Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 477 подписчиков, занимая 8 788 место в категории Технологии и приложения и 45 592 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 477 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 809, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 20.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 10.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 919 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 543 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 49.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
«По нашим оценкам, порядка 30–40% всего трудоспособного населения задействовано в непродуктивной работе, которая может выполняться с помощью искусственного интеллекта»— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
[...] КАМАЗ за последние три года переориентировал основные поставки на силовые ведомства — с этой задачей мы справляемся. На свободном рынке мы не могли удовлетворить повышенный спрос: рынок вырос с 70 тыс. почти вдвое, и китайцы его заполнили.Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите: Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы). Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов. К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку. Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие. Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных. И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap? Дизраптор
Закройте глаза и представьте себе, что некий визионер фантаст требует от вас реализации какой-то стратегии. И есть серьезный гэп между реальностью в полях и тем, что он говорит. Он отказывается понимать ваши проблемы, садится в свою ракету и улетает в космос. Делать вам придется, деваться некуда.Что делать-то? Как быть? ❗️Регулярно повышайте амбициозность. Не подтверждая выполнение прошлого. Взяли цель? Отлично. В следующем квартале заявите, что теперь сделаете это же, только с AI, ESG и блокчейном. Работает, пока не начнут задавать вопросы. Но к тому моменту, возможно, уже будет другая работа. Что думаешь? 🔥 - сработает ♥️ - сам видел такие успешные кейсы 💊 - вот ведь выдумает: не сработает такое Есть че набросить, пообсуждать, предложить свои решения - вот сюда пишем. @badtechproject
Русанов Эрик Андреевич, ИНН 531802433740,ERID 2VtzquWgMRg👥 Участники эфира: - Стас Беляев - Lead Tech PM, Microsoft, автор Meet Deadlines - Артем Арюткин - Руководитель проектного офиса Яндекса, автор Плохой Project - Артем Летюшев - Senior PM, Twinby, автор Junior PM Также к нам заглянет @Danil_Silantyev как DS/AI-инженер, чтобы технически углубить ответы 🎯 Что обсудим как минимум: - Как "AI" инструменты мы используем и что из них реально помогают в управлении - Какие решения заходят,а от каких мало толку - Что еще недостаточно развито чтобы давать отдачу - Какие нужны условия для адекватной работы LLM 📊 P.S. Мы активно погружаемся в рынок обучения AI для менеджеров и удивляемся шуму вокруг инструментов. Через контент и лендинг mysummit.school тестируем спрос на грамотное и структурированное обучение 🚀 Подключайтесь 23 июня в 19:30 в Projects Jobs и не стесняйтесь задавать вопросы!@badtechproject
