¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Linux Books
Ir al canal en Telegram
@linuxkalii - наш канал По всем вопросам- @notxxx1 № 5032799382
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linux Books
El canal Linux Books (@linux_read) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 083 suscriptores, ocupando la posición 8 171 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 851 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 083 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -91, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 330 visualizaciones. En el primer día suele acumular 822 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, ядро, grep, скрипт, devops.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“@linuxkalii - наш канал
По всем вопросам- @notxxx1
№ 5032799382”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 083
Suscriptores
-224 horas
-57 días
-9130 días
Archivo de publicaciones
16 082
io_uring без розовых очков: 5 граблей, которые сожгли мне неделю, и где он реально быстрее epoll
Прод. Сервис на Go, 80k RPS, p99 latency 12 мс. Читаю Phoronix, новость: "io_uring быстрее epoll в 2-4 раза". Решаю переписать сетевую часть. Через неделю - откат в master. p99 не упал, а вырос до 18 мс, CPU подскочил на 15%, под нагрузкой иногда залипает на 200-400 мс. Эта статья - не про "io_uring - будущее async I/O", а про то, что в этом будущем реально работает в 2026 году, что нет, и где меня обманули бенчмарки.
https://habr.com/ru/articles/1039820/
16 082
🖥 C# Roadmap: с нуля до профи
Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам.
Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным.
https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/
16 082
Rust Roadmap на русском - это не очередной список ссылок, который хочется закрыть через 10 секунд.
Это понятная карта прокачки Rust от нуля до уровня, где ты уже не просто пишешь
println!, а понимаешь ownership, lifetimes, borrow checker, async, unsafe, FFI, многопоточность и реальную экосистему.
Внутри - пошаговый маршрут на 6-12 месяцев:
- подготовка окружения;
- базовый синтаксис;
- ownership и borrowing;
- структуры данных и трейты;
- ошибки и тестирование;
- умные указатели;
- многопоточность;
- async / await;
- макросы;
- unsafe Rust и FFI;
- реальные проекты;
- уровень профи.
Главная ценность - не в том, что Rust «сложный».
Главная ценность в том, что наконец есть нормальный маршрут, где понятно, что учить сначала, что потом и какие проекты собирать по пути.
Если давно хотел зайти в Rust, но тонул в хаосе из книг, документации и туториалов - этот roadmap сильно экономит время.
GitHub:
github.com/Develp10/rust-roadmap-ru16 082
Редкий Linux-приём: найди, кто держит удалённый файл и почему место не освобождается
Иногда ты удаляешь огромный лог, проверяешь директорию - файла уже нет. Но
df -h всё равно показывает, что диск забит.
Это не мистика. В Linux файл может быть удалён из директории, но место не освободится, пока какой-то процесс всё ещё держит его открытым.
Так часто бывает с логами, временными файлами, crashed-сервисами и контейнерами.
Вместо того чтобы перезагружать сервер, проверь удалённые, но всё ещё открытые файлы через lsof.
Смотри на строки с пометкой deleted. Там будет видно, какой процесс держит файл, его PID, размер и путь.
Дальше уже понятно, что делать: перезапустить конкретный сервис, аккуратно закрыть процесс или пересоздать лог через logrotate.
Это один из тех багов, где файл “удалён”, но место не вернулось. И если знать про открытые file descriptors, проблема находится за минуту.16 082
🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора.
async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/16 082
Венец open-source эволюции: кто-то создал Shreknux - Linux-дистрибутив, полностью посвященный Шреку.
Тут все как надо: болотная эстетика, интерфейс в стиле мультфильма и вход в систему через кнопку «Enter the swamp». Не баг, а культурное наследие.
Кажется, у нас наконец появился действительно веский повод перейти на Linux.
https://archive.org/details/ShrekLinux-x86-64
16 082
⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде!
Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»?
Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright.
И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом.
AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker.
На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят.
👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/
16 082
Быстрый Linux совет 🐧
Заканчивается место на диске и непонятно, куда оно ушло?
Эта команда покажет самые «тяжёлые» директории:
$ du -h / --max-depth=1 2>/dev/null | sort -rh | head -10
Что происходит:
du - считает размер
--max-depth=1 — только первый уровень
sort -rh - сортирует по размеру
head -10 - выводит топ 10
Быстро находишь, где лежит основной объём данных.
Сохрани, пригодится.16 082
Repost from Linux Academy
⚡️ Девушка нашла баг в Linux, который существовал дольше неё самой
21-летняя разработчица просто готовилась к лекции. Открыла PDF - и система зависла. Не первый раз, но в этот раз она решила не перезапускать, а разобраться.
Оказалось, проблема сидит в оконном менеджере Enlightenment E16. Это код из 90-х. Баг, судя по всему, жил там больше 20 лет. И всё это время его никто не трогал.
Ни комьюнити, ни мейнтейнеры, ни тысячи пользователей, которые с этим сталкивались.
Она просто пошла глубже. Нашла причину, разобралась в старом коде и исправила ошибку, которую десятилетиями обходили стороной.
Можно иметь огромный open source проект, миллионы пользователей и длинную историю, но внутри всё равно будут жить старые баги, до которых просто никто не добрался.
Не потому что они нерешаемые. А потому что неудобные, неочевидные или просто никому не хотелось в них лезть.
И в какой-то момент приходит один человек, без команды и ресурсов, и закрывает этот вопрос.
Вот так на самом деле работает open source. Не за счёт корпораций и масштаба, а за счёт людей, которые готовы копаться в системе до конца.
И самый неприятный вывод здесь простой.
Иногда баг живёт десятилетиями не потому что его сложно исправить. А потому что никто всерьёз не пытался это сделать.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-04-16_yunaya_devushka_izbavila_linux
🖥 Полезные Linux ресурсы 🚀 Max
16 082
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»
Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.
Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.
Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.
Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.
Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/16 082
🐧 Лайфхак по Linux, который реально экономит время
Команда find умеет не только искать файлы, но и сразу что-то с ними делать через -exec.
Пример:
$ find ~/ -type f -exec ls -lah {} \;
Что происходит:
find находит все файлы и для каждого запускает ls, показывая права, размер и метаданные.
Как работает -exec:
- exec ls - команда, которую нужно выполнить
- -lah - формат вывода (права, скрытые файлы, размеры)
- {} - подставляет имя каждого найденного файла
- \; - завершает команду (экранируем, иначе shell сломает)
Полезно, когда нужно применить одно действие к куче файлов в разных местах.
Важно:
вместо \; можно использовать +
тогда команда будет применяться сразу к группе файлов — быстрее и эффективнее
Пример с несколькими командами:
$ find . -name "*.txt" -exec wc {} \; -exec du -sh {} \;
Считает слова и сразу показывает размер каждого файла.
Сохрани — это база для работы с файлами в Linux.
16 082
🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году
1. Linux Foundation Training
https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/
2. Linux Journey
https://linuxjourney.com
3. Ubuntu Tutorials
https://ubuntu.com/tutorials
4. Red Hat Training Resources
https://developers.redhat.com/learn
5. Документация GNU
https://gnu.org/manual
6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы)
https://overthewire.org/wargames
7. Книга The Linux Command Line
https://linuxcommand.org/tlcl.php
8. MIT Missing Semester (Linux и CLI)
https://missing.csail.mit.edu
9. Туториалы по Linux от DigitalOcean
https://digitalocean.com/community/tutorials
10. Linux From Scratch
https://linuxfromscratch.org
11. Arch Linux Wiki
https://wiki.archlinux.org
12. Курс по Linux от freeCodeCamp
https://freecodecamp.org/news/tag/linux
13. Linux Survival (интерактивное обучение)
https://linuxsurvival.com
14. NDG Linux Essentials
https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials
15. Bash Guide (руководство по Bash)
https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html
16 082
🖥 Энтузиаст запустил Linux на PS5 - и превратил консоль в полноценную Steam Machine.
После установки Linux на приставке начали работать игры из Steam со всеми преимуществами ПК-версий: настройки графики, моды и привычная экосистема ПК.
Для такого «апгрейда» понадобилась PS5 со старой прошивкой и кастомный патч для видеокарты.
Фактически за пару вечеров он сделал то, к чему Microsoft и Valve шли годами.
https://github.com/PS5Dev/Byepervisor
16 082
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
16 082
Linux-совет дня 💡
Запуск
rm — рискованная операция.
Запуск rm с * — в 10 раз опаснее.
В некоторых случаях полезно заранее посмотреть, какую команду он выполнит после раскрытия шаблонов. Например:
$ echo rm -rf /*
dry run) для rm -rf /*.16 082
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
16 082
⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами
Если вы используете
grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.
Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.
Что можно делать с grep
- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения
Полезные примеры
Поиск слова во всех файлах:
antonz.org/grep-by-example/16 082
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
