Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 336...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 237 подписчиков, занимая 3 336 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 237 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 343, а за последние 24 часа — 16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 771 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 761 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 237

Подписчики

+1624 часа

+837 дней

+34330 день

771

Просмотры поста

~ 76124 часа

~ 1 00448 часов

1.92%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 247

📌 LLM Fine-tuning – FAQs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Answering the most common questions I received as an AI consultant

40 247

📌 How to Make Your Data Science/ML Engineer Workflow More Effective 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 5 min read Learn how you can use VS Code interactive window to program more effectively

40 247

📌 Hyperparameter Optimization with Genetic Algorithms – A Hands-On Tutorial 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 13 min read A step-by-step tutorial of using genetic algorithms for optimization tasks.

40 247

📌 Make Your Way from Pandas to PySpark 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn a few basic commands to start transitioning from Pandas to PySpark

40 247

📌 From Zero to App: Building a Database-Driven Streamlit App with Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 6 min read A beginner’s guide to build a functional Streamlit App with SQLite Integration

40 247

Repost from Machine Learning with Python

Big surprise in our channels on Discord https://discord.gg/PGZku7DrSz

40 247

📌 Beyond Line and Bar Charts: 7 Less Common But Powerful Visualization Types 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 13 min read Step up your data storytelling game with these creative and insightful visualizations

40 247

📌 A Close Look at AI Pain Points, and How to (Sometimes) Resolve Them 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 247

📌 The Art of Tokenization: Breaking Down Text for AI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Demystifying NLP: From Text to Embeddings

40 247

Ever tasted a wine so creamy it feels like dessert—or so crisp it dances on your tongue? Discover the secrets behind every swirl and sip with Simply Wine | Great Wine Lover. From rare finds to expert tips you won’t see elsewhere, every post uncorks the world of wine in a fresh, fascinating way. Ready to explore what’s in your glass? Join us here – your next favorite bottle is waiting! #ad InsideAds

40 247

📌 The Pareto Principle in Data Engineering 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 7 min read One step forward; no steps back

40 247

📌 Mastering Marketing Mix Modelling In Python 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 24 min read Part 1 of a hands-on guide to help you master MMM in pymc

40 247

📌 A Data Scientist’s Guide to Stakeholders 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 8 min read How data scientists can best communicate with non-DS people

40 247

https://discord.gg/PGZku7DrSz

40 247

📌 Advice from 15 Top Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Going over the main skills you need to be a “good” data scientist

40 247

📌 My commute to work is more than 4 hours. Each way. 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-27 | ⏱️ Read time: 11 min read Am I crazy, or does the data tell a different story?

40 247

📌 How to Convert a Single HEX Color Code into a Monochrome Color Palette with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-27 | ⏱️ Read time: 8 min read Spoiler: It’s harder than you think.

40 247

📌 How to Perform Hyperparameter Tuning in R with Python 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-27 | ⏱️ Read time: 20 min read Optimize your machine learning models with Reticulate & Optuna

40 247

“I just made +190 pips PROFIT in ONE HOUR—nobody believed it was possible until they saw my screen. Want in on trades the big players don’t share? I post my exact moves daily. Miss a signal—miss your shot. See for yourself #ad InsideAds

40 247

📌 Data Science Meets Politics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-27 | ⏱️ Read time: 8 min read Unraveling Congressional Dynamics With Networks