GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 155 340 подписчиков, занимая 712 место в категории Технологии и приложения и 3 029 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 155 340 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -492, а за последние 24 часа — 20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.93%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 771 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 265 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 32.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
155 340
Подписчики
+2024 часа
+2697 дней
-49230 дней
Архив постов
155 343
155 343
155 343
AMP — ИИ‑ассистент для работы с кодом, который анализирует весь проект целиком и использует его как единый контекст.
Он помогает находить нужные участки, объяснять логику, генерировать новые фрагменты, проводить рефакторинг и исправлять ошибки.
Интеграция с IDE и экосистемой Sourcegraph делает его особенно полезным для больших репозиториев, где важно быстро разбираться в структуре и зависимостях.
Подойдёт командам и разработчикам, работающим с крупными кодовыми базами.
Ссылка
🐱 GitHub
155 343
JetKVM — это высокопроизводительное открытое решение KVM по IP (клавиатура, видео, мышь), предназначенное для эффективного удалённого управления компьютерами, серверами и рабочими станциями.
Будь то сбои при загрузке, установка новой операционной системы, настройка настроек BIOS или просто управление компьютером на расстоянии, JetKVM предоставляет все необходимые инструменты для эффективного выполнения этой задачи.
🐱 GitHub
155 343
Scanopy заменяет ручные сетевые схемы на непрерывно поддерживаемую модель того, что действительно работает.
Один демон сканирует расписание и создаёт четыре просмотра из каждого скана: L2 (физический), L3 (логический), рабочие нагрузки и приложения.
В отличие от диаграмм, нарисованных в draw.io, которые устаревают на неделе после сохранения, или штата IaC, где не хватает дрейфа и ресурсов, выделенных вне трубопровода, Scanopy отражает текущее состояние вашей инфраструктуры.
Экспортировать как SVG, Mermaid или Confluence; встраивать живые карты; Или подать модель в ваш существующий источник истины.
🐱 GitHub
155 343
155 343
155 343
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg
155 343
Database-lab-engine — позволяет ветвить базу данных и тонкое клонирование для любой базы данных Postgres, а также поддерживает тестирование баз данных в CI/CD.
Это оптимизирует затраты, связанные с базами данных, одновременно повышая время выхода на рынок и качество программного обеспечения. Следите за новостями, чтобы быть в курсе.
🐱 GitHub
155 343
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg
155 343
Aifreeforever — Онлайн‑платформа, где собраны сотни бесплатных ИИ‑сервисов для самых разных задач — от работы с текстом и изображениями до аудио и инструментов для разработчиков.
Каталог удобно разбит на категории, есть фильтры для быстрого поиска подходящих решений. Все инструменты доступны без оплаты, что экономит время и упрощает подбор нужного сервиса.
Подойдёт тем, кто работает с контентом, кодом или просто ищет бесплатные ИИ‑инструменты под конкретные задачи.
Ссылка тут
🐱 GitHub
155 343
Mcp-scanner — инструмент на Python для сканирования серверов MCP (Model Context Protocol) и инструментов для потенциальных находок в безопасности.
MCP Scanner объединяет Cisco AI Defense inspect API, правила YARA и LLM-as-a-judge для обнаружения вредоносных инструментов MCP.
🐱 GitHub
155 343
Маркетплейс GPU-серверов для AI-задач — по лучшим ценам в России
Qudata.ai — аренда GPU-мощностей для обучения моделей, инференса и облачных вычислений.
🧠 Готовая инфраструктура под AI — обучение, дообучение, инференс моделей ИИ.
🔒 Закрытый контур — размещайте проекты с чувствительными данными в изолированной среде.
📈 Масштабирование по запросу — от одной GPU до кластера.
💳 Оплата по факту — платите только за использованные ресурсы и часы.
👉 Запустите свой AI-проект на Qudata.ai уже сегодня.
155 343
WorldGrow — это иерархическая структура для бесконечной (открытой) генерации 3D-миров.
Начиная с одного семенного блока, система выращивает большие среды за счёт блокового синтеза и доработки от грубого к тонкому, создавая согласованные глобальные планировки и детализированную локальную геометрию/внешний вид.
Сгенерированные сцены пригодны для прогулок и подходят для навигации и оценки планирования.
🐱 GitHub
155 343
155 343
155 343
Logocreator – генератор логотипов с открытым исходным кодом.
Собрать логотип можно как конструктор: выбрать нужные детали и настроить стили.
🐱 GitHub
155 343
Text-extract-API — конвертируйте любое изображение, PDF или документ Office в текст Markdown или JSON-структурированный документ с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы.
API построен на FastAPI и использует Celery для асинхронной обработки задач. Redis используется для кэширования результатов OCR.
🐱 GitHub
155 343
155 343
Computer Science — подборка курсов по CS на английском языке.
Тут вы найдете информацию о том, как устроены языки программирования и архитектура проектов.
🐱 GitHub
