Data Analysis / Big Data

Анализ тенденций в области антифрода: как технологии проверки личности меняются и совершенствуются В современном мире антифрод — это скрытый, но ключевой элемент защиты как для крупных бизнесов, так и для небольших компаний. Некоторые платформы активно внедряют системы антифрода для обеспечения безопасности и доверия своим пользователям. Системы антифрода становятся все более сложными и интеллектуальными, основанными на анализе множества факторов из различных источников. Эти данные включают в себя информацию о взаимодействии пользователей с платформой, их поведении и целевых действиях. Однако, чтобы достичь такого уровня комплексности, эти системы прошли через множество изменений и улучшений. Ключевым аспектом этих изменений являются технологии проверки личности. Эффективная проверка личности стала одним из основных инструментов предотвращения мошенничества. В этой статье мы рассмотрим эволюцию технологий проверки личности, их противодействие мошенничеству и различные виды таких технологий. Читать: https://habr.com/ru/articles/828746/ @big_data_analysis ___ Другие наши проекты | Чат аналитиков данных

Войти в IT. Продуктовая аналитика. Гайд для новичков. Часть 1 Привет, Хабр! Я Денис, Продуктовый Аналитик с большим опытом, а также ментор. Через меня прошло большое количество людей, которым я помог по абсолютно разным вопросам: от помощи с резюме и подготовкой к собеседованию до полного проведения до первого оффера, я сам провёл большое количество собеседований. Я прошёл довольно тяжелый путь и попал в аналитику полностью с нуля, не проходя курсов от Яндекса, Скиллбокса и т.д. У меня ушло около 11 месяцев на весь путь, чтобы получить свой первый оффер в Т-Банк (Тинькофф), я самостоятельно изучал много нового материала, смотрел видео на ютубе, где-то искал бесплатные курсы и двигался к своей цели. Моя дорога была вовсе не прямой, я много чего изучал ненужного, где-то останавливался и сворачивал не туда. В этой статье я хочу дать подробный гайд, как стать продуктовым аналитиком. Поехали! Окунуться в продуктовую аналитику Читать: https://habr.com/ru/articles/828626/ @big_data_analysis ___ Другие наши проекты | Чат аналитиков данных

Играем в GOLF. Как обучить нейросети точно предсказывать геометрию молекул, используя малое число данных Привет! Меня зовут Артем Цыпин, я исследователь в Институте искусственного интеллекта AIRI. Наша команда занимается применением глубокого обучения в науках о жизни. В сферу наших интересов входят такие задачи как поиск новых лекарственных препаратов, дизайн материалов, анализ растворимости и другие. Как вы уже наверное догадались, мы не химики и молекулы в лаборатории не синтерзируем. Вместо этого мы учимся предсказывать их свойства на компьютерах, причём, привлекаем для этого нейросети — оказывается, так выходит сильно быстрее, чем с помощью традиционных квантовохимических пакетов. Но, есть и обратная сторона медали: чтобы нейросеть точно предсказывала энергии молекул, ей нужно очень много данных. Однако, мы нашли способ, как сильно ослабить это ограничение, и сегодня я вам о нём расскажу. Читать: https://habr.com/ru/companies/airi/articles/815113/ @big_data_analysis ___ Другие наши проекты | Чат аналитиков данных

МТС проводит пятый True Tech Arch: все для IT-архитекторов и не только Неравнодушные к IT-архитектуре приглашаются на юбилейный True Tech Arch — это несколько тем докладов от внешнего спикера и архитекторов МТС, много нетворкинга и активностей на площадке. Также для всех будет доступен "Открытый микрофон", а самым активным предложат полноразмерную Architectural Kata с предварительным отборочным этапом и открытым финалом. Места ограничены, платить не нужно, только лишь зарегистрироваться и получить приглашение. Это #партнёрский пост

7 способов выгрузить данные из 1С для бизнес-аналитики При загрузке данных из 1С во внешнюю BI-платформу обычно возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя. Как решить эту проблему? Рассматриваем 7 самых популярных способов извлечения данных из 1С для бизнес-аналитики, их плюсы и минусы. Читать: https://habr.com/ru/articles/827992/ @big_data_analysis ___ Другие наши проекты | Чат аналитиков данных

Продуктово-аналитический канал с нотками лайфстайла и прокачки софт-скилов заказывали?  Значит вам в «Хочу в STEM» — его ведет Саша — продуктовый аналитик в Avito. До этого Саша работала в Яндекс Поиске. Она делится аналитическими задачками на подумать (держат мозг в тонусе!) и рассказывает, как себя преподносить рекрутеру или оформить свой LinkedIn.  А еще вы найдете в канале полезные инсайты, которые важно для себя отсекать время от времени. Например, если вам обещают быстрый рост в компании, не ведитесь. И Саша рассказывает, почему. Если вы входите в аналитику и хотите знать, как готовиться к устройству на работу — обязательно подписывайтесь. Это #партнёрский пост

Предсказание выбытия насосов или как я вошел в data science Всем привет, меня зовут Богдан. В ML я начал свое посвящение осенью 2023 года и за этот год успел поработать над таким неоднозначным проектом как "Предсказание выбытия насосов". На данную тему на Хабре уже есть несколько статей, которые я в своё время нашел и опыт которых я пытался перенести в свой учебный big data пет проект :) ссылки на других ребят тут: ссылка 1 и ссылка 2 Хочу сказать что в данной статье не будет кода, она будет посвящена размышлениям, неудачам и иногда смешным попыткам решить данную проблему. Ну а также наверное где-то я буду кидать ссылки на совершенно разные вещи и немного похвастаюсь нашим финальным решением и тем, к чему меня привело участие во всем этом. Если вы хотите посмотреть на то как это реализовано под капотом, то добро пожаловать в репу на гитхабе Здесь расписано множество вещей, которые я успел попробовать пока работал над этой задачей в них входят как удачные решения, так и не очень. Читать: https://habr.com/ru/articles/827242/ @big_data_analysis ___ Другие наши проекты | Чат аналитиков данных

Подключение к Oracle Fusion Analytics Service через частную сеть Статья описывает, как настроить компоненты сети с собственным именем хоста для обеспечения приватного доступа к конечным точкам Oracle Fusion Analytics Service. Узнайте шаги и рекомендации для успешного подключения. Читать подробнее ___ Другие наши проекты

Все о Data Warehouse Централизованное хранилище данных (DWH) – ключевое звено бизнеса для хранения, анализа и отчетности. Узнайте о методах интеграции данных, преимуществах облачных решений и стоимости внедрения. Научитесь строить DWH с нуля и выбирайте оптимальную структуру для вашего бизнеса. Читать подробнее ___ Другие наши проекты

4 тренда аналитики данных для увеличения продаж Новый год — время обновлений и анализа актуальных розничных тенденций. В статье обсуждаются четыре ключевых тренда: переход к омниканальным продажам, создание уникального клиентского опыта, динамическое ценообразование и эффективное взаимодействие с поставщиками. Поддержка этих инициатив аналитикой данных — залог успеха. К сожалению, текст статьи, предоставленный вами, слишком короткий и не содержит достаточной информации для создания осмысленного поста. Пожалуйста, предоставьте полный текст статьи или более содержательную часть, чтобы я мог выполнить вашу задачу. Читать подробнее ___ Другие наши проекты