Linux Books

io_uring без розовых очков: 5 граблей, которые сожгли мне неделю, и где он реально быстрее epoll Прод. Сервис на Go, 80k RPS, p99 latency 12 мс. Читаю Phoronix, новость: "io_uring быстрее epoll в 2-4 раза". Решаю переписать сетевую часть. Через неделю - откат в master. p99 не упал, а вырос до 18 мс, CPU подскочил на 15%, под нагрузкой иногда залипает на 200-400 мс. Эта статья - не про "io_uring - будущее async I/O", а про то, что в этом будущем реально работает в 2026 году, что нет, и где меня обманули бенчмарки. https://habr.com/ru/articles/1039820/

🖥 C# Roadmap: с нуля до профи Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам. Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным. https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/

Rust Roadmap на русском - это не очередной список ссылок, который хочется закрыть через 10 секунд. Это понятная карта прокачки Rust от нуля до уровня, где ты уже не просто пишешь println!, а понимаешь ownership, lifetimes, borrow checker, async, unsafe, FFI, многопоточность и реальную экосистему. Внутри - пошаговый маршрут на 6-12 месяцев: - подготовка окружения; - базовый синтаксис; - ownership и borrowing; - структуры данных и трейты; - ошибки и тестирование; - умные указатели; - многопоточность; - async / await; - макросы; - unsafe Rust и FFI; - реальные проекты; - уровень профи. Главная ценность - не в том, что Rust «сложный». Главная ценность в том, что наконец есть нормальный маршрут, где понятно, что учить сначала, что потом и какие проекты собирать по пути. Если давно хотел зайти в Rust, но тонул в хаосе из книг, документации и туториалов - этот roadmap сильно экономит время. GitHub: github.com/Develp10/rust-roadmap-ru

Редкий Linux-приём: найди, кто держит удалённый файл и почему место не освобождается Иногда ты удаляешь огромный лог, проверяешь директорию - файла уже нет. Но df -h всё равно показывает, что диск забит. Это не мистика. В Linux файл может быть удалён из директории, но место не освободится, пока какой-то процесс всё ещё держит его открытым. Так часто бывает с логами, временными файлами, crashed-сервисами и контейнерами. Вместо того чтобы перезагружать сервер, проверь удалённые, но всё ещё открытые файлы через lsof. Смотри на строки с пометкой deleted. Там будет видно, какой процесс держит файл, его PID, размер и путь. Дальше уже понятно, что делать: перезапустить конкретный сервис, аккуратно закрыть процесс или пересоздать лог через logrotate. Это один из тех багов, где файл “удалён”, но место не вернулось. И если знать про открытые file descriptors, проблема находится за минуту.

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

Венец open-source эволюции: кто-то создал Shreknux - Linux-дистрибутив, полностью посвященный Шреку. Тут все как надо: болотная эстетика, интерфейс в стиле мультфильма и вход в систему через кнопку «Enter the swamp». Не баг, а культурное наследие. Кажется, у нас наконец появился действительно веский повод перейти на Linux. https://archive.org/details/ShrekLinux-x86-64

⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде! Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»? Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright. И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом. AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker. На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят. 👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/

Быстрый Linux совет 🐧 Заканчивается место на диске и непонятно, куда оно ушло? Эта команда покажет самые «тяжёлые» директории: $ du -h / --max-depth=1 2>/dev/null | sort -rh | head -10 Что происходит: du - считает размер --max-depth=1 — только первый уровень sort -rh - сортирует по размеру head -10 - выводит топ 10 Быстро находишь, где лежит основной объём данных. Сохрани, пригодится.

⚡️ Девушка нашла баг в Linux, который существовал дольше неё самой 21-летняя разработчица просто готовилась к лекции. Открыла PDF - и система зависла. Не первый раз, но в этот раз она решила не перезапускать, а разобраться. Оказалось, проблема сидит в оконном менеджере Enlightenment E16. Это код из 90-х. Баг, судя по всему, жил там больше 20 лет. И всё это время его никто не трогал. Ни комьюнити, ни мейнтейнеры, ни тысячи пользователей, которые с этим сталкивались. Она просто пошла глубже. Нашла причину, разобралась в старом коде и исправила ошибку, которую десятилетиями обходили стороной. Можно иметь огромный open source проект, миллионы пользователей и длинную историю, но внутри всё равно будут жить старые баги, до которых просто никто не добрался. Не потому что они нерешаемые. А потому что неудобные, неочевидные или просто никому не хотелось в них лезть. И в какой-то момент приходит один человек, без команды и ресурсов, и закрывает этот вопрос. Вот так на самом деле работает open source. Не за счёт корпораций и масштаба, а за счёт людей, которые готовы копаться в системе до конца. И самый неприятный вывод здесь простой. Иногда баг живёт десятилетиями не потому что его сложно исправить. А потому что никто всерьёз не пытался это сделать. https://www.cnews.ru/news/top/2026-04-16_yunaya_devushka_izbavila_linux 🖥 Полезные Linux ресурсы 🚀 Max

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

🐧 Лайфхак по Linux, который реально экономит время Команда find умеет не только искать файлы, но и сразу что-то с ними делать через -exec. Пример: $ find ~/ -type f -exec ls -lah {} \; Что происходит: find находит все файлы и для каждого запускает ls, показывая права, размер и метаданные. Как работает -exec: - exec ls - команда, которую нужно выполнить - -lah - формат вывода (права, скрытые файлы, размеры) - {} - подставляет имя каждого найденного файла - \; - завершает команду (экранируем, иначе shell сломает) Полезно, когда нужно применить одно действие к куче файлов в разных местах. Важно: вместо \; можно использовать + тогда команда будет применяться сразу к группе файлов — быстрее и эффективнее Пример с несколькими командами: $ find . -name "*.txt" -exec wc {} \; -exec du -sh {} \; Считает слова и сразу показывает размер каждого файла. Сохрани — это база для работы с файлами в Linux.

🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году 1. Linux Foundation Training https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/ 2. Linux Journey https://linuxjourney.com 3. Ubuntu Tutorials https://ubuntu.com/tutorials 4. Red Hat Training Resources https://developers.redhat.com/learn 5. Документация GNU https://gnu.org/manual 6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы) https://overthewire.org/wargames 7. Книга The Linux Command Line https://linuxcommand.org/tlcl.php 8. MIT Missing Semester (Linux и CLI) https://missing.csail.mit.edu 9. Туториалы по Linux от DigitalOcean https://digitalocean.com/community/tutorials 10. Linux From Scratch https://linuxfromscratch.org 11. Arch Linux Wiki https://wiki.archlinux.org 12. Курс по Linux от freeCodeCamp https://freecodecamp.org/news/tag/linux 13. Linux Survival (интерактивное обучение) https://linuxsurvival.com 14. NDG Linux Essentials https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials 15. Bash Guide (руководство по Bash) https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html

Шпаргалка по Linux 🖥 Полезные Linux ресурсы 🚀 Max

🖥 Энтузиаст запустил Linux на PS5 - и превратил консоль в полноценную Steam Machine. После установки Linux на приставке начали работать игры из Steam со всеми преимуществами ПК-версий: настройки графики, моды и привычная экосистема ПК. Для такого «апгрейда» понадобилась PS5 со старой прошивкой и кастомный патч для видеокарты. Фактически за пару вечеров он сделал то, к чему Microsoft и Valve шли годами. https://github.com/PS5Dev/Byepervisor

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Linux-совет дня 💡 Запуск rm — рискованная операция. Запуск rm с * — в 10 раз опаснее. В некоторых случаях полезно заранее посмотреть, какую команду он выполнит после раскрытия шаблонов. Например:

$ echo rm -rf /*

Эта команда выведет в stdout уже развёрнутый результат — по сути, это «пробный запуск» (dry run) для rm -rf /*.

🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI? Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь. 🔹 В курсе ты: - Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы. - Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает. - Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск. - Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU. 💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux. 🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”. 🚀 24 часа действует скидка 30% 👉 Учиться со скидкой

⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей. Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps. Что можно делать с grep - Поиск по нескольким файлам и каталогам - Фильтрация логов и больших текстов - Поиск по шаблонам и регулярным выражениям - Игнорирование регистра - Подсветка совпадений - Показ строк до и после совпадения Полезные примеры Поиск слова во всех файлах: antonz.org/grep-by-example/

Linux® commands Notes for Professionals book Шпаргалка

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.