлы по всему интернету, что отнимает время и силы.
На GitHub есть open-source библиотека иконок theSVG, которая объединяет более 5600 логотипов брендов и облачных сервисов — можно просто найти и сразу использовать.
Помимо обычных логотипов, в ней есть архитектурные иконки для AWS, Azure и Google Cloud — удобно использовать прямо в технической документации и диаграммах.
Каждая иконка доступна максимум в 7 вариантах: цветная, монохромная, для тёмного и светлого фона, версии с текстом и без — не нужно вручную подгонять цвета.
Поддерживается прямое подключение как компонентов в React, Vue и Svelte, а также использование через CDN прямо в веб-странице.
Если вам часто нужны разные брендовые иконки в проектах, достаточно сохранить эту библиотеку — её, как правило, хватает.
📁 Language: #TypeScript 94.1%
⭐️ Stars: 856
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
folderhost
Это инструмент для создания собственного облачного хранилища, позволяющий делиться файлами, совместно работать с кодом и управлять пользователями без сложной настройки.
Ключевые функции включают в себя возможность обмена файлами, совместное редактирование кода и управление пользователями.
📁 Language: #TypeScript 62.0%
⭐️ Stars: 184
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Claw Code
Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа.
claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность.
После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code.
Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта.
Кому интересно — можно следить за развитием проекта.
📁 Language: #Rust 100%
⭐️ Stars: 76.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
escrcpy
Escrcpy — это Desktop приложение с графическим интерфейсом, позволяющее управлять вашими подключенными устройствами Android на компьютере с помощью scrcpy.
Оно поддерживает одновременное управление несколькими устройствами, автоматическое подключение и выполнение зеркалирования, а также настройку индивидуальных параметров для каждого устройства.
Программа обеспечивает беспроводное подключение через сканирование QR-кода и поддерживает реверсивный интернет-мост (reverse tethering) с использованием gnirehtet.
Escrcpy предлагает высокую производительность с частотой кадров от 30 до 120 FPS, разрешением 1920×1080 и выше, а также низкой задержкой от 35 до 70 мс.
Приложение не требует регистрации, не содержит рекламы и не оставляет следов на Android-устройстве после использования.
📁 Language: #JavaScript 44.5%
⭐️ Stars: 9.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
agentic-soc-platform
Команда безопасности сталкивается с сотнями или тысячами оповещений каждый день. Ручное расследование не только требует много времени и сил, но и может привести к пропуску угроз, которые требуют внимания.
Вы можете ознакомиться с платформой Agentic SOC, open-source решением для операций безопасности, которое использует AI-агентов для автоматизации обработки оповещений.
Она поставляется с встроенными AI-шаблонами, такими как Langgraph и Dify, поддерживает интеграцию с локальными большими языковыми моделями и помогает автоматически анализировать оповещения и выполнять ответы.
Платформа позволяет быстро настраивать интерактивные интерфейсы, модели данных и рабочие процессы, а также поддерживает интеграцию с популярными платформами, такими как Splunk и Kibana, с возможностью хранения всех данных локально.
Она подходит как для корпоративных операций безопасности, так и для друзей, которые хотят использовать AI для повышения эффективности экстренных реагирований — попробуйте её, развернув на своем сервере.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 670
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
clawfeed
ClawFeed — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматического сбора и структурирования новостных сводок из различных источников, таких как Twitter, RSS, HackerNews, Reddit и GitHub.
Он использует искусственный интеллект для фильтрации и создания структурированных отчетов с различной периодичностью: каждые 4 часа, ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
ClawFeed поддерживает функции Source Packs для обмена подборками источников, Mark для глубокой аналитики и интеллектуальную фильтрацию контента.
Инструмент может быть развернут как самостоятельное приложение или интегрирован в платформы OpenClaw и Zylos для автоматизированного создания дайджестов и управления информационными потоками.
📁 Language: #HTML 59.0%
⭐️ Stars: 2.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
airecon
Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.
Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.
Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.
В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.
Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.
Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.
Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Python 98.6%
⭐️ Stars: 273
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
airecon
Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.
Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.
Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.
В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.
Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.
Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.
Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Python 98.6%
⭐️ Stars: 273
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
🙂 Большинство бэкенд-разработчиков готовятся к собеседованиям неправильно!
Решают задачи, читают статьи, делают пет-проекты — но всё равно проваливают интервью.
Почему?
Потому что на собеседованиях проверяют не только знания.
Смотрят, как ты думаешь, рассуждаешь, проектируешь системы и решаешь реальные задачи.
Хочу познакомить вас с Егором — бэкенд-разработчиком и наставником по Go, который помогает получать сильные офферы.
🤓 Как проходит обучение:
— обучение с нуля: теория + задачи + проекты
— командный проект с реальными рабочими процессами
(код-ревью, созвоны, постановка задач — всё как в настоящей команде разработки)
— прокачка навыков, которые реально проверяют на интервью
— в конце обучения вместе соберём тебе сильное резюме под рынок
🤓 Подойдёт, если ты:
— знаешь любой язык и хочешь войти в backend
— прошёл курсы, но так и не получил работу
— хочешь перейти в Go из другого стека
💪 Результаты учеников:
— офферы от 224 000 ₽
— средний оффер — 353 000 ₽
— лучший оффер — $6 700
⬇️Если актуально — можно разобрать свою ситуацию бесплатно.
16 982
ClaudePrism
При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами.
Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо.
В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально.
Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие.
Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов.
📁 Language: #TypeScript 71.6%
⭐️ Stars: 859
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
chandra
При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки.
Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout.
Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста.
Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию.
Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%.
📁 Language: #Python 76.8%
⭐️ Stars: 7.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Repost from С/С++ Portal | Программирование
На Stepik вышел первый курс по: Claude Code — вайбкодинг с нуля
Изучаете всё шаг за шагом:
CLAUDE.md → rules → commands → sub-agent → Skills → hooks:
🔴Оформите правила проекта через CLAUDE.md, подключение файлов через @ и разнесение логики в .claude/rules, чтобы не раздуло инструкцию.
🔴Сделаете свои slash-команды с frontmatter (description/allowed-tools/model) и аргументами через $ARGUMENTS и $1/$2/$3 для буста воркфлоу.
🔴Освоите саб-агентов: когда их запускать, как писать определения и как делегировать им расследования и проверки без засора основного контекста.
🔴Поднимете Hooks под реальный воркфлоу: /hooks, sh-скрипты, SessionStart/Stop/PreToolUse/PostToolUse, exit codes, matchers и env-переменные.
🔴Настроите Skills (SKILL.md + references), свяжете их с саб-агентами через skills-поле и подключите MCP, Web и headless (-p) для продвинутых случаев
Скидка 25%, действует 48 часов
⬇️ Пройти курс на Stepik16 982
claude-howto
Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться.
Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение.
Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto.
Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи.
От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню.
В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном.
Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз.
📁 Language: #Python 92.2%
⭐️ Stars: 3.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
skills-best-practices
Недавно наткнулся на гайд с best practices по написанию Agent Skills на GitHub: skills-best-practices.
Он описывает стандартизированную структуру директорий, чётко разделяя основные инструкции, исполняемые скрипты и справочные файлы.
Подробно объясняется, как оптимизировать метаданные, грамотно использовать негативные триггер-слова и существенно повысить вероятность точного вызова скиллов.
Также там есть набор практических verification prompts, которые показывают, как с помощью самой LLM проверять логическую целостность и edge cases скиллов.
Ключевая идея — выносить сложные повторяющиеся операции в отдельные скрипты, оставляя модели только принятие высокоуровневых решений, тем самым эффективно контролируя расход токенов.
Контент качественный и максимально прикладной. Тем, кто хочет писать Skills, этот гайд точно стоит сохранить и изучить.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Vibe Draw
Простая и удобная 3D-моделирующая программа
Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому.
🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели
🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества
🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей
🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен
🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами
Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами.
📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%)
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
Готовишься к техническому интервью? Залетай в CodeRun — тренажёр Яндекса для разработчиков.
Внутри — огромный каталог задач разной сложности, прокачать свои скиллы программирования могут спецы любого уровня: от студентов до опытных разработчиков, которые хотят поддерживать форму.
Здесь можно учиться, готовиться к техническим собесам и даже получать призы за победу в сезонных турнирах. Лучшие участники получат возможность попасть в штат Яндекса по упрощенному найму.
CodeRun постоянно обновляется: уже добавили AI-помощника, а в планах — публичные профили и глобальный лидерборд.
Попробовать Coderun можно здесь.
16 982
ui-ux-pro-max-skill
Когда пишешь фронтенд-код с помощью AI, интерфейсы получаются однотипными: устаревшие цветовые схемы, хаотичная верстка. Хочется сделать красиво, но нет навыков дизайна — в итоге сплошная головная боль.
Случайно наткнулся на open-source проект UI UX Pro Max — ощущение, будто нашёл его слишком поздно. Уже набрал более 50 000 .
После установки это фактически как добавить AI-код-ассистенту «мозг» профессионального дизайнера: он автоматически генерирует полноценные дизайн-решения.
Достаточно описать тип проекта — и он, исходя из особенностей индустрии, автоматически подбирает цветовую палитру, шрифты, лейаут страниц и стиль взаимодействия, выдавая готовую дизайн-систему.
Внутри — 161 правило дизайна для разных индустрий: от SaaS, финансов и медицины до e-commerce и гейминга. Плюс подсказывает, какие решения считаются антипаттернами и каких «граблей» лучше избегать.
Также доступны 67 стилей интерфейса и 57 наборов шрифтовых пар — не нужно вручную всё подбирать.
Поддерживает более десятка популярных AI-инструментов для программирования, включая Claude Code, Cursor и другие. Устанавливается одной командой и автоматически активируется при написании кода.
Если ты часто используешь AI для фронтенда, но страдаешь от слабого визуала — этот набор скиллов избавит от постоянной правки стилей.
📁 Language: #Python 77.9%
⭐️ Stars: 50.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 982
mockd
mockd — это однофайловый многопротокольный API mock-сервер на Go, который, похоже, хочет сразу «поглотить весь зоопарк mock-инструментов».
HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP — всё в одном месте. Но действительно обращает на себя внимание не столько количество протоколов, сколько то, что туда ещё впихнули import, record/replay, stateful CRUD, dashboard и cloud tunnel.
📁 Language: #Go 99.5%
⭐️ Stars: 66
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
