Machine Learning | یادگیری ماشین

✅ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ تحلیل داده‌های مهاجرت به کانادا 👨🏻‍💻 توی این پروژه، من به بررسی داده‌های مهاجرت به کانادا پرداختم و سعی کردم روندهای مهاجرتی رو با استفاده از تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین بررسی کنم. اول با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas ،NumPy و Matplotlib، داده‌های مربوط به تعداد مهاجران از کشورهای مختلف بین سال‌های 1980 تا 2013 رو تحلیل کردم. 📄 در این بخش، روند مهاجرت از کشورهایی مثل دانمارک، نروژ و سوئد رو بررسی و با نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام نشون دادم که چطور تعداد مهاجران از مناطق مختلف تغییر کرده. همچنین، تاثیر مناطق در حال توسعه رو روی الگوهای مهاجرت به کانادا تحلیل کردم. 💰 در بخش یادگیری ماشین هم، با استفاده از رگرسیون خطی، مدلی برای پیش‌بینی تعداد مهاجران در سال‌های آینده ایجاد کردم و به این نتیجه رسیدم که تعداد مهاجران در سال 2030 حدود 726395 نفر خواهد بود. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Immigration to Canada └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄 جزوه ریاضیات یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 این کتاب همه اون‌چه که از ریاضیات تو حوزه یادگیری ماشین نیاز دارین رو شامل میشه! هم مفاهیم رو پوشش میده و هم کاربردهای عملی‌ مفاهیم رو در یادگیری ماشین نشون میده. ✅ این جزوه مباحثی مثل جبر، توپولوژی، حساب دیفرانسیل و نظریه بهینه‌سازی رو با زبانی ساده و قابل فهم توضیح میده. خلاصه، اگه می‌خواین در این زمینه‌ها مسلط بشین، این جزوه یه منبع جامع و کاربردیه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ پیش‌بینی تب دنگی با الگوریتم‌های ML 👨🏻‍💻 این پروژه رو با هدف پیش‌بینی موارد تب دنگی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین انجام دادم. تب دنگی یه تهدید جدی برای سلامت در بسیاری از نقاط جهانه و با پیش‌بینی به‌ موقع شیوع این بیماری، می‌تونیم اقدامات پیشگیرانه انجام بدیم و جان‌های زیادی رو نجات بدیم. 📄 برای این پروژه از یه دیتاست جامع که شامل پارامترهای آب و هوایی و محیطی بود، استفاده کردم تا مدل‌های پیش‌بینی‌کننده رو توسعه بدم. این دیتاست شامل ویژگی‌هایی مثل دما، رطوبت، میزان بارش و موارد دیگه‌ای بود که همگی توی گسترش تب دنگی نقش مهمی دارن. 💰 در این پروژه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و XGBoost رو پیاده‌سازی و مقایسه کردم. در نهایت، شرایط آب و هوایی مثل دما، رطوبت و میزان بارش به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های مهم تب دنگی شناسایی شدند. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Dengue Case Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄 چیت‌شیت جامع LLM 👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره مدل‌های زبان بزرگ بدونی. یه جورایی مثل برگه تقلب که همه اطلاعات مهم رو یکجا جمع کرده تا اگه یه وقت خواستی سریع به مطلبی دسترسی داشته باشی، معطل نشی. این فایل به طور جامع به بررسی اصول، معماری‌ها، کاربردها، بهینه‌سازی‌ها و چالش‌های مرتبط با این مدل‌ها می‌پردازه. ✅ همچنین یه منبع جامع و کاربردی برای کسایی که به دنبال درک بهتر LLMها و کاربردهای اون هستن و می‌تونه به عنوان یه راهنمای سریع برای یادگیری و یادآوری مفاهیم اصلی LLMها استفاده بشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄 جزوه آموزشی الگوریتم XGBoost 👨🏻‍💻 امروز می‌خوام راهنمای جامع یکی از قوی‌ترین و پرطرفدارترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی الگوریتم XGBoost رو براتون قرار بدم. ✅ این فایل، مبانی تئوری XGBoost، آموزش قدم به قدم پیاده‌سازی با پایتون، ترفندهای بهینه‌سازی مدل و چندین مثال واقعی رو پوشش میده. این آموزش هم برای تازه‌کارها و هم حرفه‌ای‌ها مناسبه و می‌تونه به ارتقای مهارت‌هاتون توی ML و پایتون کمک کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa