Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран10 020 Технологии и приложения4 002...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 075 подписчиков, занимая 4 002 место в категории Технологии и приложения и 10 020 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 075 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -239, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.41% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 089 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 502 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 075

Подписчики

+124 часа

-497 дней

-23930 день

3 089

Просмотры поста

~ 1 50224 часа

~ 1 87648 часов

9.07%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 075

✅ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ تحلیل داده‌های مهاجرت به کانادا 👨🏻‍💻 توی این پروژه، من به بررسی داده‌های مهاجرت به کانادا پرداختم و سعی کردم روندهای مهاجرتی رو با استفاده از تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین بررسی کنم. اول با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas ،NumPy و Matplotlib، داده‌های مربوط به تعداد مهاجران از کشورهای مختلف بین سال‌های 1980 تا 2013 رو تحلیل کردم. 📄 در این بخش، روند مهاجرت از کشورهایی مثل دانمارک، نروژ و سوئد رو بررسی و با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام نشون دادم که چطور تعداد مهاجران از مناطق مختلف تغییر کرده. همچنین، تاثیر مناطق در حال توسعه رو روی الگوهای مهاجرت به کانادا تحلیل کردم. 💰 در بخش یادگیری ماشین هم، با استفاده از رگرسیون خطی، مدلی برای پیش‌بینی تعداد مهاجران در سال‌های آینده ایجاد کردم و به این نتیجه رسیدم که تعداد مهاجران در سال 2030 حدود 726395 نفر خواهد بود. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Immigration to Canada └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

Repost from N/a

🟢 یادگیری رایگان با فرادرس — آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!! ✔️ آموزش‌های رایگان «پایتون و هوش مصنوعی» 👇 🔹 یادگیری ماشین با پایتون – سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه 🔹 آشنایی با هوش مصنوعی + نقشه راه برای یادگیری 🔹 آشنایی با شغل کارشناس تحلیل داده ها + بازار کار 🔹 یادگیری Power BI در ۸۰ دقیقه 🔹 آموزش‌های رایگان پایتون - جامع و کاربردی 🔗 فهرست کامل فرادرس‌های رایگان [+] 🎉 سایر آموزش‌ها با تخفیف ویژه [+] FaraDars - فرادرس

34 075

🔸 یادگیری صفر تا صد RAG 👨🏻‍💻 اگه دنبال یه آموزش کامل و کاربردی برای یادگیری RAG هستین که از پایه تا پیشرفته رو شامل بشه و بتونین تو پروژه‌های کوچک و بزرگ ازش استفاده کنین، این دوره رو از دست ندین. ⏪ کانال یوتیوب freeCodeCamp یه دوره 2.5 ساعته در مورد RAG منتشر کرده که توسط Lance Martin، مهندس نرم‌افزار در LangChain طراحی و تدریس شده و همه اون‌چه که برای پیاده‌سازی RAG از صفر نیاز دارین رو، بهتون آموزش میده.👌🏼 ✅ هم‌چنین این دوره با تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، بهتون کمک می‌کنه تا در کنار یادگیری مباحث تئوری، مهارت‌های عملی‌تون رو هم تقویت کنین!👇 ┌ 💸 RAG from Scratch ├ 💰 Website ├ 😉 Tutorial Video └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

Repost from SEMATEC

هفته‌ای پُر از دانش و مهارت جدید! 11 فرصت طلایی برای رشد حرفه‌ای! از همین هفته، با سماتک همراه شو. SQL Server ➡️ 7 shahrivar CCNA ➡️ 8 shahrivar SOC ➡️ 8 shahrivar ITIL ➡️ 11 shahrivar Network+ ➡️11 shahrivar Java ➡️ 16 shahrivar .NET Fundamentals ➡️ 18 shahrivar Python ➡️ 18 shahrivar Web Design ➡️ 19 shahrivar Data Scientist ➡️ 19 shahrivar Power BI ➡️ 19 shahrivar 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

34 075

📄 جزوه ریاضیات یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 این کتاب همه اون‌چه که از ریاضیات تو حوزه یادگیری ماشین نیاز دارین رو شامل میشه! هم مفاهیم رو پوشش میده و هم کاربردهای عملی‌ مفاهیم رو در یادگیری ماشین نشون میده. ✅ این جزوه مباحثی مثل جبر، توپولوژی، حساب دیفرانسیل و نظریه بهینه‌سازی رو با زبانی ساده و قابل فهم توضیح میده. خلاصه، اگه می‌خواین در این زمینه‌ها مسلط بشین، این جزوه یه منبع جامع و کاربردیه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

با پایتون آشنا هستی؟ وارد حوزه ماشین‌‌لرنینگ شو و خودت رو دیتاساینتیست تصور کن! اولین قدمش یادگیری تحلیل‌دادست. با دوره تحلیل‌داده با پایتون کوئرا میتونی خیلی حرفه‌ای تحلیل‌داده رو کامل یاد‌ بگیری. فقط برای ۲۴ ساعت میتونی با تخفیف ۳۰ درصدی و قسطی ثبت‌نام کنی و هر وقت دوست داشتی از دوره استفاده کنی و مدرک معتبر کوئرا‌کالج هم دریافت کنی.

34 075

🔥🔥 کامل ترین مسیر Data Science ایران ‼️مسیر جامع علم داده دایکه؛ دیتا ساینتیست شدن یعنی مهارت حل مسئله با استفاده از داده ها. در کنار تیم دایکه، یکساله دیتاساینتیست شو. t.me/daychesupport t.me/daychesupport dayche.com/product/data-scientist ✅ دوره 23 ام از مسیر جامع علم داده دایکه ✅ تا 20 ٪ تخفیف ثبت نام گروهی ✅ ظرفیت باقیمانده خرید اقساطی: فقط 10 نفر ✅ شرایط پرداخت ویژه برای دانشجویان و بدون چک و سفته فلسفه آموزش تو دایکه ارتقای مهارت فنی برای اجرا در دنیای واقعیه نه صرف آموزش برای آموزش! 👈👈 به همین خاطر ورود به دایکه یعنی یک ارتباط و پشتیبانی دائمی. یعنی با خیال راحت و بدون ریسک از دست دادن زمان و محتوا، هر زمان نیاز داشتید از ارتباط با اساتید، کلاسهای آنلاین، دانشجویان جدید و قدیم و محتوای بروز شده و ... بدون هیچ هزینه اضافه استفاده کنید؛ 🎯 دایکه یک آموزشگاه نیست، انتقال تجربه ۱۶ سال کار اجرا و آموزش تیم های فنی هست. t.me/daychesupport t.me/daychesupport dayche.com/product/data-scientist

34 075

Repost from Data Science | علم داده

⭕️ یک هفته دسترسی رایگان از امروز! ⏪ به تمامی دوره‌های سایت DataCamp ⬅️ دسترسی رایگان به دوره‌های علوم داده ✅ بدون هیچ‌گونه محدودیتی! 📆 از 26 اوت تا 1 سپتامبر 👨🏻‍💻 وبسایت DataCamp از امروز و به مدت یک هفته، دسترسی رایگان و نامحدود به تمام دوره‌های علوم داده رو، بدون هیچ گونه محدودیتی و نیازی به کارت اعتباری ایجاد کرده!👌 💠 از همین امروز! فرصت دارین تا با ایجاد یه حساب کاربری با یک ایمیل، رایگان به تمامی موارد زیر دسترسی داشته باشین:👇 1️⃣ بیش از 500 دوره در زمینه داده و هوش مصنوعی برای همه سطوح. 2️⃣ یادگیری تعاملی موضوعاتی مثل پایتون، SQL ،ChatGPT ،Power BI و... 💰 با گذروندن این دوره‌ها می‌تونین یه نقشه راه کاملا منظم برای یادگیری علوم داده رو تجربه کنین، با تمرین‌های عملی دانش‌تون رو محک بزنین، روی پروژه‌های واقعی کار کنین و در نهایت گواهینامه‌های کاملا معتبر رو بدون هیچ هزینه‌ای دریافت کنید. ⬅️ لینک دسترسی به دوره‌ها:👇 ┌ 💸 Free Access | Aug 26 – Sept 1 └ 😉 +500 Data & AI Courses 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

34 075

🔰 دوره‌ی صفر تا قهرمانی پایتون (دیتا ساینس + پایتون پیشرفته) 🤝🏼 ازت می‌خوام 1 دقیقه 30 ثانیه وقت بذاری و ویدئوی این پیامو ببینی! 🔸 ویژگی‌های این دوره: 1. اول پی‌دی‌اف فصل 3 این دوره رو نگاه کن تا تفاوت رو ببینی! (دانلود پی‌دی‌اف) 2. 400 جلسه‌ی آموزشی کوتاه ماکزیمم 10 دقیقه (قول می‌دم خسته نمی‌شی) 3. بیش از 100 تمرین از مبتدی تا پیشرفته (فایل های تمرین در اختیار دانشجو قرار داده می‌شود) 4. ادیت‌های جذاب در حین تدریس 5. ارتباط 24 ساعته با مدّرس دوره در یک گروه VIP و پرسش و پاسخ 6. لینک ورود به دوره 7. لینک خرید دوره 🎯 تقریبا هیچ دوره‌ای این کار رو انجام نداده! روی این لینک کلیک کنید تا به 5 فصل اوّل این دوره به صورت رایگان دسترسی داشته باشید و اگر بعد از اتمام این 5 فصل و انجام دادن تکالیف از دوره رضایت داشتید، ادامه‌ی دوره رو خریداری کنید. 👀 درضمن امکان پرداخت قسطی برای همه و تخفیف برای 15 نفر اوّل وجود داره! (لطفا پیام ارسال کنید) 🔗 وبسایت : izlearn.ir 🔗 گروه پرسش و پاسخ دوره 🔗 کانال دانشجویان آیزی‌لرن 📋 پ یام به مدرس دوره (اطلاعات بیشتر)

34 075

✅ بهبود پیش‌بینی سری‌های زمانی 🏳️‍🌈 با کتابخانه NeuralForecast 👨🏻‍💻 اگه تا حالا با مدل‌های یادگیری عمیق کار کرده باشین، حتماً می‌دونین که این مدل‌ها چقدر می‌تونن دقت پیش‌بینی‌هاتون رو بالا ببرن. اما مشکل‌شون اینه که استفاده ازشون معمولاً سخت و زمان‌بره. اینجاست که NeuralForecast به دادتون می‌رسه! 💰 کتابخونه NeuralForecast یه راه‌حل ساده و بهینه برای استفاده از این مدل‌ها ارائه می‌ده، اون هم با همون سینتکس ساده و آشنای scikit-learn. این یعنی شما می‌تونین بدون نیاز به یادگیری یه ابزار جدید، از مزایای مدل‌های پیشرفته‌ای مثل RNN، LSTM، GRU، و حتی Transformers بهره‌مند بشین. ⏪ این کتابخونه یه مجموعه بزرگ از مدل‌های پیش‌بینی رو در اختیار داره که می‌تونین باهاشون پیش‌بینی‌های خیلی دقیقی انجام بدین. از مدل‌های کلاسیک مثل RNN گرفته تا مدل‌های جدیدتری مثل TimeLLM و PatchTST، همه اینجا هستن.👇 ┌ 💸 NeuralForecast ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos

pip install neuralforecast

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

✅ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ پیش‌بینی تب دنگی با الگوریتم‌های ML 👨🏻‍💻 این پروژه رو با هدف پیش‌بینی موارد تب دنگی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین انجام دادم. تب دنگی یه تهدید جدی برای سلامت در بسیاری از نقاط جهانه و با پیش‌بینی به‌ موقع شیوع این بیماری، می‌تونیم اقدامات پیشگیرانه انجام بدیم و جان‌های زیادی رو نجات بدیم. 📄 برای این پروژه از یه دیتاست جامع که شامل پارامترهای آب و هوایی و محیطی بود، استفاده کردم تا مدل‌های پیش‌بینی‌کننده رو توسعه بدم. این دیتاست شامل ویژگی‌هایی مثل دما، رطوبت، میزان بارش و موارد دیگه‌ای بود که همگی توی گسترش تب دنگی نقش مهمی دارن. 💰 در این پروژه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و XGBoost رو پیاده‌سازی و مقایسه کردم. در نهایت، شرایط آب و هوایی مثل دما، رطوبت و میزان بارش به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های مهم تب دنگی شناسایی شدند. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Dengue Case Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

Repost from N/a

🔥 تمدید شد 😲 ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن 😳 📣 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉 ▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون ▫️ گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX ▫️ الگوهای طراحی در پایتون Python ▫️ پایتون گرافیکی – رابط های گرافیکی پایتون ▫️ نوشتن بیزینس پلن با ابزارهای هوش مصنوعی 👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

34 075

🔸 دوره جامع هوش مصنوعی مولد 📆 آپدیت ژوئن 2024 👨🏻‍💻 مایکروسافت اومده دوره رایگان هوش مصنوعی مولد رو به‌روزرسانی کرده و الان شامل 18 درس (دوره) جامع و کامل میشه. این دوره برای هر کسی که به دنبال شروعی مطمئن در دنیای هوش مصنوعی مولد هست، ایده‌آله. ✅ چه تازه‌کار باشین و چه بخواین دانشتون رو نسبت به حوزه هوش مصنوعی مولد ارتقا بدین، این دوره یه فرصت عالیه برای اینکه با جدیدترین مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا بشین و مهارت‌های لازم رو کسب کنین! ┌💸 Generative AI for Beginners ├ 💰 Website ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

📄 چیت‌شیت جامع LLM 👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره مدل‌های زبان بزرگ بدونی. یه جورایی مثل برگه تقلب که همه اطلاعات مهم رو یکجا جمع کرده تا اگه یه وقت خواستی سریع به مطلبی دسترسی داشته باشی، معطل نشی. این فایل به طور جامع به بررسی اصول، معماری‌ها، کاربردها، بهینه‌سازی‌ها و چالش‌های مرتبط با این مدل‌ها می‌پردازه. ✅ همچنین یه منبع جامع و کاربردی برای کسایی که به دنبال درک بهتر LLMها و کاربردهای اون هستن و می‌تونه به عنوان یه راهنمای سریع برای یادگیری و یادآوری مفاهیم اصلی LLMها استفاده بشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

✅ افزایش قابلیت‌های scikit-learn 🏳️‍🌈 با کتابخونه scikit-lego ⬅️ سفارشی‌سازی حرفه‌ای مدل‌های ML 👨🏻‍💻 اگه با کتابخونه scikit-learn کار کرده باشین، حتماً می‌دونین که این کتابخونه چقدر می‌تونه بهتون کمک کنه تا مدل‌های خوب و کاربردی بسازین. اما شاید گاهی حس کنین که به یه سری امکانات اضافه نیاز دارین که توی scikit-learn به‌صورت پیش‌فرض وجود نداره. اینجاست که scikit-lego بازی رو عوض می‌کنه! ✅ کتابخونه scikit-lego مثل یه ابزار جانبی برای scikit-learn هست که یه عالمه ابزار و قابلیت‌های جدید بهت می‌ده تا پروژه‌هات رو به سطح جدیدی ارتقاء بدی. ⏪ فرض کن یه ابزاری مثل DebugPipeline داری که می‌تونه خطاهای پروژه‌ت رو راحت‌تر شناسایی کنه، یا ZeroInflatedRegressor که واسه مدل‌هایی که بیشتر داده‌هاشون صفره، عالی عمل می‌کنه. این کتابخونه حتی یه سری ابزار داره که می‌تونی باهاشون داده‌ها رو به شکل خلاقانه‌تری دستکاری کنی و مدل‌هات رو بهینه‌تر کنی.💯 ┌ 💸 scikit-lego ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos

pip install scikit-lego

34 075

🧠 یادگیری LLMها به صورت تصویری و تعاملی 👨🏻‍💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدل‌های زبانی مثل GPT چطور کار می‌کنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده! ✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که می‌تونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل می‌کنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، می‌تونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیش‌بینی می‌کنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده. ⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیده‌ای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدل‌های ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخش‌هایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش می‌کنی.👇 ┌ 💸 Transformer Explained ├ 🏳️‍🌈 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

🔴 آخرین روز تخفیف ۲۰ درصدی ثبت‌نام زودهنگام ✴️ کامل‌ترین دوره Business Intelligence برای بازارکار 🔶 صفر تا صد هوش تجاری رو در یک دوره 💻 تدریس توسط اساتید با سابقه در شرکت‌های نام‌دار: 🔗 مشاهده لیست اساتید 📖 سرفصل‌های به‌روز و کامل: 🔗 مشاهده سرفصل‌ها 👨🏻‍🏫 همراه با پنل انتقال تجربه از حرفه‌ای‌های این حوزه 🔗 برای ثبت‌نام و درخواست مشاوره رایگان اینجا کلیک کنید.

34 075

🔸 لیست دوره «یادگیری ماشین مقدماتی» 🖥 قسمت (1) : Course Overview 🖥 قسمت (2) : Data Analysis 🖥 قسمت (3) : کلاس حل تمرین (1) 🖥 قسمت (4) : Visualization 🖥 قسمت (5) : Dimensionality Reduction 🖥 قسمت (6) : Dimensionality Reduc (2) 🖥 قسمت (7) : Data Modeling 🖥 قسمت (8) : Data Modeling (2) 🖥 قسمت (9) : Regression 🖥 قسمت (10) : (2) Regression 🖥 قسمت (11) : (3) Regression 🖥 قسمت (12) : Linear Models 🖥 قسمت (13) : (2) Linear Models 🖥 قسمت (14) : (3) Linear Models 🖥 قسمت (15) : (4) Linear Models 🖥 قسمت (16) : Decision Tree 🖥 قسمت (17) : Clustering 🖥 قسمت (18) : EM & GMM 🖥 قسمت (19) : (2) EM & GMM 🖥 قسمت (20) : Multi-Layer Networks 🖥 قسمت (21) : Multi-Layer Networks (2) 🖥 قسمت (22) : Training neural networks 🖥 قسمت (23) : TN networks (2) 🖥 قسمت (24) : CNN 🖥 قسمت (25) : Pytorch 🖥 قسمت (26) : MLOps 🖥 قسمت (27) : MLOps (2) 🖥 قسمت (28) : MLOps (3) 🖥 قسمت (29) : کلاس حل تمرین (2) 🖥 قسمت (30) : MLOps (4) 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

📄 جزوه آموزشی الگوریتم XGBoost 👨🏻‍💻 امروز می‌خوام راهنمای جامع یکی از قوی‌ترین و پرطرفدارترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی الگوریتم XGBoost رو براتون قرار بدم. ✅ این فایل، مبانی تئوری XGBoost، آموزش قدم به قدم پیاده‌سازی با پایتون، ترفندهای بهینه‌سازی مدل و چندین مثال واقعی رو پوشش میده. این آموزش هم برای تازه‌کارها و هم حرفه‌ای‌ها مناسبه و می‌تونه به ارتقای مهارت‌هاتون توی ML و پایتون کمک کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 075

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری ✔️ تحلیل اکتشافی داده (EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۶۰ درصد تخفیف: https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد