Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Analysis / Big Data
Открыть в Telegram
Лучшие посты по анализу данных и работе с Big Data на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Больше2 741
Подписчики
Нет данных24 часа
-37 дней
+630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+3
в 0 каналах
май '26
+30
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+10
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+45
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+60
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+19
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+34
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+51
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+30
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+42
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+25
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+39
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+28
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+33
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+48
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+37
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+36
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+52
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+45
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+70
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+50
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+60
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+72
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+62
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+147
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+122
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+170
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+134
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+651
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+285
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+179
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+211
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+272
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+1 618
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 04 июня | +1 | |||
| 03 июня | 0 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | +2 |
Посты канала
Кажется, аналитика подошла к моменту больших изменений.
Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сейчас искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее.
3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики.
На бесплатном онлайн-эфире покажут:
— как ускорить получение аналитики
— как сократить объём ручной работы
— как быстрее находить ответы для бизнеса
— как компании уже меняют подход к работе с данными
Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии.
Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть.
Регистрируйтесь!
| 2 | Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет?
28 мая в 18:00 присоединяйтесь к митапу {43;Tech} в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить процессы системного анализа в сложных проектах.
На митапе вы узнаете:
▶️ как выстроить системный анализ с нуля и перейти от хаоса к стандартам;
▶️ как писать спецификации, которые архитекторы принимают с первого раза (с расчётом RPS и сайзинга БД);
▶️ погрузитесь в Sequence Diagram и проверите, насколько ваши знания соответствуют спецификации UML.
Приходите офлайн в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное, ссылка на трансляцию будет отправлена накануне.
Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/system-analytics
Информационный канал: https://t.me/team_43tech
Чат для общения и нетворкинга: https://t.me/chat
Это #партнёрский пост | 0 |
| 3 | 152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК компания Lasmart проведет бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
В программе:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
🔗 Регистрация
#реклама
О рекламодателе | 0 |
| 4 |  Таблицы для аналитиков в 2026-м: Яндекс 360, Р7 и Google Sheets
Вопрос инструмента для совместной работы с данными стал сложнее: рынок офисных редакторов за последние год-два заметно перестроился. Появились новые ИИ-возможности прямо в интерфейсе таблиц, изменились условия по on-prem развёртыванию, а доступность облачных сервисов для российских команд остаётся нестабильной.
В полном разборе сравниваются три актуальных варианта по форматам, совместной работе, ИИ-ассистентам и интеграциям с аналитическим стеком (BigQuery, gspread, API). Удобно, что авторы свели всё в одну таблицу сравнения.
Читать полный разбор. | 1 322 |
| 5 |  Искусственный интеллект в открытом космосе
Яндекс и Tproger нарисовали красивую космическую карту, где каждая планета — это инструмент для разработчика (от ИИ-ассистентов до облачных сред). Вы летите по орбитам, изучаете, как устроены эти инструменты, и параллельно разминаете мозги историческими загадками про космос и программирование.
У тех, кто доберется до конца, есть секретный шанс стать участником розыгрыша космических призов.
Играть тут: https://tprg.ru/7xyI | 0 |
| 6 | Чем занимается аналитик данных — открытый урок по Python и SQL
Приглашаем вас на открытый онлайн-урок Нового технологического университета, где вы увидите, как аналитики работают с данными в реальных задачах.
На занятии вы:
➡️ поймете, кто такой аналитик данных и чем он занимается
➡️ выполните две практические задачи на Python и SQL, даже если ни разу этого не делали
➡️ разберетесь, стоит ли идти в профессию сейчас, и что будет с рынком IT через 1-3-5 лет
➡️ поймете, как стать аналитиком данных в 2026, даже если вы еще учитесь в ВУЗе
Урок подойдет, даже если у вас нет опыта в программировании или аналитике.
Спикер — Ева Панкратова, руководитель продуктовой аналитики в М2, ex-Райффайзенбанк.
Занятие пройдет онлайн, участие бесплатное. Сразу после регистрации вы получите бонус: сборник идей для портфолио.
→ Регистрируйтесь: ссылка
Это #партнёрский пост | 0 |
| 7 |  Как структура данных диктует стиль кода в SQL и pandas
В аналитике часто кажется, что выбор между оконной функцией и GROUP BY — дело случая. Но исследование решений реальных задач показывает чёткую закономерность: тип данных предопределяет преобладающие конструкции.
Временные ряды и задачи типа «самый высокий результат за день» почти всегда приводят к оконным функциям (RANK, LAG). Когда метрика собирается из нескольких таблиц (факты и измерения) — доминируют JOIN + GROUP BY. Задачи на исключения («кто никогда не совершал действие») — это анти-джойны (NOT EXISTS или ~isin). В pandas аналогично: .merge() появляется там, где нужно скомбинировать данные, а .groupby() — на следующем шаге.
Понимание этих паттернов позволяет не гадать, а сразу выбирать нужный инструмент, ускоряя написание и отладку кода. Подробности в статье: https://www.kdnuggets.com/visualizing-patterns-in-solutions-how-data-structure-affects-coding-style | 0 |
| 8 | Как UPS сэкономила $400 млн в год на левых поворотах и системной интеграции
Американская логистическая компания UPS внедрила систему оптимизации маршрутов ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation). Результат: минус 140 млн км пробега в год и ежегодная экономия $300–400 млн на топливе.
Этот кейс приводят как чистый триумф дата-саентистов, разработавших математическую модель. Но главная проблема проекта, разработка которого заняла почти 10 лет, заключалась во внедрении. Чтобы алгоритм заработал на 55 000 грузовиков, потребовалась масштабная работа системных аналитиков.
Что было сделано на уровне системного анализа:
➡️ Спроектирована сложная интеграция: ORION необходимо было связать с легаси-инфраструктурой (системой Package Flow Technology), телематикой самих автомобилей и мобильными терминалами водителей (DIAD).
➡️ Оцифрованы нетривиальные бизнес-ограничения: алгоритм должен был учитывать жесткие окна доставки, приоритеты грузов и знаменитое правило UPS «избегать левых поворотов» — это снижает время простоя на перекрестках и риск ДТП.
➡️ Спроектирован UX/UI и логика работы: система должна динамически перестраивать маршрут при новых вводных, но оставаться понятной и предсказуемой для водителя. Без грамотной трансляции процессов в интерфейс водители просто саботировали бы «непонятный» алгоритм.
Именно системный аналитик связывает алгоритмы, железо, распределенные базы данных и реальные бизнес-процессы в работающий продукт.
Если вы хотите решать задачи такого уровня, проектировать архитектуру и интеграции высоконагруженных систем, обратите внимание на курс «Мидл системный аналитик» от Яндекс Практикума PRO. За 4 месяца вы углубитесь в работу с брокерами сообщений, проектирование API и продвинутое моделирование, чтобы выйти на уровень уверенного middle+.
Подробности по ссылке: https://tprg.ru/qMbA
Реклама. Рекламодатель: АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» ИНН 7704282033, erid: 2W5zFHVZL81 | 0 |
