Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 970 подписчиков, занимая 6 168 место в категории Технологии и приложения и 31 407 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 970 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -84, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.36% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 086 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 124 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 970
Подписчики
-524 часа
-487 дней
-8430 день
Архив постов
20 970
💻 PostgreSQL 17 изнутри
Делимся книгой для тех, кто хочет понимать PostgreSQL не на уровне команд, а на уровне механики и архитектуры.
В ней разбирается, как устроены ключевые подсистемы, какие процессы происходят внутри и почему PostgreSQL ведёт себя так, как ведёт. Это системное объяснение, которое поможет работать с базой осознанно, а не вслепую.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы
Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.
Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:
⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти
🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$
💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями
4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров
😄 IT индус – сборник айти мемов
20 970
🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.
Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 970
27 ноября в Екатеринбурге пройдет митап Pytup для Python-разработчиков и ML-инженеров
В неформальной обстановке слушаем доклады, общаемся с экспертами из Яндекса, VK и других компаний и говорим о технологиях, которые двигают индустрию вперед.
Арсений Саблин из Яндекс Алисы покажет, как они тестируют Алису, используя Python. Никита Улько из VK Tech разберет чистую архитектуру с практической точки зрения, а Егор Гордовский из Yandex Cloud расскажет о data-центрах.
Еще в программе:
💚Дискуссионные столы
💚 Неформальный нетворкинг и общение с экспертами
💚Гонки на игрушечных роверах
💚 Соревнования по классической змейке
Для тех, кто не сможет посетить митап в Екатеринбурге, будет доступна онлайн-трансляция докладной части.
📍Екатеринбург, креативный кластер «Домна», ул. Вайнера, 16 (этаж 2)
Программа и регистрация
20 970
❔ Вопрос с собеседования
Что такое глубокая копия?
Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.
В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 970
30-летний я, который наконец-то нашёл работу джуном.
😎 Мой 19-летний тимлид узнаёт все мемы из канала «Программист». ⭐️
20 970
💻 PostgreSQL. Основы языка SQL
Делимся книгой для тех, кто хочет освоить SQL не поверхностно, а на уровне логики и структуры языка.
В ней показано, как создается и организуется база данных в PostgreSQL, как работают запросы, транзакции и оптимизация — всё, что нужно, чтобы понимать систему изнутри, а не просто повторять готовые шаблоны.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
🤖 Python + ИИ — лёгкий старт и быстрый рост в карьере разработчика.
Освойте с нуля один из популярных языков программирования и усильте свой вес на рынке знанием ИИ-инструментов для разработчиков на расширенном курсе «Python-разработчик».
Вы научитесь:
- разрабатывать веб-приложения и API;
- работать с фреймворками Django, Flask, FastAPI и с базами данных SQL, PostgreSQL;
- разбираться в принципах ООП, многопоточности, асинхронности.
Вы выполните более 90 практических заданий, добавите в портфолио 23 проекта и научитесь проходить технические интервью. А сразу после окончания курса пройдёте собеседования в наших компаниях-партнёрах: Ozon Банке, Авито и ВТБ.
Весь ноябрь в Нетологии — чёрная пятница: заберите курс со скидкой 50% и получите приятные подарки.
➡️ Узнать подробности
20 970
🐍 Магия Python: почему list — не список, а dict находит всё мгновенно
В статье показывают, как в CPython на самом деле устроены list и dict: первый — динамический массив с амортизированным O(1) для append и дорогими вставками в середину, второй — хеш-таблица с бакетами, коллизиями и ростом под капот.
По ходу объясняется, откуда берётся O(1) для доступа по индексу и по ключу, зачем dict’у неизменяемые ключи и в каких сценариях list, deque и dict начинают упираться в производительность.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
