Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 803 подписчиков, занимая 2 261 место в категории Образование и 4 562 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 803 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -310, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 934 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 943 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
📖 Don't Just Learn the SQL Language, Become Job-Ready and Launch Your Career as a Certified Oracle SQL Developer!🔊 Taught By: Job Ready Programmer 📤 Download All Courses
Ever wondered what the difference is between a Data Analyst and a Data Scientist? Both roles are in high demand, but they tackle data in different ways.Think of it like this: - Data Analyst: Makes sense of the past to understand the present. - Data Scientist: Uses the past to predict the future.
