Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 364...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 150 подписчиков, занимая 3 364 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 150 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 412, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 785 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 760 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 150

Подписчики

+524 часа

+1067 дней

+41230 день

785

Просмотры поста

~ 76024 часа

~ 1 06948 часов

1.96%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 148

📌 Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 4: Advanced Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-14 | ⏱️ Read time: 15 min read Introduction Data science is undoubtedly one of the most fascinating fields today. Following significant breakthroughs in…

40 148

📌 On-Device Machine Learning in Spatial Computing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-17 | ⏱️ Read time: 18 min read The landscape of computing is undergoing a profound transformation with the emergence of spatial computing…

40 148

Mining made simple No need to understand DeFi or charts. Buy a miner → get coins → withdraw profit. It’s the easiest way to enter blockchain. ⚡️ Try it now #ad InsideAds

40 148

📌 Deep Dive into Anthropic’s Sparse Autoencoders by Hand 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 12 min read Explore the concepts behind the interpretability quest for LLMs

40 148

📌 A Deep Dive into In-Context Learning 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 11 min read Stepping out of the “comfort zone” – part 2/3 of a deep-dive into domain adaptation…

40 148

📌 YOLO – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 31 min read The genesis of the most widely used object detection models.

40 148

📌 AI Use Cases are Fundamentally Different 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 9 min read How to find unique use cases for AI and places where moderate AI performance is…

40 148

📌 Why You Don’t Need JS to Make 3D plots 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-01 | ⏱️ Read time: 6 min read Visualizing crime geodata in python

40 148

📌 Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 🗂 Category: CYBERSECURITY 🕒 Date: 2024-06-01 | ⏱️ Read time: 13 min read Utilizing Sigma rules for anomaly detection in cybersecurity logs: A study on performance optimization

40 148

📌 PRISM-Rules in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 14 min read A simple python rules-induction system

40 148

📌 How I Use ChatGPT As A Data Scientist 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 8 min read How ChatGPT improved my productivity as a data scientist

40 148

📌 Comparing Country Sizes with GeoPandas 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 14 min read How to project, shift, and rotate geospatial data

40 148

📌 Measuring The Intrinsic Causal Influence Of Your Marketing Campaigns 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 11 min read Causal AI, exploring the integration of causal reasoning into machine learning

40 148

📌 Linear Attention Is All You Need 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 10 min read Self-attention at a fraction of the cost?

40 148

📌 ML Engineering 101: A Thorough Explanation of The Error “DataLoader worker (pid(s) xxx) exited… 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 6 min read A deep dive into PyTorch DataLoader with Multiprocessing

40 148

📌 Optimizing Memory Consumption for Data Analytics Using Python – From 400 to 0.1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Reducing the memory consumption of your code means reducing hardware requirements

40 148

📌 Bit-LoRA as an application of BitNet and 1.58 bit neural network technologies 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 15 min read Abstract: applying ~1bit transformer technology to LoRA adapters allows us to reach comparable performance with…

40 148

📌 The Trap of Sprints: Don’t Be Like Scarlett O’Hara. Think Today! 🗂 Category: AGILE 🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 11 min read Why data scientists should prioritize communication and flexibility in agile projects

40 148

📌 A Deep Dive into Fine-Tuning 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 30 min read Stepping out of the “comfort zone” – part 3/3 of a deep-dive into domain adaptation…

40 148

📌 The Meaning of Explainability for AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-04 | ⏱️ Read time: 10 min read Do we still care about how our machine learning does what it does?