GitHub Community
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 913 подписчиков, занимая 784 место в категории Технологии и приложения и 3 364 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 913 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 085, а за последние 24 часа — -28, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 809 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 292 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Определите схему и проанализируйте с ее помощью некоторые данные. Вы получите строго типизированный и проверенный результат.Характеристики: ▫️Нулевая внешняя зависимость ▫️Работает в Node.js и всех современных браузерах ▫️Крошечный: 2kb основной пакет (в сжатом формате) ▫️Неизменяемый API: методы возвращают новый экземпляр ▫️Лаконичный интерфейс ▫️Работает с TypeScript и обычным JS 🐱 GitHub
В базе уже более 1 миллиона объектов: запчасти, механические детали, корпуса устройств и различные технические элементы.У каждой модели есть описание, сгенерированное ИИ, поэтому легче понять, подходит ли она для вашего проекта. Забираем здесь 🐱 GitHub
Связка Nano Banana отвечает за генерацию изображений, а Qwen 80B формирует сюжет, последовательность сцен и следит за тем, чтобы персонажи выглядели одинаково от кадра к кадру.В итоге можно буквально за несколько минут создать полноценный комикс с диалогами и иллюстрациями Попробовать 🐱 GitHub
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
