Coding Courses
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Coding Courses
Канал Coding Courses (@coding_learning1) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 328 подписчиков, занимая 10 924 место в категории Образование и 22 984 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 328 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 370, а за последние 24 часа — 21, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 241 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, array, html, learning, recognition.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔴Declaimer🔴
We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 28 июля | +6 | |||
| 27 июля | +21 | |||
| 26 июля | +33 | |||
| 25 июля | +12 | |||
| 24 июля | +19 | |||
| 23 июля | +12 | |||
| 22 июля | +14 | |||
| 21 июля | +17 | |||
| 20 июля | +21 | |||
| 19 июля | +21 | |||
| 18 июля | +18 | |||
| 17 июля | +26 | |||
| 16 июля | +10 | |||
| 15 июля | +12 | |||
| 14 июля | +19 | |||
| 13 июля | +3 | |||
| 12 июля | +9 | |||
| 11 июля | +13 | |||
| 10 июля | +36 | |||
| 09 июля | +39 | |||
| 08 июля | +15 | |||
| 07 июля | +31 | |||
| 06 июля | +28 | |||
| 05 июля | +5 | |||
| 04 июля | 0 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | 0 |
📖 Excel, Accounting, Financial Statement Analysis, Business Analysis, Financial Math, PowerPoint: Everything is Included!🔊 Taught By: 365 Careers
| 2 | Нет текста... | 3 939 |
| 3 | *🚀 Complete Roadmap to learn AI Fundamentals*
AI isn't just about using basic tools. To build real-world AI applications, you need to understand the fundamentals first and then learn the right tools.
Here's a complete roadmap:
*🎯 Phase 1: AI Fundamentals*
✅ What is Artificial Intelligence?
✅ Types of AI ANI, AGI, ASI
✅ Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI
✅ Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning
✅ Neural Networks Basics
✅ Large Language Models LLMs
✅ Tokens & Context Windows
✅ Embeddings
✅ Vector Databases
✅ Prompt Engineering
✅ RAG Retrieval-Augmented Generation
✅ AI Agents
✅ Fine-Tuning
✅ AI Safety & Responsible AI
*🎯 Phase 2: Essential Programming Skills*
✅ Python
✅ SQL
✅ Git & GitHub
✅ REST APIs
✅ JSON
✅ FastAPI
*🎯 Phase 3: Core AI Libraries*
✅ NumPy
✅ Pandas
✅ Scikit-learn
✅ PyTorch
✅ Transformers
*🎯 Phase 4: Generative AI Tools*
✅ OpenAI API
✅ Hugging Face
✅ Ollama
✅ LangChain
✅ LangGraph
✅ LlamaIndex
✅ CrewAI
✅ AutoGen
*🎯 Phase 5: Vector Databases*
✅ ChromaDB
✅ Pinecone
✅ Weaviate
✅ FAISS
*🎯 Phase 6: AI App Development*
✅ Streamlit
✅ Gradio
✅ FastAPI
✅ Docker
✅ Redis
✅ PostgreSQL
*🎯 Phase 7: AI Automation Tools*
✅ n8n
✅ Flowise
✅ Dify
✅ Make
✅ Zapier
*🎯 Phase 8: Deployment & MLOps*
✅ Docker
✅ GitHub Actions
✅ MLflow
✅ Weights & Biases
✅ AWS / Azure / Google Cloud
*🎯 Phase 9: Build Real Projects*
✅ AI Chatbot
✅ PDF Chat with RAG
✅ AI Coding Assistant
✅ Customer Support Bot
✅ Resume Analyzer
✅ Research Assistant
✅ Multi-Agent AI System
✅ Enterprise Knowledge Assistant | 3 509 |
| 4 | Нет текста... | 2 198 |
