Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Linux Books
Открыть в Telegram
@linuxkalii - наш канал По всем вопросам- @notxxx1 № 5032799382
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linux Books
Канал Linux Books (@linux_read) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 083 подписчиков, занимая 8 171 место в категории Технологии и приложения и 41 851 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 083 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -91, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 330 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 822 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как linux, ядро, grep, скрипт, devops.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“@linuxkalii - наш канал
По всем вопросам- @notxxx1
№ 5032799382”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 083
Подписчики
-224 часа
-57 дней
-9130 день
Архив постов
16 082
io_uring без розовых очков: 5 граблей, которые сожгли мне неделю, и где он реально быстрее epoll
Прод. Сервис на Go, 80k RPS, p99 latency 12 мс. Читаю Phoronix, новость: "io_uring быстрее epoll в 2-4 раза". Решаю переписать сетевую часть. Через неделю - откат в master. p99 не упал, а вырос до 18 мс, CPU подскочил на 15%, под нагрузкой иногда залипает на 200-400 мс. Эта статья - не про "io_uring - будущее async I/O", а про то, что в этом будущем реально работает в 2026 году, что нет, и где меня обманули бенчмарки.
https://habr.com/ru/articles/1039820/
16 082
🖥 C# Roadmap: с нуля до профи
Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам.
Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным.
https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/
16 082
Rust Roadmap на русском - это не очередной список ссылок, который хочется закрыть через 10 секунд.
Это понятная карта прокачки Rust от нуля до уровня, где ты уже не просто пишешь
println!, а понимаешь ownership, lifetimes, borrow checker, async, unsafe, FFI, многопоточность и реальную экосистему.
Внутри - пошаговый маршрут на 6-12 месяцев:
- подготовка окружения;
- базовый синтаксис;
- ownership и borrowing;
- структуры данных и трейты;
- ошибки и тестирование;
- умные указатели;
- многопоточность;
- async / await;
- макросы;
- unsafe Rust и FFI;
- реальные проекты;
- уровень профи.
Главная ценность - не в том, что Rust «сложный».
Главная ценность в том, что наконец есть нормальный маршрут, где понятно, что учить сначала, что потом и какие проекты собирать по пути.
Если давно хотел зайти в Rust, но тонул в хаосе из книг, документации и туториалов - этот roadmap сильно экономит время.
GitHub:
github.com/Develp10/rust-roadmap-ru16 082
Редкий Linux-приём: найди, кто держит удалённый файл и почему место не освобождается
Иногда ты удаляешь огромный лог, проверяешь директорию - файла уже нет. Но
df -h всё равно показывает, что диск забит.
Это не мистика. В Linux файл может быть удалён из директории, но место не освободится, пока какой-то процесс всё ещё держит его открытым.
Так часто бывает с логами, временными файлами, crashed-сервисами и контейнерами.
Вместо того чтобы перезагружать сервер, проверь удалённые, но всё ещё открытые файлы через lsof.
Смотри на строки с пометкой deleted. Там будет видно, какой процесс держит файл, его PID, размер и путь.
Дальше уже понятно, что делать: перезапустить конкретный сервис, аккуратно закрыть процесс или пересоздать лог через logrotate.
Это один из тех багов, где файл “удалён”, но место не вернулось. И если знать про открытые file descriptors, проблема находится за минуту.16 082
🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора.
async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/16 082
Венец open-source эволюции: кто-то создал Shreknux - Linux-дистрибутив, полностью посвященный Шреку.
Тут все как надо: болотная эстетика, интерфейс в стиле мультфильма и вход в систему через кнопку «Enter the swamp». Не баг, а культурное наследие.
Кажется, у нас наконец появился действительно веский повод перейти на Linux.
https://archive.org/details/ShrekLinux-x86-64
16 082
⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде!
Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»?
Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright.
И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом.
AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker.
На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят.
👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/
16 082
Быстрый Linux совет 🐧
Заканчивается место на диске и непонятно, куда оно ушло?
Эта команда покажет самые «тяжёлые» директории:
$ du -h / --max-depth=1 2>/dev/null | sort -rh | head -10
Что происходит:
du - считает размер
--max-depth=1 — только первый уровень
sort -rh - сортирует по размеру
head -10 - выводит топ 10
Быстро находишь, где лежит основной объём данных.
Сохрани, пригодится.16 082
Repost from Linux Academy
⚡️ Девушка нашла баг в Linux, который существовал дольше неё самой
21-летняя разработчица просто готовилась к лекции. Открыла PDF - и система зависла. Не первый раз, но в этот раз она решила не перезапускать, а разобраться.
Оказалось, проблема сидит в оконном менеджере Enlightenment E16. Это код из 90-х. Баг, судя по всему, жил там больше 20 лет. И всё это время его никто не трогал.
Ни комьюнити, ни мейнтейнеры, ни тысячи пользователей, которые с этим сталкивались.
Она просто пошла глубже. Нашла причину, разобралась в старом коде и исправила ошибку, которую десятилетиями обходили стороной.
Можно иметь огромный open source проект, миллионы пользователей и длинную историю, но внутри всё равно будут жить старые баги, до которых просто никто не добрался.
Не потому что они нерешаемые. А потому что неудобные, неочевидные или просто никому не хотелось в них лезть.
И в какой-то момент приходит один человек, без команды и ресурсов, и закрывает этот вопрос.
Вот так на самом деле работает open source. Не за счёт корпораций и масштаба, а за счёт людей, которые готовы копаться в системе до конца.
И самый неприятный вывод здесь простой.
Иногда баг живёт десятилетиями не потому что его сложно исправить. А потому что никто всерьёз не пытался это сделать.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-04-16_yunaya_devushka_izbavila_linux
🖥 Полезные Linux ресурсы 🚀 Max
16 082
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»
Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.
Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.
Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.
Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.
Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/16 082
🐧 Лайфхак по Linux, который реально экономит время
Команда find умеет не только искать файлы, но и сразу что-то с ними делать через -exec.
Пример:
$ find ~/ -type f -exec ls -lah {} \;
Что происходит:
find находит все файлы и для каждого запускает ls, показывая права, размер и метаданные.
Как работает -exec:
- exec ls - команда, которую нужно выполнить
- -lah - формат вывода (права, скрытые файлы, размеры)
- {} - подставляет имя каждого найденного файла
- \; - завершает команду (экранируем, иначе shell сломает)
Полезно, когда нужно применить одно действие к куче файлов в разных местах.
Важно:
вместо \; можно использовать +
тогда команда будет применяться сразу к группе файлов — быстрее и эффективнее
Пример с несколькими командами:
$ find . -name "*.txt" -exec wc {} \; -exec du -sh {} \;
Считает слова и сразу показывает размер каждого файла.
Сохрани — это база для работы с файлами в Linux.
16 082
🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году
1. Linux Foundation Training
https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/
2. Linux Journey
https://linuxjourney.com
3. Ubuntu Tutorials
https://ubuntu.com/tutorials
4. Red Hat Training Resources
https://developers.redhat.com/learn
5. Документация GNU
https://gnu.org/manual
6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы)
https://overthewire.org/wargames
7. Книга The Linux Command Line
https://linuxcommand.org/tlcl.php
8. MIT Missing Semester (Linux и CLI)
https://missing.csail.mit.edu
9. Туториалы по Linux от DigitalOcean
https://digitalocean.com/community/tutorials
10. Linux From Scratch
https://linuxfromscratch.org
11. Arch Linux Wiki
https://wiki.archlinux.org
12. Курс по Linux от freeCodeCamp
https://freecodecamp.org/news/tag/linux
13. Linux Survival (интерактивное обучение)
https://linuxsurvival.com
14. NDG Linux Essentials
https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials
15. Bash Guide (руководство по Bash)
https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html
16 082
🖥 Энтузиаст запустил Linux на PS5 - и превратил консоль в полноценную Steam Machine.
После установки Linux на приставке начали работать игры из Steam со всеми преимуществами ПК-версий: настройки графики, моды и привычная экосистема ПК.
Для такого «апгрейда» понадобилась PS5 со старой прошивкой и кастомный патч для видеокарты.
Фактически за пару вечеров он сделал то, к чему Microsoft и Valve шли годами.
https://github.com/PS5Dev/Byepervisor
16 082
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
16 082
Linux-совет дня 💡
Запуск
rm — рискованная операция.
Запуск rm с * — в 10 раз опаснее.
В некоторых случаях полезно заранее посмотреть, какую команду он выполнит после раскрытия шаблонов. Например:
$ echo rm -rf /*
dry run) для rm -rf /*.16 082
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
16 082
⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами
Если вы используете
grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.
Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.
Что можно делать с grep
- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения
Полезные примеры
Поиск слова во всех файлах:
antonz.org/grep-by-example/16 082
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
