Python Developer
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer
کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 970 مشترک است و جایگاه 6 168 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 31 407 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 970 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -84 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 086 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 124 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 970
مشترکین
-524 ساعت
-487 روز
-8430 روز
آرشیو پست ها
20 970
💻 PostgreSQL 17 изнутри
Делимся книгой для тех, кто хочет понимать PostgreSQL не на уровне команд, а на уровне механики и архитектуры.
В ней разбирается, как устроены ключевые подсистемы, какие процессы происходят внутри и почему PostgreSQL ведёт себя так, как ведёт. Это системное объяснение, которое поможет работать с базой осознанно, а не вслепую.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы
Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.
Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:
⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти
🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$
💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями
4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров
😄 IT индус – сборник айти мемов
20 970
🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.
Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 970
27 ноября в Екатеринбурге пройдет митап Pytup для Python-разработчиков и ML-инженеров
В неформальной обстановке слушаем доклады, общаемся с экспертами из Яндекса, VK и других компаний и говорим о технологиях, которые двигают индустрию вперед.
Арсений Саблин из Яндекс Алисы покажет, как они тестируют Алису, используя Python. Никита Улько из VK Tech разберет чистую архитектуру с практической точки зрения, а Егор Гордовский из Yandex Cloud расскажет о data-центрах.
Еще в программе:
💚Дискуссионные столы
💚 Неформальный нетворкинг и общение с экспертами
💚Гонки на игрушечных роверах
💚 Соревнования по классической змейке
Для тех, кто не сможет посетить митап в Екатеринбурге, будет доступна онлайн-трансляция докладной части.
📍Екатеринбург, креативный кластер «Домна», ул. Вайнера, 16 (этаж 2)
Программа и регистрация
20 970
❔ Вопрос с собеседования
Что такое глубокая копия?
Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.
В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 970
30-летний я, который наконец-то нашёл работу джуном.
😎 Мой 19-летний тимлид узнаёт все мемы из канала «Программист». ⭐️
20 970
💻 PostgreSQL. Основы языка SQL
Делимся книгой для тех, кто хочет освоить SQL не поверхностно, а на уровне логики и структуры языка.
В ней показано, как создается и организуется база данных в PostgreSQL, как работают запросы, транзакции и оптимизация — всё, что нужно, чтобы понимать систему изнутри, а не просто повторять готовые шаблоны.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
🤖 Python + ИИ — лёгкий старт и быстрый рост в карьере разработчика.
Освойте с нуля один из популярных языков программирования и усильте свой вес на рынке знанием ИИ-инструментов для разработчиков на расширенном курсе «Python-разработчик».
Вы научитесь:
- разрабатывать веб-приложения и API;
- работать с фреймворками Django, Flask, FastAPI и с базами данных SQL, PostgreSQL;
- разбираться в принципах ООП, многопоточности, асинхронности.
Вы выполните более 90 практических заданий, добавите в портфолио 23 проекта и научитесь проходить технические интервью. А сразу после окончания курса пройдёте собеседования в наших компаниях-партнёрах: Ozon Банке, Авито и ВТБ.
Весь ноябрь в Нетологии — чёрная пятница: заберите курс со скидкой 50% и получите приятные подарки.
➡️ Узнать подробности
20 970
🐍 Магия Python: почему list — не список, а dict находит всё мгновенно
В статье показывают, как в CPython на самом деле устроены list и dict: первый — динамический массив с амортизированным O(1) для append и дорогими вставками в середину, второй — хеш-таблица с бакетами, коллизиями и ростом под капот.
По ходу объясняется, откуда берётся O(1) для доступа по индексу и по ключу, зачем dict’у неизменяемые ключи и в каких сценариях list, deque и dict начинают упираться в производительность.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
