Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Coding Courses
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Coding Courses
Канал Coding Courses (@coding_learning1) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 923 подписчиков, занимая 11 216 место в категории Образование и 23 737 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 923 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -143, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, array, html, learning, recognition.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔴Declaimer🔴
We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 01 июля | 0 |
| 2 | *🚀 Complete Roadmap to learn AI Fundamentals*
AI isn't just about using basic tools. To build real-world AI applications, you need to understand the fundamentals first and then learn the right tools.
Here's a complete roadmap:
*🎯 Phase 1: AI Fundamentals*
✅ What is Artificial Intelligence?
✅ Types of AI ANI, AGI, ASI
✅ Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI
✅ Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning
✅ Neural Networks Basics
✅ Large Language Models LLMs
✅ Tokens & Context Windows
✅ Embeddings
✅ Vector Databases
✅ Prompt Engineering
✅ RAG Retrieval-Augmented Generation
✅ AI Agents
✅ Fine-Tuning
✅ AI Safety & Responsible AI
*🎯 Phase 2: Essential Programming Skills*
✅ Python
✅ SQL
✅ Git & GitHub
✅ REST APIs
✅ JSON
✅ FastAPI
*🎯 Phase 3: Core AI Libraries*
✅ NumPy
✅ Pandas
✅ Scikit-learn
✅ PyTorch
✅ Transformers
*🎯 Phase 4: Generative AI Tools*
✅ OpenAI API
✅ Hugging Face
✅ Ollama
✅ LangChain
✅ LangGraph
✅ LlamaIndex
✅ CrewAI
✅ AutoGen
*🎯 Phase 5: Vector Databases*
✅ ChromaDB
✅ Pinecone
✅ Weaviate
✅ FAISS
*🎯 Phase 6: AI App Development*
✅ Streamlit
✅ Gradio
✅ FastAPI
✅ Docker
✅ Redis
✅ PostgreSQL
*🎯 Phase 7: AI Automation Tools*
✅ n8n
✅ Flowise
✅ Dify
✅ Make
✅ Zapier
*🎯 Phase 8: Deployment & MLOps*
✅ Docker
✅ GitHub Actions
✅ MLflow
✅ Weights & Biases
✅ AWS / Azure / Google Cloud
*🎯 Phase 9: Build Real Projects*
✅ AI Chatbot
✅ PDF Chat with RAG
✅ AI Coding Assistant
✅ Customer Support Bot
✅ Resume Analyzer
✅ Research Assistant
✅ Multi-Agent AI System
✅ Enterprise Knowledge Assistant | 325 |
| 3 |  Нет текста... | 1 507 |
