ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد
الهند4 764التعليم2 273

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 062 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 273 في فئة التعليم والمرتبة 4 764 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 062 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 672 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 110 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

71 062
المشتركون
+624 ساعات
+237 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
71 057
16. Section 16 - Introducing Node

Data Science
Data Science
71 057
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
71 057
⚠️ To be continued ⚠️

Data Science
Data Science
71 057
15. Working With Lots Of Instagram Data

Data Science
Data Science
71 057
14. Instagram Database Clone

Data Science
Data Science
71 057
13. Section 13 Many To Many

Data Science
Data Science
71 057
12. Section 12 One To Many

Data Science
Data Science
71 057
11. The Power of Logical Operators

Data Science
Data Science
71 057
15. Working With Lots Of Instagram Data

Data Science
Data Science
71 057
14. Instagram Database Clone

Data Science
Data Science
71 057
13. Section 13 Many To Many

Data Science
Data Science
71 057
12. Section 12 One To Many

Data Science
Data Science
71 057
11. The Power of Logical Operators

Data Science
Data Science
71 057
⚠️ To be continued ⚠️

Data Science
Data Science
71 057
10. Revisiting Data Types

Data Science
Data Science
71 057
09. The Magic of Aggregate Functions

Data Science
Data Science
71 057
08. Refining Our Selections

Data Science
Data Science
71 057
07. The World Of String Functions

Data Science
Data Science
71 057
06. CRUD Challenge Section

Data Science
Data Science
71 057
⚠️ To be continued ⚠️