Python Developer
前往频道在 Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览
频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 970 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 168，并在 俄罗斯 地区排名第 31 407 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 970 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -84，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.36% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 086 次浏览，首日通常累积 1 124 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 970
订阅者
-524 小时
-487 天
-8430 天
帖子存档
20 970
💻 PostgreSQL 17 изнутри
Делимся книгой для тех, кто хочет понимать PostgreSQL не на уровне команд, а на уровне механики и архитектуры.
В ней разбирается, как устроены ключевые подсистемы, какие процессы происходят внутри и почему PostgreSQL ведёт себя так, как ведёт. Это системное объяснение, которое поможет работать с базой осознанно, а не вслепую.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы
Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.
Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:
⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти
🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$
💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями
4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров
😄 IT индус – сборник айти мемов
20 970
🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.
Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 970
27 ноября в Екатеринбурге пройдет митап Pytup для Python-разработчиков и ML-инженеров
В неформальной обстановке слушаем доклады, общаемся с экспертами из Яндекса, VK и других компаний и говорим о технологиях, которые двигают индустрию вперед.
Арсений Саблин из Яндекс Алисы покажет, как они тестируют Алису, используя Python. Никита Улько из VK Tech разберет чистую архитектуру с практической точки зрения, а Егор Гордовский из Yandex Cloud расскажет о data-центрах.
Еще в программе:
💚Дискуссионные столы
💚 Неформальный нетворкинг и общение с экспертами
💚Гонки на игрушечных роверах
💚 Соревнования по классической змейке
Для тех, кто не сможет посетить митап в Екатеринбурге, будет доступна онлайн-трансляция докладной части.
📍Екатеринбург, креативный кластер «Домна», ул. Вайнера, 16 (этаж 2)
Программа и регистрация
20 970
❔ Вопрос с собеседования
Что такое глубокая копия?
Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.
В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 970
30-летний я, который наконец-то нашёл работу джуном.
😎 Мой 19-летний тимлид узнаёт все мемы из канала «Программист». ⭐️
20 970
💻 PostgreSQL. Основы языка SQL
Делимся книгой для тех, кто хочет освоить SQL не поверхностно, а на уровне логики и структуры языка.
В ней показано, как создается и организуется база данных в PostgreSQL, как работают запросы, транзакции и оптимизация — всё, что нужно, чтобы понимать систему изнутри, а не просто повторять готовые шаблоны.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 970
🤖 Python + ИИ — лёгкий старт и быстрый рост в карьере разработчика.
Освойте с нуля один из популярных языков программирования и усильте свой вес на рынке знанием ИИ-инструментов для разработчиков на расширенном курсе «Python-разработчик».
Вы научитесь:
- разрабатывать веб-приложения и API;
- работать с фреймворками Django, Flask, FastAPI и с базами данных SQL, PostgreSQL;
- разбираться в принципах ООП, многопоточности, асинхронности.
Вы выполните более 90 практических заданий, добавите в портфолио 23 проекта и научитесь проходить технические интервью. А сразу после окончания курса пройдёте собеседования в наших компаниях-партнёрах: Ozon Банке, Авито и ВТБ.
Весь ноябрь в Нетологии — чёрная пятница: заберите курс со скидкой 50% и получите приятные подарки.
➡️ Узнать подробности
20 970
🐍 Магия Python: почему list — не список, а dict находит всё мгновенно
В статье показывают, как в CPython на самом деле устроены list и dict: первый — динамический массив с амортизированным O(1) для append и дорогими вставками в середину, второй — хеш-таблица с бакетами, коллизиями и ростом под капот.
По ходу объясняется, откуда берётся O(1) для доступа по индексу и по ключу, зачем dict’у неизменяемые ключи и в каких сценариях list, deque и dict начинают упираться в производительность.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
