اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 145 مشترک است و جایگاه 3 364 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 145 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 412 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 785 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 760 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 145
مشترکین
+524 ساعت
+1067 روز
+41230 روز
آرشیو پست ها
40 148
📌 Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 4: Advanced Machine Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-02-14 | ⏱️ Read time: 15 min read
Introduction Data science is undoubtedly one of the most fascinating fields today. Following significant breakthroughs in…
40 148
📌 On-Device Machine Learning in Spatial Computing
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-02-17 | ⏱️ Read time: 18 min read
The landscape of computing is undergoing a profound transformation with the emergence of spatial computing…
40 148
Mining made simple
No need to understand DeFi or charts.
Buy a miner → get coins → withdraw profit.
It’s the easiest way to enter blockchain.
⚡️ Try it now
#ad InsideAds
40 148
📌 Deep Dive into Anthropic’s Sparse Autoencoders by Hand
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 12 min read
Explore the concepts behind the interpretability quest for LLMs
40 148
📌 A Deep Dive into In-Context Learning
🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 11 min read
Stepping out of the “comfort zone” – part 2/3 of a deep-dive into domain adaptation…
40 148
📌 YOLO – Intuitively and Exhaustively Explained
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 31 min read
The genesis of the most widely used object detection models.
40 148
📌 AI Use Cases are Fundamentally Different
🗂 Category: ROBOTICS
🕒 Date: 2024-05-31 | ⏱️ Read time: 9 min read
How to find unique use cases for AI and places where moderate AI performance is…
40 148
📌 Why You Don’t Need JS to Make 3D plots
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-06-01 | ⏱️ Read time: 6 min read
Visualizing crime geodata in python
40 148
📌 Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
🗂 Category: CYBERSECURITY
🕒 Date: 2024-06-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
Utilizing Sigma rules for anomaly detection in cybersecurity logs: A study on performance optimization
40 148
📌 PRISM-Rules in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 14 min read
A simple python rules-induction system
40 148
📌 How I Use ChatGPT As A Data Scientist
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 8 min read
How ChatGPT improved my productivity as a data scientist
40 148
📌 Comparing Country Sizes with GeoPandas
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 14 min read
How to project, shift, and rotate geospatial data
40 148
📌 Measuring The Intrinsic Causal Influence Of Your Marketing Campaigns
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 11 min read
Causal AI, exploring the integration of causal reasoning into machine learning
40 148
📌 Linear Attention Is All You Need
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-06-02 | ⏱️ Read time: 10 min read
Self-attention at a fraction of the cost?
40 148
📌 ML Engineering 101: A Thorough Explanation of The Error “DataLoader worker (pid(s) xxx) exited…
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 6 min read
A deep dive into PyTorch DataLoader with Multiprocessing
40 148
📌 Optimizing Memory Consumption for Data Analytics Using Python – From 400 to 0.1
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 9 min read
Reducing the memory consumption of your code means reducing hardware requirements
40 148
📌 Bit-LoRA as an application of BitNet and 1.58 bit neural network technologies
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 15 min read
Abstract: applying ~1bit transformer technology to LoRA adapters allows us to reach comparable performance with…
40 148
📌 The Trap of Sprints: Don’t Be Like Scarlett O’Hara. Think Today!
🗂 Category: AGILE
🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Why data scientists should prioritize communication and flexibility in agile projects
40 148
📌 A Deep Dive into Fine-Tuning
🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
🕒 Date: 2024-06-03 | ⏱️ Read time: 30 min read
Stepping out of the “comfort zone” – part 3/3 of a deep-dive into domain adaptation…
40 148
📌 The Meaning of Explainability for AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-06-04 | ⏱️ Read time: 10 min read
Do we still care about how our machine learning does what it does?
