Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран9 963 Технологии и приложения3 977...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 068 подписчиков, занимая 3 977 место в категории Технологии и приложения и 9 963 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 068 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -206, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.26% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 180 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 450 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 068

Подписчики

-1124 часа

-157 дней

-20630 день

3 180

Просмотры поста

~ 1 45024 часа

~ 1 84548 часов

9.33%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 068

🔸 دوره جامع هوش مصنوعی مولد 📆 آپدیت ژوئن 2024 👨🏻‍💻 مایکروسافت اومده دوره رایگان هوش مصنوعی مولد رو به‌روزرسانی کرده و الان شامل 18 درس (دوره) جامع و کامل میشه. این دوره برای هر کسی که به دنبال شروعی مطمئن در دنیای هوش مصنوعی مولد هست، ایده‌آله. ✅ چه تازه‌کار باشین و چه بخواین دانشتون رو نسبت به حوزه هوش مصنوعی مولد ارتقا بدین، این دوره یه فرصت عالیه برای اینکه با جدیدترین مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا بشین و مهارت‌های لازم رو کسب کنین! ┌💸 Generative AI for Beginners ├ 💰 Website ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

📄 چیت‌شیت جامع LLM 👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره مدل‌های زبان بزرگ بدونی. یه جورایی مثل برگه تقلب که همه اطلاعات مهم رو یکجا جمع کرده تا اگه یه وقت خواستی سریع به مطلبی دسترسی داشته باشی، معطل نشی. این فایل به طور جامع به بررسی اصول، معماری‌ها، کاربردها، بهینه‌سازی‌ها و چالش‌های مرتبط با این مدل‌ها می‌پردازه. ✅ همچنین یه منبع جامع و کاربردی برای کسایی که به دنبال درک بهتر LLMها و کاربردهای اون هستن و می‌تونه به عنوان یه راهنمای سریع برای یادگیری و یادآوری مفاهیم اصلی LLMها استفاده بشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

✅ افزایش قابلیت‌های scikit-learn 🏳️‍🌈 با کتابخونه scikit-lego ⬅️ سفارشی‌سازی حرفه‌ای مدل‌های ML 👨🏻‍💻 اگه با کتابخونه scikit-learn کار کرده باشین، حتماً می‌دونین که این کتابخونه چقدر می‌تونه بهتون کمک کنه تا مدل‌های خوب و کاربردی بسازین. اما شاید گاهی حس کنین که به یه سری امکانات اضافه نیاز دارین که توی scikit-learn به‌صورت پیش‌فرض وجود نداره. اینجاست که scikit-lego بازی رو عوض می‌کنه! ✅ کتابخونه scikit-lego مثل یه ابزار جانبی برای scikit-learn هست که یه عالمه ابزار و قابلیت‌های جدید بهت می‌ده تا پروژه‌هات رو به سطح جدیدی ارتقاء بدی. ⏪ فرض کن یه ابزاری مثل DebugPipeline داری که می‌تونه خطاهای پروژه‌ت رو راحت‌تر شناسایی کنه، یا ZeroInflatedRegressor که واسه مدل‌هایی که بیشتر داده‌هاشون صفره، عالی عمل می‌کنه. این کتابخونه حتی یه سری ابزار داره که می‌تونی باهاشون داده‌ها رو به شکل خلاقانه‌تری دستکاری کنی و مدل‌هات رو بهینه‌تر کنی.💯 ┌ 💸 scikit-lego ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos

pip install scikit-lego

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

🧠 یادگیری LLMها به صورت تصویری و تعاملی 👨🏻‍💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدل‌های زبانی مثل GPT چطور کار می‌کنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده! ✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که می‌تونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل می‌کنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، می‌تونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیش‌بینی می‌کنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده. ⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیده‌ای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدل‌های ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخش‌هایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش می‌کنی.👇 ┌ 💸 Transformer Explained ├ 🏳️‍🌈 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

🔴 آخرین روز تخفیف ۲۰ درصدی ثبت‌نام زودهنگام ✴️ کامل‌ترین دوره Business Intelligence برای بازارکار 🔶 صفر تا صد هوش تجاری رو در یک دوره 💻 تدریس توسط اساتید با سابقه در شرکت‌های نام‌دار: 🔗 مشاهده لیست اساتید 📖 سرفصل‌های به‌روز و کامل: 🔗 مشاهده سرفصل‌ها 👨🏻‍🏫 همراه با پنل انتقال تجربه از حرفه‌ای‌های این حوزه 🔗 برای ثبت‌نام و درخواست مشاوره رایگان اینجا کلیک کنید.

34 068

🔸 لیست دوره «یادگیری ماشین مقدماتی» 🖥 قسمت (1) : Course Overview 🖥 قسمت (2) : Data Analysis 🖥 قسمت (3) : کلاس حل تمرین (1) 🖥 قسمت (4) : Visualization 🖥 قسمت (5) : Dimensionality Reduction 🖥 قسمت (6) : Dimensionality Reduc (2) 🖥 قسمت (7) : Data Modeling 🖥 قسمت (8) : Data Modeling (2) 🖥 قسمت (9) : Regression 🖥 قسمت (10) : (2) Regression 🖥 قسمت (11) : (3) Regression 🖥 قسمت (12) : Linear Models 🖥 قسمت (13) : (2) Linear Models 🖥 قسمت (14) : (3) Linear Models 🖥 قسمت (15) : (4) Linear Models 🖥 قسمت (16) : Decision Tree 🖥 قسمت (17) : Clustering 🖥 قسمت (18) : EM & GMM 🖥 قسمت (19) : (2) EM & GMM 🖥 قسمت (20) : Multi-Layer Networks 🖥 قسمت (21) : Multi-Layer Networks (2) 🖥 قسمت (22) : Training neural networks 🖥 قسمت (23) : TN networks (2) 🖥 قسمت (24) : CNN 🖥 قسمت (25) : Pytorch 🖥 قسمت (26) : MLOps 🖥 قسمت (27) : MLOps (2) 🖥 قسمت (28) : MLOps (3) 🖥 قسمت (29) : کلاس حل تمرین (2) 🖥 قسمت (30) : MLOps (4) 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

📄 جزوه آموزشی الگوریتم XGBoost 👨🏻‍💻 امروز می‌خوام راهنمای جامع یکی از قوی‌ترین و پرطرفدارترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی الگوریتم XGBoost رو براتون قرار بدم. ✅ این فایل، مبانی تئوری XGBoost، آموزش قدم به قدم پیاده‌سازی با پایتون، ترفندهای بهینه‌سازی مدل و چندین مثال واقعی رو پوشش میده. این آموزش هم برای تازه‌کارها و هم حرفه‌ای‌ها مناسبه و می‌تونه به ارتقای مهارت‌هاتون توی ML و پایتون کمک کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری ✔️ تحلیل اکتشافی داده (EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۶۰ درصد تخفیف: https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد

34 068

Repost from N/a

📔 آزمون‌های رایگان «آیلتس کمبریج» + پاسخ تشریحی در فرادرس 😉 خودتو یه محک جدی بزن!! 😉 هنوز روزهای زیادی از تابستون باقی مونده و همین حالا میتونی برای موفقیت تو آزمون آیلتس، از آزمون‌های رایگانی که تو فرادرس همراه با پاسخ تشریحی منتشر شده، استفاده کنی تا بهترین نتیجه رو بگیری 😎 🥳 برای آشنایی با ساختار آزمون IELTS و نمونه سوالات، روی لینک زیر کلیک کنید: 📚 مجموعه آزمون‌های آیلتس - [کلیک کنید] 📘 آشنایی با آزمون آیلتس IELTS 📕 واژگان ضروری آیلتس IELTS 📗 تکنیک‌های شنیداری IELTS Listening #فرادرس #زبان_انگلیسی #IELTS #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

34 068

🏳️‍🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز! 👨🏻‍💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین! ⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی. ✅ این روش چندتا مزیت داره: 1️⃣ تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی. 2️⃣ آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن. 3️⃣ ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه. 4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه. 💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇 ┌ 🏳️‍🌈 drawdata ├ ➡️ Website └ 🐱 GitHub-Repos

python -m pip install drawdata

34 068

Repost from Nemoudar | نمودار

🔹آیا می‌خواهید بدانید چگونه سازمان‌ها می‌توانند از قدرت Big Data بهره‌برداری کنند؟ 🔹به دنبال راهکارهای نوآورانه برای استفاده از داده‌های بزرگ در بهبود عملکرد کسب‌وکار خود هستید؟ پس این رویداد برای شماست! 🟢 چهارمین گردهمایی آکادمی نمودار با موضوع «آیا Big Data مورد نیاز سازمان ما هست؟» برگزار خواهد شد. در این رویداد، شما با راهکارهای عملی و تجربه‌های موفق در زمینه به‌کارگیری Big Data در سازمان‌ها آشنا خواهید شد. همچنین پاسخ به سوالات و چالش‌های شما و شبکه سازی با متخصصین و فعالین و حوزه داده نیز از دیگر برنامه های این گردهمایی می باشد حسن احمد خانی | سرپرست تیم مهندسی داده در زپ ⏰ جزئیات دوره + تاریخ برگزاری: دوشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۳ + زمان: ۱۸ الی ۲۰ +محل برگزاری: تهران - طرشت - برج فناوری شریف 👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام: https://evnd.co/ZJdRg 📲 پشتیبانی: @Nemoudar1 ⚠️جهت اطلاع از دیگر برنامه‌های و گردهمایی‌های آکادمی نمودار از طریق شبکه های اجتماعی ما را دنبال نمایید. تلگرام لینکدین اینستاگرام

34 068

📚 کتاب رایگان Building LLMs ✅ مدل‌های زبان بزرگ رو حرفه‌ای بساز، اجرا کن و نتیجه بگیر! 👨🏻‍💻 لوئی-فرانسوا بوچارد و لوئیس پیترز، دو متخصص باتجربه در زمینه هوش مصنوعی و LLM، با همکاری یکدیگر کتابی تحت عنوان "Building LLMs for Production" منتشر کردن، که مناسب افرادیه که می‌خوان به عمق مفاهیم ساخت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بپردازن و یاد بگیرن چطور این مدل‌ها رو در محیط‌های عملیاتی پیاده‌سازی کنن. 🔖 این کتاب موضوعات مختلفی مثل مهندسی پرامپت، ساخت اپلیکیشن‌های LLM با استفاده از LangChain، فاین تیونینگ LLMها و استقرار مدل‌ها رو پوشش میده. البته بهتره که یه آشنایی قبلی با پایتون داشته باشین تا بتونین راحت‌تر از این کتاب استفاده کنین. همچنین، همه نوت‌بوک‌ها و مثال‌های کد هم تو Colab در دسترسه تا راحت‌تر بتونین تمرین کنین.👇 ┌ 📚 Building LLMs for Production ├ 📖 Book (Web) └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

Repost from کلاسور | دانلود جزوات دانشگاهی

ثبت‌نام بوتکمپ «تحلیل داده» کلاسور شروع شد . بوت‌کمپ تحلیل داده چه ویژگی‌هایی داره؟ ⚠️ این دوره حضوری و با ظرفیت محدود برگزار می‌شه. ❗️روی پروژه‌های واقعی کار می‌شه. ❗️منتور اختصاصی در تمام روزهای بوت‌کمپ و بعد از اون از دانشجوها پشتیبانی می‌کنه. ❗️دانشجوها پس از پایان دوره به شرکت‌های معتبر معرفی می‌شن. ❗️در طول دوره پنل‌های انتقال تجربه با افراد باتجربه هم برگزار می‌شه. 🔸مدت زمان برگزاری: ۵ هفته 🔸تاریخ شروع : ۱ شهریور 🔸روزهای برگزاری کلاس: پنج شنبه و جمعه دوره برای چه کسانی مناسبه؟ ✅ دانشجویان رشته کامپیوتر ✅ دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر، برق یا مکانیک و صنایع ✅ افرادی که به حوزه داده علاقه دارند. 🌐 لینک ثبت نام :‌ https://kelaasor.com/bootcamp/data-analytics 👨‍💻 مشاوره : @kelaasoradmin

34 068

🔸 دوره فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی» 🎬 قسمت سی ام: "MLOps (4)" 💻 مدرس: دکتر سید عباس حسینی 🏪 مدت زمان: 01:23:27 📚 جزوه جلسه سی ام: PDF 📝 پروژه پایانی: PDF 🏛 دانشگاه صنعتی شریف 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

✅ پروژه یادگیری ماشین من 9️⃣ شناسایی ارقام دست‌نویس 👨🏻‍💻 پروژه من با هدف پیدا کردن بهترین روش برای تشخیص ارقام دست‌نویس از طریق یادگیری ماشین بود. توی این پروژه، از چند مدل مختلف یادگیری ماشین مثل SVM، درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده کردم. 📄 در این پروژه، اول داده‌های مربوط به ارقام دست‌نویس رو بررسی کردم که شامل 17 ویژگی مختلف بودن. نتیجه این شد که مدل SVM با دقت ۹۹٪ و عملکرد بسیار خوب، بهترین نتیجه رو داشت. هم چنین جنگل تصادفی هم با دقت ۹۹٪، عملکرد قابل قبولی داشت و به خوبی از پس تشخیص ارقام مختلف برآمد. ⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌های زیر موجوده. ┌ 💸 Handwritten Digit ├ 💰 Kaggle └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

Repost from دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

🌟بوت کمپ متخصص علم داده و یادگیری ماشین ✨ ۲۴ هفته آموزشی ✨ به همراه منتور و استاد حل تمرین ✨مدرس و منتور دوره: صابر کلاگر 💥امکان پرداخت با تخفیف و به صورت اقساط 👈 شروع بوت کمپ: ۱۴ شهریور اطلاعات کامل بوت کمپ در سایت دیتایاد👇 https://datayad.com/data-science-bootcamp/ https://datayad.com/data-science-bootcamp/ دیتایاد - مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده @datayad / دیتایاد

34 068

📄 جزوه صفر تا صد یادگیری ماشین ✅ از تئوری تا عمل 👨🏻‍💻 اگه می‌خواین از صفر و بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یادگیری ماشین رو شروع کنین، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که نیاز دارین! این کتابچه قدم‌به‌قدم بهتون یاد می‌ده که چطور مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، و حتی شبکه‌های عصبی رو با استفاده از پایتون، از پایه پیاده‌سازی کنین. ⏪ اینجا فقط قرار نیست با چند تا کتابخانه مثل scikit-learn یا TensorFlow کار کنین؛ بلکه یاد می‌گیرین که واقعاً این مدل‌ها چطور کار می‌کنن، کی باید ازشون استفاده کنین و چطور می‌تونین عملکردشون رو بهبود ببخشین. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 068

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔵 دوره آموزشی «SQL برای تحلیل داده» 👈 برای تحلیلگران داده در کسب‌وکار هیچ مهارتی به اندازه کار با SQL مزیت ایجاد نمی‌کند. این دوره آموزشی پیش‌نیاز ندارد و در دو بخش در دو سطح مقدماتی و متوسط برگزار می‌شود: ▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه‌های داده و کوئری‌نویسی SQL ▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در پایگاه‌های داده SQL Server مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا ⏰ جزئیات دوره + تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳ + زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ + طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته) + شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن 📍مهلت استفاده از تخفیف‌ها: ۲۷ مرداد ۱۴۰۳ 👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام: B2n.ir/dssql27 📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup @dlearn_ir

34 068

Repost from SEMATEC

♾ دوره پیشرفته هوش تجاری BI ⬅️شروع از 2 شهریور ⬅️روزهای جمعه ساعت 14:00 الی 18:00 ⬅️مدرس: وحید قربانی 👈پیش نیاز: دوره فشرده و کاربردی BI و همچنین دوره Power BI 👀سرفصل دوره + ثبت نام B2n.ir/j64100 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

34 068

🔥 پاسخ های ChatGPT رو تا 50٪ بهبود بده! ✅ 26 نکته طلایی👌 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای جواب‌های ChatGPT رو تا 50% بهبود بدی و بهره‌وری‌ رو به اوج برسونی، این 26 تا نکته طلایی رو از دست نده! 💸 هر کدوم از این اصول می‌تونه تاثیر زیادی روی کیفیت و دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی داشته باشه. پس یه نگاهی به این اصول بنداز و ببین چطور می‌تونی با استفاده ازشون، پاسخ‌‌های مدنظرت رو از ChatGPT دریافت کنی! 📥 لینک دانلود نسخه با کیفیت‌تر:👇 ⏪ Improve ChatGPT Answers Up to 50% 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa