GitHub Разработчика

Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги в 2026 году Самое странное сейчас это пытаться “вкатиться в IT по классике”, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах. Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT. Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив: «Вайбкодинг: с нуля до первого IT-продукта» 📅 7-9 апреля в 19:00 МСК Для тех хочет начать программировать с нейронками, создать свой первый IT-продукт и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования. Программа 🔥 7 апреля Почему сегодня вход в IT стал сложнее и как вайбкодинг меняет правила игры 8 апреля 3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги 9 апреля Эра агентов или программирование на автопилоте 🎁 Бонус за регистрацию: «Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали. 50 беплатных нейросетей, чтобы вы могли кодить без остановки + секретные бонусы Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100. Зарегистрироваться бесплатно Зарегистрироваться бесплатно Зарегистрироваться бесплатно Тыкни на 🔥, если идёшь.

magic-resume Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования. Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать. Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист. Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер. 📁 Language: #TypeScript 98.3% ⭐️ Stars: 3.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

thesvg При разработке сайтов или построении архитектурных схем часто нужны брендовые логотипы — приходится идти на официальные сайты или искать SVG-файлы по всему интернету, что отнимает время и силы. На GitHub есть open-source библиотека иконок theSVG, которая объединяет более 5600 логотипов брендов и облачных сервисов — можно просто найти и сразу использовать. Помимо обычных логотипов, в ней есть архитектурные иконки для AWS, Azure и Google Cloud — удобно использовать прямо в технической документации и диаграммах. Каждая иконка доступна максимум в 7 вариантах: цветная, монохромная, для тёмного и светлого фона, версии с текстом и без — не нужно вручную подгонять цвета. Поддерживается прямое подключение как компонентов в React, Vue и Svelte, а также использование через CDN прямо в веб-странице. Если вам часто нужны разные брендовые иконки в проектах, достаточно сохранить эту библиотеку — её, как правило, хватает. 📁 Language: #TypeScript 94.1% ⭐️ Stars: 856 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

folderhost Это инструмент для создания собственного облачного хранилища, позволяющий делиться файлами, совместно работать с кодом и управлять пользователями без сложной настройки. Ключевые функции включают в себя возможность обмена файлами, совместное редактирование кода и управление пользователями. 📁 Language: #TypeScript 62.0% ⭐️ Stars: 184 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Claw Code Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа. claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность. После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code. Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта. Кому интересно — можно следить за развитием проекта. 📁 Language: #Rust 100% ⭐️ Stars: 76.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

escrcpy Escrcpy — это Desktop приложение с графическим интерфейсом, позволяющее управлять вашими подключенными устройствами Android на компьютере с помощью scrcpy. Оно поддерживает одновременное управление несколькими устройствами, автоматическое подключение и выполнение зеркалирования, а также настройку индивидуальных параметров для каждого устройства. Программа обеспечивает беспроводное подключение через сканирование QR-кода и поддерживает реверсивный интернет-мост (reverse tethering) с использованием gnirehtet. Escrcpy предлагает высокую производительность с частотой кадров от 30 до 120 FPS, разрешением 1920×1080 и выше, а также низкой задержкой от 35 до 70 мс. Приложение не требует регистрации, не содержит рекламы и не оставляет следов на Android-устройстве после использования. 📁 Language: #JavaScript 44.5% ⭐️ Stars: 9.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agentic-soc-platform Команда безопасности сталкивается с сотнями или тысячами оповещений каждый день. Ручное расследование не только требует много времени и сил, но и может привести к пропуску угроз, которые требуют внимания. Вы можете ознакомиться с платформой Agentic SOC, open-source решением для операций безопасности, которое использует AI-агентов для автоматизации обработки оповещений. Она поставляется с встроенными AI-шаблонами, такими как Langgraph и Dify, поддерживает интеграцию с локальными большими языковыми моделями и помогает автоматически анализировать оповещения и выполнять ответы. Платформа позволяет быстро настраивать интерактивные интерфейсы, модели данных и рабочие процессы, а также поддерживает интеграцию с популярными платформами, такими как Splunk и Kibana, с возможностью хранения всех данных локально. Она подходит как для корпоративных операций безопасности, так и для друзей, которые хотят использовать AI для повышения эффективности экстренных реагирований — попробуйте её, развернув на своем сервере. 📁 Language: #Python 100% ⭐️ Stars: 670 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

clawfeed ClawFeed — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматического сбора и структурирования новостных сводок из различных источников, таких как Twitter, RSS, HackerNews, Reddit и GitHub. Он использует искусственный интеллект для фильтрации и создания структурированных отчетов с различной периодичностью: каждые 4 часа, ежедневно, еженедельно или ежемесячно. ClawFeed поддерживает функции Source Packs для обмена подборками источников, Mark для глубокой аналитики и интеллектуальную фильтрацию контента. Инструмент может быть развернут как самостоятельное приложение или интегрирован в платформы OpenClaw и Zylos для автоматизированного создания дайджестов и управления информационными потоками. 📁 Language: #HTML 59.0% ⭐️ Stars: 2.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

airecon Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели. Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине. Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе. В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам. Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта. Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе. Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Python 98.6% ⭐️ Stars: 273 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

airecon Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели. Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине. Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе. В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам. Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта. Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе. Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Python 98.6% ⭐️ Stars: 273 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🙂 Большинство бэкенд-разработчиков готовятся к собеседованиям неправильно! Решают задачи, читают статьи, делают пет-проекты — но всё равно проваливают интервью. Почему? Потому что на собеседованиях проверяют не только знания. Смотрят, как ты думаешь, рассуждаешь, проектируешь системы и решаешь реальные задачи. Хочу познакомить вас с Егором — бэкенд-разработчиком и наставником по Go, который помогает получать сильные офферы. 🤓 Как проходит обучение: — обучение с нуля: теория + задачи + проекты — командный проект с реальными рабочими процессами (код-ревью, созвоны, постановка задач — всё как в настоящей команде разработки) — прокачка навыков, которые реально проверяют на интервью — в конце обучения вместе соберём тебе сильное резюме под рынок 🤓 Подойдёт, если ты: — знаешь любой язык и хочешь войти в backend — прошёл курсы, но так и не получил работу — хочешь перейти в Go из другого стека 💪 Результаты учеников: — офферы от 224 000 ₽ — средний оффер — 353 000 ₽ — лучший оффер — $6 700 ⬇️Если актуально — можно разобрать свою ситуацию бесплатно.

ClaudePrism При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами. Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо. В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально. Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие. Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов. 📁 Language: #TypeScript 71.6% ⭐️ Stars: 859 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

chandra При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки. Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout. Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста. Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию. Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%. 📁 Language: #Python 76.8% ⭐️ Stars: 7.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

На Stepik вышел первый курс по: Claude Code — вайбкодинг с нуля Изучаете всё шаг за шагом: CLAUDE.md → rules → commands → sub-agent → Skills → hooks: 🔴Оформите правила проекта через CLAUDE.md, подключение файлов через @ и разнесение логики в .claude/rules, чтобы не раздуло инструкцию. 🔴Сделаете свои slash-команды с frontmatter (description/allowed-tools/model) и аргументами через $ARGUMENTS и $1/$2/$3 для буста воркфлоу. 🔴Освоите саб-агентов: когда их запускать, как писать определения и как делегировать им расследования и проверки без засора основного контекста. 🔴Поднимете Hooks под реальный воркфлоу: /hooks, sh-скрипты, SessionStart/Stop/PreToolUse/PostToolUse, exit codes, matchers и env-переменные. 🔴Настроите Skills (SKILL.md + references), свяжете их с саб-агентами через skills-поле и подключите MCP, Web и headless (-p) для продвинутых случаев Скидка 25%, действует 48 часов ⬇️ Пройти курс на Stepik

claude-howto Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться. Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение. Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto. Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи. От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню. В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном. Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз. 📁 Language: #Python 92.2% ⭐️ Stars: 3.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

skills-best-practices Недавно наткнулся на гайд с best practices по написанию Agent Skills на GitHub: skills-best-practices. Он описывает стандартизированную структуру директорий, чётко разделяя основные инструкции, исполняемые скрипты и справочные файлы. Подробно объясняется, как оптимизировать метаданные, грамотно использовать негативные триггер-слова и существенно повысить вероятность точного вызова скиллов. Также там есть набор практических verification prompts, которые показывают, как с помощью самой LLM проверять логическую целостность и edge cases скиллов. Ключевая идея — выносить сложные повторяющиеся операции в отдельные скрипты, оставляя модели только принятие высокоуровневых решений, тем самым эффективно контролируя расход токенов. Контент качественный и максимально прикладной. Тем, кто хочет писать Skills, этот гайд точно стоит сохранить и изучить. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 1.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Vibe Draw Простая и удобная 3D-моделирующая программа Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому. 🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели 🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества 🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей 🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен 🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами. 📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%) ⭐️ Stars: 1.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Готовишься к техническому интервью? Залетай в CodeRun — тренажёр Яндекса для разработчиков. Внутри — огромный каталог задач разной сложности, прокачать свои скиллы программирования могут спецы любого уровня: от студентов до опытных разработчиков, которые хотят поддерживать форму. Здесь можно учиться, готовиться к техническим собесам и даже получать призы за победу в сезонных турнирах. Лучшие участники получат возможность попасть в штат Яндекса по упрощенному найму. CodeRun постоянно обновляется: уже добавили AI-помощника, а в планах — публичные профили и глобальный лидерборд. Попробовать Coderun можно здесь.

ui-ux-pro-max-skill Когда пишешь фронтенд-код с помощью AI, интерфейсы получаются однотипными: устаревшие цветовые схемы, хаотичная верстка. Хочется сделать красиво, но нет навыков дизайна — в итоге сплошная головная боль. Случайно наткнулся на open-source проект UI UX Pro Max — ощущение, будто нашёл его слишком поздно. Уже набрал более 50 000 . После установки это фактически как добавить AI-код-ассистенту «мозг» профессионального дизайнера: он автоматически генерирует полноценные дизайн-решения. Достаточно описать тип проекта — и он, исходя из особенностей индустрии, автоматически подбирает цветовую палитру, шрифты, лейаут страниц и стиль взаимодействия, выдавая готовую дизайн-систему. Внутри — 161 правило дизайна для разных индустрий: от SaaS, финансов и медицины до e-commerce и гейминга. Плюс подсказывает, какие решения считаются антипаттернами и каких «граблей» лучше избегать. Также доступны 67 стилей интерфейса и 57 наборов шрифтовых пар — не нужно вручную всё подбирать. Поддерживает более десятка популярных AI-инструментов для программирования, включая Claude Code, Cursor и другие. Устанавливается одной командой и автоматически активируется при написании кода. Если ты часто используешь AI для фронтенда, но страдаешь от слабого визуала — этот набор скиллов избавит от постоянной правки стилей. 📁 Language: #Python 77.9% ⭐️ Stars: 50.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

mockd mockd — это однофайловый многопротокольный API mock-сервер на Go, который, похоже, хочет сразу «поглотить весь зоопарк mock-инструментов». HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP — всё в одном месте. Но действительно обращает на себя внимание не столько количество протоколов, сколько то, что туда ещё впихнули import, record/replay, stateful CRUD, dashboard и cloud tunnel. 📁 Language: #Go 99.5% ⭐️ Stars: 66 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer