ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 062 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 062 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 062
Подписчики
+624 часа
+237 дней
-5430 день
Архив постов
16. Section 16 - Introducing Node

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

⚠️ To be continued ⚠️

15. Working With Lots Of Instagram Data

14. Instagram Database Clone

13. Section 13 Many To Many

12. Section 12 One To Many

11. The Power of Logical Operators

15. Working With Lots Of Instagram Data

14. Instagram Database Clone

13. Section 13 Many To Many

12. Section 12 One To Many

11. The Power of Logical Operators

⚠️ To be continued ⚠️

10. Revisiting Data Types

09. The Magic of Aggregate Functions

08. Refining Our Selections

07. The World Of String Functions

06. CRUD Challenge Section

⚠️ To be continued ⚠️

Data Science - Статистика и аналитика Telegram-канала @sql_databases